Citra Satelit SPOT Untuk Perencanaan Kota

Standard
Pemetaan lanscape kota – Pemantauan perubahan

Pembangunan perkotaan merupakan salah satu masalah utama yang dihadapi departemen perencanaan tata guna lahan saat ini. Pemantauan penyebaran urbanisasi menyangkut daerah, kelompok masyarakat perkotaan atau bahkan seluruh negara, dan kadang-kadang di rentang perbatasan internasional. Program pembangunan regional dan lokal perlu informasi geografis untuk memberikan gambaran umum dalam pengambil keputusan yang mencapai di semua sektor.

Mengumpulkan data geografis secara seragam untuk tujuan perencanaan saat ini tidak selalu mudah. Alat untuk melacak daerah pembangunan, terutama di daerah pinggiran kota, memerlukan peta dengan cakupan wilayah luas dan akurat.

Sebuah Pendekatan Perencanaan Perkotaan Yang Dinamis

Departemen perencanaan penggunaan lahan bergantung pada data geografis yang diperbarui setiap tahunan meliputi konurbasi perkotaan pada skala 1:10000 SPOT 5 dengan resolusi lebih baik dan cakupan area yang lebih luas memungkinkan perencana kota :

  • Menghasilkan peta penggunaan lahan dengan Corine kelas tutupan lahan
  • Beralih dari level 3 ke level 4 atau 5 dengan menggunakan 10 meter atau citra berwarna 5 meter
  • Mengidentifikasi pola-pola penggunaan lahan di daerah tertentu perkotaan, kawasan industri, perdagangan, dan pemukiman

Jual Citra Satelit SPOT

Kriteria bentuk dan distribusi dapat diterapkan untuk daerah padat pembangunan dan vegetasi untuk mengklasifikasikan daerah perkotaan seperti:

  • Pusat bersejarah kota
  • Perkotaan
  • perumahan terpisah
  • Apartemen
  • Daerah perkotaan spesifik
Memperbarui Database Lingkungan Perkotaan 

Untuk mempromosikan pembangunan perkotaan yang berkelanjutan dan meningkatkan kualitas hidup, departemen perencanaan kota memfokuskan perhatian mereka pada vegetasi di zona-taman kota dan pinggiran kota dan ruang hijau, pagar tanaman dan daerah berhutan yang berbatasan dengan danau, sungai dan kanal-kanal untuk zona kawasan lajur huijau yang dilindungi.
peningkatan resolusi SPOT 5 dan kemampuan penginderaan spektral memungkinkan untuk:

  • Menentukan ruang hijau publik dan swasta
  • Menentukan peta paket sensus dalam database perkotaan (pada skala 1:10.000)

Jual citra Satelit SPOT

SPOT 5 citra warna 2,5 meter memungkinkan perhitungan otomatis sebagai indikator yang menunjukkan daerah yang ditutupi oleh vegetasi dalam setiap paket sensus database perkotaan (pada skala 1:10 000).

Kota tumbuh melalui proses densifikasi. Distribusi spasial perumahan dan lahan kosong adalah jenis informasi citra SPOT 5 untuk perencanaan penggunaan lahan perkotaan.
  • SPOT 5 citra yang sangat ideal untuk karakteristik pertumbuhan perkotaan
Keuntungan dari SPOT 5 untuk pemetaan perkotaan pada skala 1:10 000

Instrumen HRG (High Resolution Geometrik) Multi-resolusi, Citra dengan lebar scene yang lebih luas

  • Resolusi tanah halus dalam mode hitam-putih: 2,5 meter dan 5 meter.
  • Resolusi yang lebih baik dalam mode warna: 10 meter untuk mempelajari vegetasi.
  • Seperti semua pendahulunya instrumen SPOT 5 meliputi lebar scene 60 kilometer, sehingga memungkinkan untuk gambar konurbasi besar dalam sekali perekaman.

