Citra Satelit SPOT 6

Standard

Jual Citra Satelit SPOT-6

Satelit SPOT-6 dibangun oleh Astrium berhasil diluncurkan pada tanggal 9 September 2012 oleh sebuah peluncur PSLV dari Satish Dhawan Space Center di India.

Satelit SPOT-6 bergabung dengan Pleiades-1A dan Pleiades-1B dan kemudian SPOT-7 pada 2014 setelah peluncuran yang diusulkan.

SPOT-6 adalah satelit pencitraan optik mampu menghasilkan pencitraan bumi dengan resolusi 1,5 meter yang Pankromatik dan 6 meter multispektral (Biru, Hijau, Merah, Near-IR) dengan produk-produk pencitraan untuk aplikasi di pertahanan, pertanian, kehutanan, pemantauan lingkungan, pengawasan di garis pantai, engineering, minyak dan gas, serta industri pertambangan.

Spesifikasi Citra Satelit SPOT-6

Tanggal Peluncuran September 9, 2012
Peluncuran Kendaraan PSLV
Peluncuran Lokasi Satish Dhawan Space Center (India)
Multispektral Citra (4 band) Biru (0.455 m – 0.525 m)Hijau (0,530 m – 0.590 m)Red (0.625 m – 0.695 m)Near-Infrared (0.760 m – 0.890 m)
Resolusi (GSD) Pankromatik – 1.5mMultispektral – 6.0m (B, G, R, NIR)
Pencitraan petak 60 Km di Nadir

Citra Satelit GeoEye

Standard

Satelit GeoEye dilengkapi dengan teknologi yang paling canggih yang pernah digunakan dalam sistem penginderaan jauh komersial mampu menghasil citra dengan resolusi spasial 0,41 meter pankromatik (hitam dan putih) dan 1,65 meter citra multispektral. Satelit GeoEye memiliki kemampuan mengumpulkan data citra hingga 700.000 kilometer persegi pankromatik (dan sampai 350.000 kilometer persegi pan-multispektral) citra per hari  ideal untuk proyek pemetaan skala besar. GeoEye-1 mengorbit bumi 15 kali per hari terbang di ketinggian 681 kilometer dengan kecepatan orbit sekitar 7,5 km / detik.

Spesifikasi Citra Satelit Geoeye-1
Produk Pankromatik: 00:41 00:41 meter x meterMultispektral: 1,65 meter x 1,65 meter
Band spektral 450-800 nm450-510 nm (biru)510-580 nm (hijau)655-690 nm (merah)780-920 nm (NIR)
Foot Print Perwakilan di Area Ukuran • Single-point scene – 225 km persegi (15×15 km)• Bersebelahan luas – 15.000 km persegi (300×50 km)• Bersebelahan 1 ° wilayah ukuran sel – 10.000 km persegi (100×100 km)• daerah stereo Bersebelahan – 6.270 sq km (224×28 km)(di Area mengasumsikan modus panci pada tingkat baris tertinggi)
Petak Lebar 15,2 km
Lokasi Akurasi         Mono: 5 m CE90, horisontal, tanpa GCP, eksklusif medan perpindahanStereo: 4 m CE90, horisontal, tanpa GCP, 6 m LE90, vertikal, tanpa GCPini ditetapkan sebagai 90% CE (error melingkar) untuk horizontal dan 90 % LE (kesalahan linier) untuk vertikal tanpa GCP (titik kontrol tanah)
Tinjau ulang Tingkat Kurang dari 3 hari
Viewing Angle Mampu pencitraan segala arah

Definisi GIS dan Penginderaan Jauh

Standard
Ada beberapa definisi dari GIS ( Sistem Informasi Geografis ), yang bukan hanya sebuah program. Secara umum, GIS adalah sistem yang memungkinkan dalam penggunaan informasi geografis (data yang memiliki koordinat spasial). Secara khusus, GIS memungkinkan untuk tampilan, query, perhitungan dan analisis data spasial, yang terutama dibedakan dalam raster atau struktur data vektor. Vektor terbentuk dari objek berupa titik, garis atau poligon, dan setiap objek dapat memiliki satu atau lebih nilai atributnya, sebuah raster merupakan grid atau gambar di mana setiap sel memiliki nilai atribut (Fisher dan Unwin, 2005).
 
Beberapa aplikasi GIS menggunakan gambar raster yang berasal dari penginderaan jauh. Penginderaan jauh adalah pengukuran energi yang berasal dari permukaan bumi. Jika sumber berasal dari energi matahari, maka disebut penginderaan jauh pasif, dan hasil pengukuran ini bisa menjadi citra digital (Richards dan Jia, 2006).
 
