Mengidentifikasi Area of ​​Interest dengan Google Earth

Standard

Sebagai langkah pertama dalam setiap project citra satelit, diperlukan untuk menentukan batas-batas wilayah yang dibutuhkan. Untuk melakukannya, kita harus mencari nama-nama kota, sungai, landmark, dan fitur lainnya. Nama tempat yang mendefinisikan area of ​​interest akan digunakan untuk mencari data citra satelit, yang harus dikaitkan dengan posisi geografis spesifik titik koordinat, proses ini biasa dikenal sebagai proses ‘geocoding,’ dapat dilakukan dengan menggunakan web, peta tradisional, Google Earth, dan metode lain, seperti yang dijelaskan di bawah ini.

Area yang di butuhkan dapat didefinisikan oleh salah satu titik atau poligon. Mendefinisikan Area yang dibutuhkan dengan titik koordinat dengan menggunakan satu pasang koordinat bisa dilakukan untuk Area yang kecil luasan dan tepat posisinya. Tetapi jika area yang cukup luas seperti kota ditambah dengan kondisinya yang telah terbakar, atau beberapa desa yang telah rata setelah dikupas, bisa menggunakan garis atau poligon dari Area tersebut (file berupa Google Earth *.KML atau shapefile *.shp GIS-kompatibel). Karena citra satelit membutuhkan waktu untuk menganalisisnya serta harga citra satelit didasarkan pada jumlah kilometer persegi yang dibeli, hal ini sangat bermanfaat untuk meminimalkan, sejauh mungkin, ukuran area of ​​interest.

Fasilitas Google Earth yang disediakan google adalah gratis, yang berdiri sendiri merupakan aplikasi desktop yang menyediakan citra satelit dari sebagian besar dunia dan berguna untuk mengidentifikasi area yang kita minati. Google Earth dapat digunakan menentukan koordinat suatu daerah, memperbesar dan memperkecil wilayah menggunakan mouse atau slider di sisi kanan jendela peta. Atau, dengan memasukkan nama suatu tempat ke dalam ‘Fly To’ kotak Search panel Google Earth akan mencari daerah tersebut secara otomatis. Hal ini dapat digunakan untuk mencari arsip ketersediaan data citra satelit berdasarkan perusahaan yang memiliki masing2 satelitnya.

Advertisements

Citra Satelit SPOT 7

Standard

Gambar Citra Satelit pertama dari satelit SPOT 7 dalam waktu tiga hari setelah peluncuran

Airbus Defence and Space telah menerbitkan gambar Citra Satelit pertama yang diperoleh dari satelit SPOT 7, tiga hari setelah peluncurannya.

Gambar-gambar dibawah ini menunjukkan lanskap yang sangat beragam, yang mengungkapkan potensi penuh SPOT 7 dalam hal sumber daya alam dan pemetaan zona perkotaan dan pemantauan lingkungan agribisnis.

Citra Satelit Spot, Harga Citra Satelit Spot 5, Resolusi Citra Satelit Spot

Citra Satelit SPOT 7 – Fiji

Citra Satelit Spot, Harga Citra Satelit Spot 5, Resolusi Citra Satelit Spot

Citra Satelit SPOT 7 – La Reunion

Citra Satelit SPOT 6/7 kemampuan dan kinerja konstelasinya lebih meningkat daripada  Citra Satelit SPOT 5, yang telah beroperasi sejak tahun 2002 dan yang dijadwalkan akan dinonaktifkan dari layanan komersial pada kuartal pertama tahun 2015 ini. Citra Satelit SPOT 6/7 menawarkan konstelasi resolusi yang lebih tinggi, reaktivitas pemrograman yang lebih besar dan volume yang jauh lebih tinggi dari gambar yang diperoleh setiap hari (dalam mode monoscopic atau stereoscopic).

