Citra Satelit SPOT Untuk Perencanaan Kota

Standard
Pemetaan lanscape kota – Pemantauan perubahan

Pembangunan perkotaan merupakan salah satu masalah utama yang dihadapi departemen perencanaan tata guna lahan saat ini. Pemantauan penyebaran urbanisasi menyangkut daerah, kelompok masyarakat perkotaan atau bahkan seluruh negara, dan kadang-kadang di rentang perbatasan internasional. Program pembangunan regional dan lokal perlu informasi geografis untuk memberikan gambaran umum dalam pengambil keputusan yang mencapai di semua sektor.

Mengumpulkan data geografis secara seragam untuk tujuan perencanaan saat ini tidak selalu mudah. Alat untuk melacak daerah pembangunan, terutama di daerah pinggiran kota, memerlukan peta dengan cakupan wilayah luas dan akurat.

Sebuah Pendekatan Perencanaan Perkotaan Yang Dinamis

Departemen perencanaan penggunaan lahan bergantung pada data geografis yang diperbarui setiap tahunan meliputi konurbasi perkotaan pada skala 1:10000 SPOT 5 dengan resolusi lebih baik dan cakupan area yang lebih luas memungkinkan perencana kota :

  • Menghasilkan peta penggunaan lahan dengan Corine kelas tutupan lahan
  • Beralih dari level 3 ke level 4 atau 5 dengan menggunakan 10 meter atau citra berwarna 5 meter
  • Mengidentifikasi pola-pola penggunaan lahan di daerah tertentu perkotaan, kawasan industri, perdagangan, dan pemukiman

Jual Citra Satelit SPOT

Kriteria bentuk dan distribusi dapat diterapkan untuk daerah padat pembangunan dan vegetasi untuk mengklasifikasikan daerah perkotaan seperti:

  • Pusat bersejarah kota
  • Perkotaan
  • perumahan terpisah
  • Apartemen
  • Daerah perkotaan spesifik
Memperbarui Database Lingkungan Perkotaan 

Untuk mempromosikan pembangunan perkotaan yang berkelanjutan dan meningkatkan kualitas hidup, departemen perencanaan kota memfokuskan perhatian mereka pada vegetasi di zona-taman kota dan pinggiran kota dan ruang hijau, pagar tanaman dan daerah berhutan yang berbatasan dengan danau, sungai dan kanal-kanal untuk zona kawasan lajur huijau yang dilindungi.
peningkatan resolusi SPOT 5 dan kemampuan penginderaan spektral memungkinkan untuk:

  • Menentukan ruang hijau publik dan swasta
  • Menentukan peta paket sensus dalam database perkotaan (pada skala 1:10.000)

Jual citra Satelit SPOT

SPOT 5 citra warna 2,5 meter memungkinkan perhitungan otomatis sebagai indikator yang menunjukkan daerah yang ditutupi oleh vegetasi dalam setiap paket sensus database perkotaan (pada skala 1:10 000).

Kota tumbuh melalui proses densifikasi. Distribusi spasial perumahan dan lahan kosong adalah jenis informasi citra SPOT 5 untuk perencanaan penggunaan lahan perkotaan.
  • SPOT 5 citra yang sangat ideal untuk karakteristik pertumbuhan perkotaan
Keuntungan dari SPOT 5 untuk pemetaan perkotaan pada skala 1:10 000

Instrumen HRG (High Resolution Geometrik) Multi-resolusi, Citra dengan lebar scene yang lebih luas

  • Resolusi tanah halus dalam mode hitam-putih: 2,5 meter dan 5 meter.
  • Resolusi yang lebih baik dalam mode warna: 10 meter untuk mempelajari vegetasi.
  • Seperti semua pendahulunya instrumen SPOT 5 meliputi lebar scene 60 kilometer, sehingga memungkinkan untuk gambar konurbasi besar dalam sekali perekaman.
Advertisements

Citra Satelit Resolusi Tinggi Aplikasi Tata Ruang Perkotaan

Standard

Penggunaan citra satelit telah meningkat Dekade terakhir untuk berbagai aplikasi perkotaan, termasuk pemetaan catatan pertanahan, ekstraksi kanopi hutan perkotaan, dan estimasi permukaan tanah. DigitalGlobe adalah perusahaan citra satelit komersial, yang berkantor pusat di Longmont, Colorado, yang memiliki tiga satelit optik dengan resolusi spasial tinggi : QuickBird, WorldView-1, dan yang terbaru WorldView-2.

Gambar 1: Perbandingan band spektral QuickBird, WorldView-1, dan WorldView-2.