Citra Satelit SPOT Untuk Pertanian

Standard

Sosial, ekonomi dan dampak lingkungan pertanian sangat penting dan strategis untuk sebagian besar negara di dunia saat ini. Akibatnya, pemetaan tanaman dan monitoring yang menemukan aplikasi di berbagai bidang seperti inventarisasi luas hektar tanaman dan buah tahunan, meramalkan hasil panen untuk manajemen stok yang lebih efektif dan ketahanan pangan, pengelolaan praktek-praktek budaya dalam bidang bidang masing menggunakan teknik pertanian presisi, memeriksa dan memantau subsidi pertanian dalam kerangka regulasi.

Pemetaan dan Monitoring Padang Rumput :

Di lembah Zorn dan sepanjang bentangan sungai di Alsace Ill milik publik, utara-timur Perancis, data SPOT 5  yang telah dievaluasi untuk menentukan kegunaannya dalam menerapkan dan memantau langkah-langkah agro-lingkungan yang dirancang untuk mempertahankan dan mendorong kembali peternakan di padang rumput alami.

Jual citra satelit spot

Contoh peta kadaster menutupi data berwarna 2,5 meter untuk menghasilkan dokumen survei lapangan. Dokumen survei lapangan harus memberikan informasi seperti batas-batas kadaster untuk tujuan identifikasi administratif.

SPOT 5 sebagai alternatif atau pelengkap untuk foto udara untuk dokumen survei lapangan

Data berwarna resolusi 2,5 meter atau 5 meter memungkinkan produksi dokumen survei lapangan dengan hasil yang sebanding dengan foto udara. Dan selain kualitas geometris yang sangat baik, data SPOT 5 tidak harus di mosaicking kompleks dan koreksi kecerahan.

Mengidentifikasi dan memonitor padang rumput

Data SPOT 5 memungkinkan identifikasi padang rumput yang lebih baik dan dapat membedakan berbagai jenis padang rumput. SPOT 5 2.5 meter citra hitam-putih (panchromatic) juga bisa menyoroti pohon dan pagar tanaman yang berbatasan dengan badan air, dan membuatnya lebih mudah untuk menentukan wilayah tanam tanaman dalam wilayah padang rumput.

jual citra satelit spot

Klasifikasi otomatis dari data berwarna 2,5 meter dari daerah padang rumput, data pada skala hingga 1:5000 memudahkan untuk memetakan daerah-daerah sensitif di mana lanscape dari lahan pertanian tersebar.

Menghitung Pohon Olive
Mengelola dan melindungi tanaman Olive oil:

Keuntungan dari 2,5 meter data yang hitam-putih diuji pada sebuah proyek bernama Olisig diprakarsai oleh ONIOL, badan nasional Prancis untuk petani Olive oil, kadar protein yang tinggi dan kaya serat. Proyek ini bertujuan untuk mengelola klaim subsidi petani minyak zaitun.
Pohon zaitun saat ini dihitung secara otomatis dari satu meter resolusi foto udara, maka jumlah divalidasi oleh penerjemah-foto.
Hasil metode penghitungan saat ini menggunakan foto udara. Zooming data 2,5 meter yang hitam-putih menjadi 1,25 meter dan meningkatkan mereka dengan dekonvolusi dan high-pass filtering menghasilkan hasil yang sangat baik dengan metode penghitungan yang sama (kurang dari dua persen error terhadap nilai acuan).

jual citra satelit spot

jual citra satelit spot

Citra SPOT 5 memungkinkan menghitung secara otomatis jenis yang sama dengan interpretasi-foto dan akurasi yang sangat baik.

Sangat Presisi untuk Identifikasi Tanaman
Memeriksa klaim subsidi pertanian :

kegiatan operasional ini melibatkan klaim para petani dengan membandingkan data tekstual terhadap areal tanaman dan data penggunaan lahan yang berasal dari citra satelit. Metode ini didasarkan pada penggabungan informasi yang diberikan oleh petani dengan data satelit yang di overlay di atas peta dasar yang telah teregistrasi. Analis kemudian menentukan apakah akan mengirim inspektur lapangan dari ONIC, Kementerian Perancis badan sereal nasional Pertanian.

jual citra satelit spot

Perbandingan SPOT 4 20 meter multispektral dan SPOT 5 warna 10 meter dan 2,5 meter pankromatik.

