Citra Satelit SPOT Untuk Pertanian

Standard

Sosial, ekonomi dan dampak lingkungan pertanian sangat penting dan strategis untuk sebagian besar negara di dunia saat ini. Akibatnya, pemetaan tanaman dan monitoring yang menemukan aplikasi di berbagai bidang seperti inventarisasi luas hektar tanaman dan buah tahunan, meramalkan hasil panen untuk manajemen stok yang lebih efektif dan ketahanan pangan, pengelolaan praktek-praktek budaya dalam bidang bidang masing menggunakan teknik pertanian presisi, memeriksa dan memantau subsidi pertanian dalam kerangka regulasi.

Pemetaan dan Monitoring Padang Rumput :

Di lembah Zorn dan sepanjang bentangan sungai di Alsace Ill milik publik, utara-timur Perancis, data SPOT 5  yang telah dievaluasi untuk menentukan kegunaannya dalam menerapkan dan memantau langkah-langkah agro-lingkungan yang dirancang untuk mempertahankan dan mendorong kembali peternakan di padang rumput alami.

Jual citra satelit spot

Contoh peta kadaster menutupi data berwarna 2,5 meter untuk menghasilkan dokumen survei lapangan. Dokumen survei lapangan harus memberikan informasi seperti batas-batas kadaster untuk tujuan identifikasi administratif.

SPOT 5 sebagai alternatif atau pelengkap untuk foto udara untuk dokumen survei lapangan

Data berwarna resolusi 2,5 meter atau 5 meter memungkinkan produksi dokumen survei lapangan dengan hasil yang sebanding dengan foto udara. Dan selain kualitas geometris yang sangat baik, data SPOT 5 tidak harus di mosaicking kompleks dan koreksi kecerahan.

Mengidentifikasi dan memonitor padang rumput

Data SPOT 5 memungkinkan identifikasi padang rumput yang lebih baik dan dapat membedakan berbagai jenis padang rumput. SPOT 5 2.5 meter citra hitam-putih (panchromatic) juga bisa menyoroti pohon dan pagar tanaman yang berbatasan dengan badan air, dan membuatnya lebih mudah untuk menentukan wilayah tanam tanaman dalam wilayah padang rumput.

jual citra satelit spot

Klasifikasi otomatis dari data berwarna 2,5 meter dari daerah padang rumput, data pada skala hingga 1:5000 memudahkan untuk memetakan daerah-daerah sensitif di mana lanscape dari lahan pertanian tersebar.

Menghitung Pohon Olive
Mengelola dan melindungi tanaman Olive oil:

Keuntungan dari 2,5 meter data yang hitam-putih diuji pada sebuah proyek bernama Olisig diprakarsai oleh ONIOL, badan nasional Prancis untuk petani Olive oil, kadar protein yang tinggi dan kaya serat. Proyek ini bertujuan untuk mengelola klaim subsidi petani minyak zaitun.
Pohon zaitun saat ini dihitung secara otomatis dari satu meter resolusi foto udara, maka jumlah divalidasi oleh penerjemah-foto.
Hasil metode penghitungan saat ini menggunakan foto udara. Zooming data 2,5 meter yang hitam-putih menjadi 1,25 meter dan meningkatkan mereka dengan dekonvolusi dan high-pass filtering menghasilkan hasil yang sangat baik dengan metode penghitungan yang sama (kurang dari dua persen error terhadap nilai acuan).

jual citra satelit spot

jual citra satelit spot

Citra SPOT 5 memungkinkan menghitung secara otomatis jenis yang sama dengan interpretasi-foto dan akurasi yang sangat baik.

Sangat Presisi untuk Identifikasi Tanaman
Memeriksa klaim subsidi pertanian :

kegiatan operasional ini melibatkan klaim para petani dengan membandingkan data tekstual terhadap areal tanaman dan data penggunaan lahan yang berasal dari citra satelit. Metode ini didasarkan pada penggabungan informasi yang diberikan oleh petani dengan data satelit yang di overlay di atas peta dasar yang telah teregistrasi. Analis kemudian menentukan apakah akan mengirim inspektur lapangan dari ONIC, Kementerian Perancis badan sereal nasional Pertanian.

jual citra satelit spot

Perbandingan SPOT 4 20 meter multispektral dan SPOT 5 warna 10 meter dan 2,5 meter pankromatik.

SPOT 5 meningkatkan identifikasi tanaman

Gambar berwarna dengan resolusi spasial 10 meter memungkinkan identifikasi tanaman yang sangat akurat. SPOT 5 meningkatkan deteksi batas Lanes, jalan, pagar tanaman, pohon, rumah dan fitur non-pertanian lain mudah dalam mengidentifikasi dan menjadikan data digital pada 2,5 meter gambar pankromatik.

Dengan konten tematik yang kaya dan resolusi sangat tinggi dari citra satelit SPOT 5 memudahkan dalam pengolahan data dan memungkinkan lebih cepat dan lebih handal untuk analisis.