Citra Satelit Spot, Harga Citra Satelit Spot 5, Resolusi Citra Satelit Spot

Citra Satelit SPOT 7 – Sydney, Australia

Citra Satelit SPOT 6 dan Citra Satelit SPOT 7 merupakan tanda era baru bagi Citra Satelit SPOT dalam membentuk konstelasi Citra Satelit resolusi tinggi sebagai satelit observasi bumi yang bertahap pada 180 ° dalam orbit yang sama. Ini berarti bahwa setiap titik di dunia dapat ditinjau kembali setiap hari dan wilayah yang tercakup luas dalam catatan waktu, semua dengan tingkatan presisi yang tak tertandingi. Dengan kedua satelit di orbit, kapasitas akuisisi akan ditingkatkan hingga enam juta kilometer persegi per hari – suatu daerah dengan ukuran sepuluh kali ukuran Prancis.

Dengan satelit kembar-resolusi sangat tinggi Pléiades 1A dan 1B, Citra Satelit SPOT 6 dan sekarang Citra Satelit SPOT 7, konstelasi satelit optik dari Airbus Defence and Space menawarkan data tingkat tinggi secara detail di wilayah yang luas.

Citra Satelit Spot, Harga Citra Satelit Spot 5, Resolusi Citra Satelit Spot

Citra Satelit SPOT 7 – Baku, Azerbaijan

Citra Satelit Spot, Harga Citra Satelit Spot 5, Resolusi Citra Satelit Spot

Citra Satelit SPOT 7 – Mecca, Saudi Arabia

Citra Satelit Spot, Harga Citra Satelit Spot 5, Resolusi Citra Satelit Spot  Download Contoh Citra Satelit SPOT 7 pertama melalui FTP

 

Citra Satelit SPOT Untuk Perencanaan Kota

Standard
Pemetaan lanscape kota – Pemantauan perubahan

Pembangunan perkotaan merupakan salah satu masalah utama yang dihadapi departemen perencanaan tata guna lahan saat ini. Pemantauan penyebaran urbanisasi menyangkut daerah, kelompok masyarakat perkotaan atau bahkan seluruh negara, dan kadang-kadang di rentang perbatasan internasional. Program pembangunan regional dan lokal perlu informasi geografis untuk memberikan gambaran umum dalam pengambil keputusan yang mencapai di semua sektor.

Mengumpulkan data geografis secara seragam untuk tujuan perencanaan saat ini tidak selalu mudah. Alat untuk melacak daerah pembangunan, terutama di daerah pinggiran kota, memerlukan peta dengan cakupan wilayah luas dan akurat.

Sebuah Pendekatan Perencanaan Perkotaan Yang Dinamis

Departemen perencanaan penggunaan lahan bergantung pada data geografis yang diperbarui setiap tahunan meliputi konurbasi perkotaan pada skala 1:10000 SPOT 5 dengan resolusi lebih baik dan cakupan area yang lebih luas memungkinkan perencana kota :

  • Menghasilkan peta penggunaan lahan dengan Corine kelas tutupan lahan
  • Beralih dari level 3 ke level 4 atau 5 dengan menggunakan 10 meter atau citra berwarna 5 meter
  • Mengidentifikasi pola-pola penggunaan lahan di daerah tertentu perkotaan, kawasan industri, perdagangan, dan pemukiman

Jual Citra Satelit SPOT

Kriteria bentuk dan distribusi dapat diterapkan untuk daerah padat pembangunan dan vegetasi untuk mengklasifikasikan daerah perkotaan seperti:

  • Pusat bersejarah kota
  • Perkotaan
  • perumahan terpisah
  • Apartemen
  • Daerah perkotaan spesifik
Memperbarui Database Lingkungan Perkotaan 

Untuk mempromosikan pembangunan perkotaan yang berkelanjutan dan meningkatkan kualitas hidup, departemen perencanaan kota memfokuskan perhatian mereka pada vegetasi di zona-taman kota dan pinggiran kota dan ruang hijau, pagar tanaman dan daerah berhutan yang berbatasan dengan danau, sungai dan kanal-kanal untuk zona kawasan lajur huijau yang dilindungi.
peningkatan resolusi SPOT 5 dan kemampuan penginderaan spektral memungkinkan untuk:

  • Menentukan ruang hijau publik dan swasta
  • Menentukan peta paket sensus dalam database perkotaan (pada skala 1:10.000)

Jual citra Satelit SPOT

SPOT 5 citra warna 2,5 meter memungkinkan perhitungan otomatis sebagai indikator yang menunjukkan daerah yang ditutupi oleh vegetasi dalam setiap paket sensus database perkotaan (pada skala 1:10 000).