SPOT 5 meningkatkan identifikasi tanaman

Gambar berwarna dengan resolusi spasial 10 meter memungkinkan identifikasi tanaman yang sangat akurat. SPOT 5 meningkatkan deteksi batas Lanes, jalan, pagar tanaman, pohon, rumah dan fitur non-pertanian lain mudah dalam mengidentifikasi dan menjadikan data digital pada 2,5 meter gambar pankromatik.

Dengan konten tematik yang kaya dan resolusi sangat tinggi dari citra satelit SPOT 5 memudahkan dalam pengolahan data dan memungkinkan lebih cepat dan lebih handal untuk analisis.

Citra Satelit Resolusi Tinggi Aplikasi Tata Ruang Perkotaan

Standard

Penggunaan citra satelit telah meningkat Dekade terakhir untuk berbagai aplikasi perkotaan, termasuk pemetaan catatan pertanahan, ekstraksi kanopi hutan perkotaan, dan estimasi permukaan tanah. DigitalGlobe adalah perusahaan citra satelit komersial, yang berkantor pusat di Longmont, Colorado, yang memiliki tiga satelit optik dengan resolusi spasial tinggi : QuickBird, WorldView-1, dan yang terbaru WorldView-2.

Gambar 1: Perbandingan band spektral QuickBird, WorldView-1, dan WorldView-2.

Diluncurkan pada Tahun 2009, WorldView-2 adalah satelit komersial pertama yang membawa sensor resolusi spasial sangat tinggi dengan satu pankromatik dan delapan band multi-spektral (C = Pesisir, B = Biru, G = Hijau, Y = Kuning, R = Red, RE = Red Edge, N1 = Near-Infrared1, dan N2 =, Near-Infrared2, dengan panjang gelombang pusat di 425, 480, 545, 605, 660, 725, 835, dan 950 nm). Sebagai perbandingan, QuickBird empat band spektral (B, G, R, N1) yang berpusat di 485, 560, 660 dan 830 nm, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 2: Octavio Bridge, Sao Paulo, Brasil dengan Sensor Worldview-2 resolusi spasial 0,5 meter.

Tabel 1: Desain dan Spesifikasi WorldView-2 .

Gambar 2 menunjukkan detail yang dapat ditangkap dari WorldView-2, seperti marka jalan dan kabel di jembatan.

WorldView-1 dan WorldView-2 memiliki kinerja tinggi sistem kontrol kamera yang mampu retargeting dengan cepat dan tinggi koleksi citra off-nadir. Hal ini memungkinkan satelit untuk mengumpulkan urutan gambar multi-sudut target tunggal, terakumulasi selama periode waktu yang singkat dari berbagai macam sudut pengamatan. Detil desain WorldView-2 dan spesifikasi dapat dilihat pada Tabel 1.

Gambar 3: Paket yang didigitalkan dari Citra DigitalGlobe.

Gambar 4: Detailed Model 3D menggunakan citra DigitalGlobe.

Citra satelit DigitalGlobe memberikan nilai dalam memahami Bumi dan dampak dari kegiatan buatan manusia dan proses alam. Sebagai contoh, citra akurasi yang tinggi dapat digunakan untuk persediaan tanah terperinci termasuk peta planimetris, peta bidang tanah, peta zonasi, dll Gambar 3 menunjukkan contoh peta kadaster diekstrak dari citra DigitalGlobe.

Gambar 5: Detail dari pusat kota Atlanta (a) sesuai dengan peta digital ketinggian (b), dan visualisasi 3D-nya (c).

satelit DigitalGlobe dirancang untuk mengumpulkan citra satelit dari mana saja di seluruh dunia. Satelit Worldview sangat lincah dan dapat mengumpulkan citra dalam waktu 24 jam. Ditambah dengan kelincahan, ketepatan, dan kembali, satelit dirancang untuk mengumpulkan data stereo atau citra multi-sudut yang memungkinkan pengguna untuk membuat model 3D rinci kota seperti yang diilustrasikan pada Gambar 4 dan 5. Secara khusus, informasi ketinggian pixel, juga dikenal sebagai Peta ketinggian digital (DHM), dapat diturunkan dengan menghapus model elevasi digital dari model permukaan, baik dihitung sebagai ukuran korelasi spasial dan dikenal sudut pengamatan satelit dari stereo atau gambar multi-sudut.