Spektrum elektromagnetik adalah “sistem yang mengklasifikasikan berdasarkan panjang gelombang, seluruh energi yang bergerak, harmonis, pada kecepatan konstan cahaya” (NASA, 2013). Ukuran energi Sensor pasif dari bagian optik spektrum elektromagnetik: terlihat, dekat inframerah (IR yaitu), gelombang pendek IR, dan IR thermal.
Hal ini layak disebut penginderaan jauh aktif, yang kerjanya di kisaran microwave menggunakan sensor radar, yang ukuran energinya tidak dipancarkan oleh matahari tetapi dari platform sensor (Richards dan Jia, 2006).
 
Interaksi antara energi matahari dan materialnya tergantung pada panjang gelombang, energi surya bergerak dari matahari ke bumi dan kemudian ke sensor. Sensor berada di dalam pesawat atau di badan satelit, mengukur radiasi elektromagnetik pada rentang tertentu (biasanya disebut band ). Akibatnya, langkah-langkah yang terkuantisasi dan diubah menjadi gambar digital, di mana setiap elemen gambar (pixel) memiliki nilai diskrit dalam satuan Digital Number ( DN ) (NASA, 2013). Gambar yang dihasilkan memiliki karakteristik yang berbeda (resolusi) tergantung pada sensor.
Ada beberapa jenis resolusi :
  • Resolusi spasial , biasanya diukur dalam ukuran pixel, “adalah menyelesaikan kekuatan suatu instrumen yang diperlukan untuk diskriminasi fitur dan didasarkan pada ukuran detektor, panjang fokus, dan sensor ketinggian” (NASA, 2013); resolusi spasial juga disebut sebagai resolusi geometris atau IFOV;
  • Resolusi spektral , adalah jumlah dan lokasi dalam spektrum elektromagnetik (didefinisikan oleh dua panjang gelombang) band spektral (NASA, 2013) pada sensor multispektral, untuk setiap band sesuai gambar;
  • Resolusi radiometrik , biasanya diukur dalam bit (bilangan biner), adalah kisaran nilai kecerahan yang tersedia, yang pada gambar sesuai dengan jangkauan maksimum DNS, misalnya gambar dengan resolusi 8 bit memiliki 256 tingkat kecerahan (Richards dan Jia, 2006);
  • Untuk sensor satelit, ada juga resolusi temporal , yang merupakan waktu yang dibutuhkan untuk meninjau daerah yang sama dari Bumi (NASA, 2013).
Sebagai contoh, Landsat adalah salahsatu satelit multispektral yang dikembangkan oleh NASA (National Aeronautics and Space Administration dari USA), sangat berguna untuk penelitian lingkungan. Resolusi sensor Landsat 7 ditampilan pada gambar berikut, serta, Landsat resolusi temporal adalah 16 hari (NASA, 2013).
Resolusi Landsat 7 dari NASA 2013
Seringkali kombinasi yang dibuat dari tiga citra monokrom , di mana masing-masing diberi warna yang ditetapkan, ini didefinisikan sebagai warna komposit dan berguna untuk interpretasi citra (NASA, 2013). Warna komposit biasanya dinyatakan sebagai “RGB = Br Bg Bb” dimana: R adalah singkatan dari Red, G singkatan dari Green, dan B singkatan Biru, Br adalah jumlah band yang berhubungan dengan warna Merah, Bg adalah jumlah band yang terkait dengan Warna hijau, dan Bb adalah jumlah band yang terkait dengan warna Biru.
Contoh berikut menunjukkan komposit warna “RGB = 4 3 2” dari Landsat 8 gambar (untuk Landsat 7 adalah 3 2 1) dan komposit warna “RGB = 5 4 3” (untuk Landsat 7 adalah 4 3 2) .Komposit “RGB = 5 4 3” berguna untuk mengidentifikasi vegetasi, karena jelas terlihat dalam warna merah.
 

 

Contoh warna komposit dari citra Landsat 8

Data tersedia dari USGS Geological Survey

 

 
Supervised classification adalah teknik pengolahan citra untuk identifikasi material pada citra, sesuai dengan identitas karakter spektral citra. Ada beberapa macam algoritma klasifikasi, tetapi tujuan umum adalah untuk menghasilkan peta tematik tutupan lahan.
Land Cover/Tutupan lahan adalah material pada lahan, seperti tanah, vegetasi, air, aspal, dll (Fisher dan Unwin, 2005). Tergantung pada resolusi sensor, jumlah dan jenis maupun kelas tutupan lahan yang dapat diidentifikasi dalam gambar dapat bervariasi secara signifikan.
Pengolahan citra dan analisis spasial GIS memerlukan software khusus.
Setelah proses klasifikasi, hal ini berguna untuk menilai akurasi dari klasifikasi tutupan lahan, untuk mengidentifikasi dan mengukur tingkat kesalahan peta.
___________________________________________________________________________
References:
  • Congalton, R. and Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press.
  • Fisher, P. F. and Unwin, D. J., eds. 2005. Representing GIS. Chichester, England: John Wiley & Sons.
  • NASA, 2013. Landsat 7 Science Data User’s Handbook. Available at http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov
  • Richards, J. A. and Jia, X., 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin, Germany: Springer.
 

