Citra Satelit SPOT Untuk Pertanian

Sosial, ekonomi dan dampak lingkungan pertanian sangat penting dan strategis untuk sebagian besar negara di dunia saat ini. Akibatnya, pemetaan tanaman dan monitoring yang menemukan aplikasi di berbagai bidang seperti inventarisasi luas hektar tanaman dan buah tahunan, meramalkan hasil panen untuk manajemen stok yang lebih efektif dan ketahanan pangan, pengelolaan praktek-praktek budaya dalam bidang bidang masing menggunakan teknik pertanian presisi, memeriksa dan memantau subsidi pertanian dalam kerangka regulasi.

Pemetaan dan Monitoring Padang Rumput :

Di lembah Zorn dan sepanjang bentangan sungai di Alsace Ill milik publik, utara-timur Perancis, data SPOT 5  yang telah dievaluasi untuk menentukan kegunaannya dalam menerapkan dan memantau langkah-langkah agro-lingkungan yang dirancang untuk mempertahankan dan mendorong kembali peternakan di padang rumput alami.

Contoh peta kadaster menutupi data berwarna 2,5 meter untuk menghasilkan dokumen survei lapangan. Dokumen survei lapangan harus memberikan informasi seperti batas-batas kadaster untuk tujuan identifikasi administratif.

SPOT 5 sebagai alternatif atau pelengkap untuk foto udara untuk dokumen survei lapangan

Data berwarna resolusi 2,5 meter atau 5 meter memungkinkan produksi dokumen survei lapangan dengan hasil yang sebanding dengan foto udara. Dan selain kualitas geometris yang sangat baik, data SPOT 5 tidak harus di mosaicking kompleks dan koreksi kecerahan.

Mengidentifikasi dan memonitor padang rumput

Data SPOT 5 memungkinkan identifikasi padang rumput yang lebih baik dan dapat membedakan berbagai jenis padang rumput. SPOT 5 2.5 meter citra hitam-putih (panchromatic) juga bisa menyoroti pohon dan pagar tanaman yang berbatasan dengan badan air, dan membuatnya lebih mudah untuk menentukan wilayah tanam tanaman dalam wilayah padang rumput.

Klasifikasi otomatis dari data berwarna 2,5 meter dari daerah padang rumput, data pada skala hingga 1:5000 memudahkan untuk memetakan daerah-daerah sensitif di mana lanscape dari lahan pertanian tersebar.

Menghitung Pohon Olive

Mengelola dan melindungi tanaman Olive oil:

Keuntungan dari 2,5 meter data yang hitam-putih diuji pada sebuah proyek bernama Olisig diprakarsai oleh ONIOL, badan nasional Prancis untuk petani Olive oil, kadar protein yang tinggi dan kaya serat. Proyek ini bertujuan untuk mengelola klaim subsidi petani minyak zaitun.
Pohon zaitun saat ini dihitung secara otomatis dari satu meter resolusi foto udara, maka jumlah divalidasi oleh penerjemah-foto.
Hasil metode penghitungan saat ini menggunakan foto udara. Zooming data 2,5 meter yang hitam-putih menjadi 1,25 meter dan meningkatkan mereka dengan dekonvolusi dan high-pass filtering menghasilkan hasil yang sangat baik dengan metode penghitungan yang sama (kurang dari dua persen error terhadap nilai acuan).

Citra SPOT 5 memungkinkan menghitung secara otomatis jenis yang sama dengan interpretasi-foto dan akurasi yang sangat baik.

Sangat Presisi untuk Identifikasi Tanaman

Memeriksa klaim subsidi pertanian :

kegiatan operasional ini melibatkan klaim para petani dengan membandingkan data tekstual terhadap areal tanaman dan data penggunaan lahan yang berasal dari citra satelit. Metode ini didasarkan pada penggabungan informasi yang diberikan oleh petani dengan data satelit yang di overlay di atas peta dasar yang telah teregistrasi. Analis kemudian menentukan apakah akan mengirim inspektur lapangan dari ONIC, Kementerian Perancis badan sereal nasional Pertanian.

Perbandingan SPOT 4 20 meter multispektral dan SPOT 5 warna 10 meter dan 2,5 meter pankromatik.

SPOT 5 meningkatkan identifikasi tanaman

Gambar berwarna dengan resolusi spasial 10 meter memungkinkan identifikasi tanaman yang sangat akurat. SPOT 5 meningkatkan deteksi batas Lanes, jalan, pagar tanaman, pohon, rumah dan fitur non-pertanian lain mudah dalam mengidentifikasi dan menjadikan data digital pada 2,5 meter gambar pankromatik.

Dengan konten tematik yang kaya dan resolusi sangat tinggi dari citra satelit SPOT 5 memudahkan dalam pengolahan data dan memungkinkan lebih cepat dan lebih handal untuk analisis.