Kota tumbuh melalui proses densifikasi. Distribusi spasial perumahan dan lahan kosong adalah jenis informasi citra SPOT 5 untuk perencanaan penggunaan lahan perkotaan.
  • SPOT 5 citra yang sangat ideal untuk karakteristik pertumbuhan perkotaan
Keuntungan dari SPOT 5 untuk pemetaan perkotaan pada skala 1:10 000

Instrumen HRG (High Resolution Geometrik) Multi-resolusi, Citra dengan lebar scene yang lebih luas

  • Resolusi tanah halus dalam mode hitam-putih: 2,5 meter dan 5 meter.
  • Resolusi yang lebih baik dalam mode warna: 10 meter untuk mempelajari vegetasi.
  • Seperti semua pendahulunya instrumen SPOT 5 meliputi lebar scene 60 kilometer, sehingga memungkinkan untuk gambar konurbasi besar dalam sekali perekaman.

Citra Satelit SPOT Untuk Pertanian

Standard

Sosial, ekonomi dan dampak lingkungan pertanian sangat penting dan strategis untuk sebagian besar negara di dunia saat ini. Akibatnya, pemetaan tanaman dan monitoring yang menemukan aplikasi di berbagai bidang seperti inventarisasi luas hektar tanaman dan buah tahunan, meramalkan hasil panen untuk manajemen stok yang lebih efektif dan ketahanan pangan, pengelolaan praktek-praktek budaya dalam bidang bidang masing menggunakan teknik pertanian presisi, memeriksa dan memantau subsidi pertanian dalam kerangka regulasi.

Pemetaan dan Monitoring Padang Rumput :

Di lembah Zorn dan sepanjang bentangan sungai di Alsace Ill milik publik, utara-timur Perancis, data SPOT 5  yang telah dievaluasi untuk menentukan kegunaannya dalam menerapkan dan memantau langkah-langkah agro-lingkungan yang dirancang untuk mempertahankan dan mendorong kembali peternakan di padang rumput alami.

Jual citra satelit spot

Contoh peta kadaster menutupi data berwarna 2,5 meter untuk menghasilkan dokumen survei lapangan. Dokumen survei lapangan harus memberikan informasi seperti batas-batas kadaster untuk tujuan identifikasi administratif.

SPOT 5 sebagai alternatif atau pelengkap untuk foto udara untuk dokumen survei lapangan

Data berwarna resolusi 2,5 meter atau 5 meter memungkinkan produksi dokumen survei lapangan dengan hasil yang sebanding dengan foto udara. Dan selain kualitas geometris yang sangat baik, data SPOT 5 tidak harus di mosaicking kompleks dan koreksi kecerahan.

Mengidentifikasi dan memonitor padang rumput

Data SPOT 5 memungkinkan identifikasi padang rumput yang lebih baik dan dapat membedakan berbagai jenis padang rumput. SPOT 5 2.5 meter citra hitam-putih (panchromatic) juga bisa menyoroti pohon dan pagar tanaman yang berbatasan dengan badan air, dan membuatnya lebih mudah untuk menentukan wilayah tanam tanaman dalam wilayah padang rumput.

jual citra satelit spot

Klasifikasi otomatis dari data berwarna 2,5 meter dari daerah padang rumput, data pada skala hingga 1:5000 memudahkan untuk memetakan daerah-daerah sensitif di mana lanscape dari lahan pertanian tersebar.