 

Pan-Sharpening

Standard
Sebagian besar Satelit resolusi tinggi dan menengah menangkap data resolusi tinggi dalam satu Band Panchromatic, dan data resolusi rendah pada beberapan Band Multispektral. Ukuran Pixel dari Band Multispektral merupakan kelipatan dari ukuran Pixel dari Band Panchromatic. Dengan teknik Pan-Sharpening kedua data tersebut digabungkan untuk menghasilkan Image yang berwarna dan detail yang lebih baik dari Citra Panchromatic. Dengan Citra yang telah di Pan-Sharpen anda akan mendapatkan citra berwarna yang cocok untuk berbagai Aplikasi, seperti Pemetaan data Spasial, Pemetaan Vegetasi, atau sebagai Peta dasar latar belakang Vektor. Dengan resolusi Spasial Tinggi memungkinkan anda untuk melihat objek lebih detail.

 

Citra Satelit WorldView 2

Standard
WorldView-2 adalah satelit generasi terbaru dari Digitalglobe yang diluncurkan pada tanggal 8 Oktober 2009.
Citra Satelit yang dihasilkan selain memiliki resolusi spasial yang tinggi juga memiliki resolusi spectral yang lebih lengkap dibandingkan produk citra sebelumnya.
Resolusi spasial yang dimiliki WorldView-2 ini lebih tinggi, yaitu 0.46 m – 0.5 m untuk citra pankromatik dan 1.84 m untuk citra multispektral
Citra multispektral dari WorldView-2 ini memiliki jumlah band sebanyak 8 band, sehingga sangat memadai bagi keperluan analisis-analisis spasial sumber daya alam dan lingkungan hidup.

Jual Citra Satelit WorldView-2
 
Spesifikasi WorldView-2
Launched October 8, 2009
Pixel resolution Panchromatic 0.46 m (Nadir)
Multispectral 1.84 m (Nadir)
Onboard sensors Panchromatic: 450 to 800 nm
Multispectral
Coastal: 400 to 450 nm
Blue: 450 to 510 nm
Green: 510 to 580 nm
Yellow: 585 to 625 nm
Red: 630 to 690 nm
RedEdge: 705 to 745 nm
Near-infrared 1: 770 to 895 nm
Near-infrared 2: 860 to 1,040 nm
Revisit frequency
(Within 30º off-Nadir)
1.1 days (resolution below 1 m)  3.7 days (52 cm resolution)
Swath width 16.4 km (Nadir)
Max contiguous area collected
(in a single pass)
Normal imaging: 96 km x 110 km
Stereo imaging: 48 km x 110 km
Geolocation accuracy Precision Horizontal error: 6.5 m (CE90%)*
Radiometric 11 bits
Overpass time 10:30 a.m.
Launch vehicle Lauching rocket Boeing Delta II
Launch site Vandenberg Air Force Base, California, United States
Orbit altitude 770 km (Sun-synchronous orbit)
Orbit period 100 minutes
*excluding terrain and off-nadir effects
WorldView-2 Order
  • Archive Data Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Archive data merupakan format pengorderan citra dengan memanfaatkan catalog ID dari Image finder DigitalGlobe. Berdasarkan Harga dan akuisisi data, data archive ada 2 jenis, yaitu : Standard Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur < 90 hari), dan Fresh Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur > 90 hari)
  • Select Tasking Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select tasking merupakan entry level format pengorderan citra terbaru. Perekaman atau pemotretan citra Stereo Pair terbaru untuk satelit WorldView-1 hanya dapat di pesan dengan program select tasking.
  • Select Plus Tasking Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select Plus Tasking memberikan tingkat pelayanan yang lebih tinggi daripada Select Tasking. Proses select plus tasking disediakan dengan waktu yang lebih pendek dan lebih banyak perekaman atau pemotretan daripada pelanggan select tasking.

Contoh Tampilan WorldView-2

Jual citra Satelit WorldView-2

Lokasi : Miyazaki, Jepang

Jual Citra Satelit WorldView-2

Lokasi : Okinawa, Jepang