Diluncurkan pada Tahun 2009, WorldView-2 adalah satelit komersial pertama yang membawa sensor resolusi spasial sangat tinggi dengan satu pankromatik dan delapan band multi-spektral (C = Pesisir, B = Biru, G = Hijau, Y = Kuning, R = Red, RE = Red Edge, N1 = Near-Infrared1, dan N2 =, Near-Infrared2, dengan panjang gelombang pusat di 425, 480, 545, 605, 660, 725, 835, dan 950 nm). Sebagai perbandingan, QuickBird empat band spektral (B, G, R, N1) yang berpusat di 485, 560, 660 dan 830 nm, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 2: Octavio Bridge, Sao Paulo, Brasil dengan Sensor Worldview-2 resolusi spasial 0,5 meter.

Tabel 1: Desain dan Spesifikasi WorldView-2 .

Gambar 2 menunjukkan detail yang dapat ditangkap dari WorldView-2, seperti marka jalan dan kabel di jembatan.

WorldView-1 dan WorldView-2 memiliki kinerja tinggi sistem kontrol kamera yang mampu retargeting dengan cepat dan tinggi koleksi citra off-nadir. Hal ini memungkinkan satelit untuk mengumpulkan urutan gambar multi-sudut target tunggal, terakumulasi selama periode waktu yang singkat dari berbagai macam sudut pengamatan. Detil desain WorldView-2 dan spesifikasi dapat dilihat pada Tabel 1.

Gambar 3: Paket yang didigitalkan dari Citra DigitalGlobe.

Gambar 4: Detailed Model 3D menggunakan citra DigitalGlobe.

Citra satelit DigitalGlobe memberikan nilai dalam memahami Bumi dan dampak dari kegiatan buatan manusia dan proses alam. Sebagai contoh, citra akurasi yang tinggi dapat digunakan untuk persediaan tanah terperinci termasuk peta planimetris, peta bidang tanah, peta zonasi, dll Gambar 3 menunjukkan contoh peta kadaster diekstrak dari citra DigitalGlobe.

Gambar 5: Detail dari pusat kota Atlanta (a) sesuai dengan peta digital ketinggian (b), dan visualisasi 3D-nya (c).

satelit DigitalGlobe dirancang untuk mengumpulkan citra satelit dari mana saja di seluruh dunia. Satelit Worldview sangat lincah dan dapat mengumpulkan citra dalam waktu 24 jam. Ditambah dengan kelincahan, ketepatan, dan kembali, satelit dirancang untuk mengumpulkan data stereo atau citra multi-sudut yang memungkinkan pengguna untuk membuat model 3D rinci kota seperti yang diilustrasikan pada Gambar 4 dan 5. Secara khusus, informasi ketinggian pixel, juga dikenal sebagai Peta ketinggian digital (DHM), dapat diturunkan dengan menghapus model elevasi digital dari model permukaan, baik dihitung sebagai ukuran korelasi spasial dan dikenal sudut pengamatan satelit dari stereo atau gambar multi-sudut.

Gambar 6: Downtown Atlanta (a) dan 15 kelas peta (b).

Peta klasifikasi diperoleh dengan memanfaatkan aspek-aspek unik dari WorldView-2 dan menggabungkan spasial sangat tinggi dan resolusi multi-spektral dengan pengamatan multi-angle. Secara khusus, tiga set data spasial pengukuran yang digunakan selain untuk informasi multi-spektral. Ketiga set data adalah pengukuran tekstur, morfologi, dan tinggi. Kumpulan data tekstur dibuat menggunakan enam orde kedua parameter tekstur dihitung dengan menggunakan band pankromatik. Keenam parameter tekstur adalah: Homogenitas, kontras, ketidaksamaan, entropi, momen kedua, dan korelasi.Kumpulan data morfologi diciptakan dengan pembukaan dan penutupan oleh rekonstruksi [4].

Gambar 7: kontribusi fitur Normalisasi dikelompokkan menurut jenis data.

Gambar 8: Sebelum (a) dan sesudah (b) gambar di atas Beijing dan sesuai perubahan deteksi peta Worldview-1 (c).

Gambar 8 menunjukkan contoh perubahan terdeteksi menggunakan satelit WorldView-1 melewati Beijing. Perubahan peta dapat dengan mudah diperoleh sebagai perbandingan antara dua akuisisi. Pendekatan yang umum disebut image differencing, yang terdiri dalam hanya mengurangkan dua gambar [5]. Kemudian, ambang batas dapat secara manual atau secara otomatis ditetapkan untuk menyorot hanya perubahan yang paling penting.