Menghitung Pohon Olive
Mengelola dan melindungi tanaman Olive oil:

Keuntungan dari 2,5 meter data yang hitam-putih diuji pada sebuah proyek bernama Olisig diprakarsai oleh ONIOL, badan nasional Prancis untuk petani Olive oil, kadar protein yang tinggi dan kaya serat. Proyek ini bertujuan untuk mengelola klaim subsidi petani minyak zaitun.
Pohon zaitun saat ini dihitung secara otomatis dari satu meter resolusi foto udara, maka jumlah divalidasi oleh penerjemah-foto.
Hasil metode penghitungan saat ini menggunakan foto udara. Zooming data 2,5 meter yang hitam-putih menjadi 1,25 meter dan meningkatkan mereka dengan dekonvolusi dan high-pass filtering menghasilkan hasil yang sangat baik dengan metode penghitungan yang sama (kurang dari dua persen error terhadap nilai acuan).

jual citra satelit spot

jual citra satelit spot

Citra SPOT 5 memungkinkan menghitung secara otomatis jenis yang sama dengan interpretasi-foto dan akurasi yang sangat baik.

Sangat Presisi untuk Identifikasi Tanaman
Memeriksa klaim subsidi pertanian :

kegiatan operasional ini melibatkan klaim para petani dengan membandingkan data tekstual terhadap areal tanaman dan data penggunaan lahan yang berasal dari citra satelit. Metode ini didasarkan pada penggabungan informasi yang diberikan oleh petani dengan data satelit yang di overlay di atas peta dasar yang telah teregistrasi. Analis kemudian menentukan apakah akan mengirim inspektur lapangan dari ONIC, Kementerian Perancis badan sereal nasional Pertanian.

jual citra satelit spot

Perbandingan SPOT 4 20 meter multispektral dan SPOT 5 warna 10 meter dan 2,5 meter pankromatik.

SPOT 5 meningkatkan identifikasi tanaman

Gambar berwarna dengan resolusi spasial 10 meter memungkinkan identifikasi tanaman yang sangat akurat. SPOT 5 meningkatkan deteksi batas Lanes, jalan, pagar tanaman, pohon, rumah dan fitur non-pertanian lain mudah dalam mengidentifikasi dan menjadikan data digital pada 2,5 meter gambar pankromatik.

Dengan konten tematik yang kaya dan resolusi sangat tinggi dari citra satelit SPOT 5 memudahkan dalam pengolahan data dan memungkinkan lebih cepat dan lebih handal untuk analisis.

Citra Satelit SPOT Untuk Geologi, Mineral, dan Explorasi Minyak

Standard

Perusahaan minyak, perusahaan pertambangan, organisasi penelitian nasional dan badan-badan perlindungan lingkungan semua biasanya menggunakan citra satelit dalam pengelolaan energi fosil dan eksplorasi.

Spot memungkinkan ahli geologi untuk mengumpulkan informasi kunci medan geologi dan struktural sebelum menginjakkan kaki di lanscape, mengurangi waktu, uang dan resiko yang terkait dengan eksplorasi di lapangan yang panjang. Di wilayah yang kurang baik dipetakan, Data Spot memungkinkan Anda merencanakan lapangan dengan keyakinan dan meminimalkan biaya logistik.

Jual Citra Satelit SPOT

(Gambar yang ditunjukkan di atas – Deteksi kebocoran pada pipa – 2.5m)

Citra Satelit Resolusi Tinggi Aplikasi Tata Ruang Perkotaan

Standard

Penggunaan citra satelit telah meningkat Dekade terakhir untuk berbagai aplikasi perkotaan, termasuk pemetaan catatan pertanahan, ekstraksi kanopi hutan perkotaan, dan estimasi permukaan tanah. DigitalGlobe adalah perusahaan citra satelit komersial, yang berkantor pusat di Longmont, Colorado, yang memiliki tiga satelit optik dengan resolusi spasial tinggi : QuickBird, WorldView-1, dan yang terbaru WorldView-2.

Gambar 1: Perbandingan band spektral QuickBird, WorldView-1, dan WorldView-2.

Diluncurkan pada Tahun 2009, WorldView-2 adalah satelit komersial pertama yang membawa sensor resolusi spasial sangat tinggi dengan satu pankromatik dan delapan band multi-spektral (C = Pesisir, B = Biru, G = Hijau, Y = Kuning, R = Red, RE = Red Edge, N1 = Near-Infrared1, dan N2 =, Near-Infrared2, dengan panjang gelombang pusat di 425, 480, 545, 605, 660, 725, 835, dan 950 nm). Sebagai perbandingan, QuickBird empat band spektral (B, G, R, N1) yang berpusat di 485, 560, 660 dan 830 nm, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 2: Octavio Bridge, Sao Paulo, Brasil dengan Sensor Worldview-2 resolusi spasial 0,5 meter.