Citra Satelit Resolusi Tinggi Aplikasi Tata Ruang Perkotaan

Standard

Penggunaan citra satelit telah meningkat Dekade terakhir untuk berbagai aplikasi perkotaan, termasuk pemetaan catatan pertanahan, ekstraksi kanopi hutan perkotaan, dan estimasi permukaan tanah. DigitalGlobe adalah perusahaan citra satelit komersial, yang berkantor pusat di Longmont, Colorado, yang memiliki tiga satelit optik dengan resolusi spasial tinggi : QuickBird, WorldView-1, dan yang terbaru WorldView-2.

Gambar 1: Perbandingan band spektral QuickBird, WorldView-1, dan WorldView-2.

Diluncurkan pada Tahun 2009, WorldView-2 adalah satelit komersial pertama yang membawa sensor resolusi spasial sangat tinggi dengan satu pankromatik dan delapan band multi-spektral (C = Pesisir, B = Biru, G = Hijau, Y = Kuning, R = Red, RE = Red Edge, N1 = Near-Infrared1, dan N2 =, Near-Infrared2, dengan panjang gelombang pusat di 425, 480, 545, 605, 660, 725, 835, dan 950 nm). Sebagai perbandingan, QuickBird empat band spektral (B, G, R, N1) yang berpusat di 485, 560, 660 dan 830 nm, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 2: Octavio Bridge, Sao Paulo, Brasil dengan Sensor Worldview-2 resolusi spasial 0,5 meter.

Tabel 1: Desain dan Spesifikasi WorldView-2 .

Gambar 2 menunjukkan detail yang dapat ditangkap dari WorldView-2, seperti marka jalan dan kabel di jembatan.

WorldView-1 dan WorldView-2 memiliki kinerja tinggi sistem kontrol kamera yang mampu retargeting dengan cepat dan tinggi koleksi citra off-nadir. Hal ini memungkinkan satelit untuk mengumpulkan urutan gambar multi-sudut target tunggal, terakumulasi selama periode waktu yang singkat dari berbagai macam sudut pengamatan. Detil desain WorldView-2 dan spesifikasi dapat dilihat pada Tabel 1.

Gambar 3: Paket yang didigitalkan dari Citra DigitalGlobe.

Gambar 4: Detailed Model 3D menggunakan citra DigitalGlobe.

Citra satelit DigitalGlobe memberikan nilai dalam memahami Bumi dan dampak dari kegiatan buatan manusia dan proses alam. Sebagai contoh, citra akurasi yang tinggi dapat digunakan untuk persediaan tanah terperinci termasuk peta planimetris, peta bidang tanah, peta zonasi, dll Gambar 3 menunjukkan contoh peta kadaster diekstrak dari citra DigitalGlobe.

Gambar 5: Detail dari pusat kota Atlanta (a) sesuai dengan peta digital ketinggian (b), dan visualisasi 3D-nya (c).

satelit DigitalGlobe dirancang untuk mengumpulkan citra satelit dari mana saja di seluruh dunia. Satelit Worldview sangat lincah dan dapat mengumpulkan citra dalam waktu 24 jam. Ditambah dengan kelincahan, ketepatan, dan kembali, satelit dirancang untuk mengumpulkan data stereo atau citra multi-sudut yang memungkinkan pengguna untuk membuat model 3D rinci kota seperti yang diilustrasikan pada Gambar 4 dan 5. Secara khusus, informasi ketinggian pixel, juga dikenal sebagai Peta ketinggian digital (DHM), dapat diturunkan dengan menghapus model elevasi digital dari model permukaan, baik dihitung sebagai ukuran korelasi spasial dan dikenal sudut pengamatan satelit dari stereo atau gambar multi-sudut.

Gambar 6: Downtown Atlanta (a) dan 15 kelas peta (b).

Peta klasifikasi diperoleh dengan memanfaatkan aspek-aspek unik dari WorldView-2 dan menggabungkan spasial sangat tinggi dan resolusi multi-spektral dengan pengamatan multi-angle. Secara khusus, tiga set data spasial pengukuran yang digunakan selain untuk informasi multi-spektral. Ketiga set data adalah pengukuran tekstur, morfologi, dan tinggi. Kumpulan data tekstur dibuat menggunakan enam orde kedua parameter tekstur dihitung dengan menggunakan band pankromatik. Keenam parameter tekstur adalah: Homogenitas, kontras, ketidaksamaan, entropi, momen kedua, dan korelasi.Kumpulan data morfologi diciptakan dengan pembukaan dan penutupan oleh rekonstruksi [4].

Gambar 7: kontribusi fitur Normalisasi dikelompokkan menurut jenis data.

Gambar 8: Sebelum (a) dan sesudah (b) gambar di atas Beijing dan sesuai perubahan deteksi peta Worldview-1 (c).

Gambar 8 menunjukkan contoh perubahan terdeteksi menggunakan satelit WorldView-1 melewati Beijing. Perubahan peta dapat dengan mudah diperoleh sebagai perbandingan antara dua akuisisi. Pendekatan yang umum disebut image differencing, yang terdiri dalam hanya mengurangkan dua gambar [5]. Kemudian, ambang batas dapat secara manual atau secara otomatis ditetapkan untuk menyorot hanya perubahan yang paling penting.