Tabel 1: Desain dan Spesifikasi WorldView-2 .

Gambar 2 menunjukkan detail yang dapat ditangkap dari WorldView-2, seperti marka jalan dan kabel di jembatan.

WorldView-1 dan WorldView-2 memiliki kinerja tinggi sistem kontrol kamera yang mampu retargeting dengan cepat dan tinggi koleksi citra off-nadir. Hal ini memungkinkan satelit untuk mengumpulkan urutan gambar multi-sudut target tunggal, terakumulasi selama periode waktu yang singkat dari berbagai macam sudut pengamatan. Detil desain WorldView-2 dan spesifikasi dapat dilihat pada Tabel 1.

Gambar 3: Paket yang didigitalkan dari Citra DigitalGlobe.

Gambar 4: Detailed Model 3D menggunakan citra DigitalGlobe.

Citra satelit DigitalGlobe memberikan nilai dalam memahami Bumi dan dampak dari kegiatan buatan manusia dan proses alam. Sebagai contoh, citra akurasi yang tinggi dapat digunakan untuk persediaan tanah terperinci termasuk peta planimetris, peta bidang tanah, peta zonasi, dll Gambar 3 menunjukkan contoh peta kadaster diekstrak dari citra DigitalGlobe.

Gambar 5: Detail dari pusat kota Atlanta (a) sesuai dengan peta digital ketinggian (b), dan visualisasi 3D-nya (c).

satelit DigitalGlobe dirancang untuk mengumpulkan citra satelit dari mana saja di seluruh dunia. Satelit Worldview sangat lincah dan dapat mengumpulkan citra dalam waktu 24 jam. Ditambah dengan kelincahan, ketepatan, dan kembali, satelit dirancang untuk mengumpulkan data stereo atau citra multi-sudut yang memungkinkan pengguna untuk membuat model 3D rinci kota seperti yang diilustrasikan pada Gambar 4 dan 5. Secara khusus, informasi ketinggian pixel, juga dikenal sebagai Peta ketinggian digital (DHM), dapat diturunkan dengan menghapus model elevasi digital dari model permukaan, baik dihitung sebagai ukuran korelasi spasial dan dikenal sudut pengamatan satelit dari stereo atau gambar multi-sudut.

Gambar 6: Downtown Atlanta (a) dan 15 kelas peta (b).

Peta klasifikasi diperoleh dengan memanfaatkan aspek-aspek unik dari WorldView-2 dan menggabungkan spasial sangat tinggi dan resolusi multi-spektral dengan pengamatan multi-angle. Secara khusus, tiga set data spasial pengukuran yang digunakan selain untuk informasi multi-spektral. Ketiga set data adalah pengukuran tekstur, morfologi, dan tinggi. Kumpulan data tekstur dibuat menggunakan enam orde kedua parameter tekstur dihitung dengan menggunakan band pankromatik. Keenam parameter tekstur adalah: Homogenitas, kontras, ketidaksamaan, entropi, momen kedua, dan korelasi.Kumpulan data morfologi diciptakan dengan pembukaan dan penutupan oleh rekonstruksi [4].

Gambar 7: kontribusi fitur Normalisasi dikelompokkan menurut jenis data.

Gambar 8: Sebelum (a) dan sesudah (b) gambar di atas Beijing dan sesuai perubahan deteksi peta Worldview-1 (c).

Gambar 8 menunjukkan contoh perubahan terdeteksi menggunakan satelit WorldView-1 melewati Beijing. Perubahan peta dapat dengan mudah diperoleh sebagai perbandingan antara dua akuisisi. Pendekatan yang umum disebut image differencing, yang terdiri dalam hanya mengurangkan dua gambar [5]. Kemudian, ambang batas dapat secara manual atau secara otomatis ditetapkan untuk menyorot hanya perubahan yang paling penting.