Gambar 6: Downtown Atlanta (a) dan 15 kelas peta (b).

Peta klasifikasi diperoleh dengan memanfaatkan aspek-aspek unik dari WorldView-2 dan menggabungkan spasial sangat tinggi dan resolusi multi-spektral dengan pengamatan multi-angle. Secara khusus, tiga set data spasial pengukuran yang digunakan selain untuk informasi multi-spektral. Ketiga set data adalah pengukuran tekstur, morfologi, dan tinggi. Kumpulan data tekstur dibuat menggunakan enam orde kedua parameter tekstur dihitung dengan menggunakan band pankromatik. Keenam parameter tekstur adalah: Homogenitas, kontras, ketidaksamaan, entropi, momen kedua, dan korelasi.Kumpulan data morfologi diciptakan dengan pembukaan dan penutupan oleh rekonstruksi [4].

Gambar 7: kontribusi fitur Normalisasi dikelompokkan menurut jenis data.

Gambar 8: Sebelum (a) dan sesudah (b) gambar di atas Beijing dan sesuai perubahan deteksi peta Worldview-1 (c).

Gambar 8 menunjukkan contoh perubahan terdeteksi menggunakan satelit WorldView-1 melewati Beijing. Perubahan peta dapat dengan mudah diperoleh sebagai perbandingan antara dua akuisisi. Pendekatan yang umum disebut image differencing, yang terdiri dalam hanya mengurangkan dua gambar [5]. Kemudian, ambang batas dapat secara manual atau secara otomatis ditetapkan untuk menyorot hanya perubahan yang paling penting.

Citra Satelit | Alat Baru Untuk Konservasi

Standard

Dengan citra satelit para aktivis konservasi mendapatkan pemandangan luas tentang apa yang terjadi di lapangan.

jual citra satelit resolusi tinggi

Citra satelit dari hutan tanaman (digambarkan di atas) di Sumatera, Indonesia, membantu mengidentifikasi ancaman terhadap habitat harimau

Citra satelit bisa dikatakan sebagai gambar yang menyimpan ribuan kata, karna Citra satelit dapat menceritakan suatu kisah penting bagi konservasi dan bagi orang lain yang concern dalam  melindungi harimau atau spesies lain  yang terancam punah.

Peta adalah bahasa umum, dengan citra satelit informasi bisa diterima langsung tanpa filter apapun, dengan pemantauan satelit, tidak mungkin untuk menyembunyikan apa yang anda lakukan di atas tanah maupun rahasia kotor pertambangan, atau penebangan liar, dan polusi hutan.

The Global Tiger Initiative kemudian menganalisa Citra Satelit resolusi tinggi dari negara-negara yang ada habitat harimau seperti: Rusia, India, China, Myanmar (Burma), Laos dan Thailand. Dalam beberapa bulan terakhir, situasi telah tumbuh melampaui wilayah habitat harimau yang penting secara ekologis ke wilayah tersebut, mulai dari Amazon di Amerika Selatan untuk wilayah Indonesia, meliputi 380.000 mil persegi (1.000 .000 persegi) kilometer dari tanah yang subur.

Platform ini melampaui Google Maps dan Google Earth, di mana gambar dari daerah terpencil dan hutan cenderung blur. Setiap pixel dalam  platform lanskap terbuka mewakili hampir 20 inci (50 cm) di atas tanah lebih dari cukup untuk mengidentifikasi individu atau jenis pohon tertentu.

Menyelamatkan Harimau Dengan Pemetaan

Melalui satelit bumi, konservasionis dapat melihat apa yang terjadi di lapangan. Dalam empat tahun, lahan yang ditempati oleh harimau menyusut 4.600 mil persegi (12.000 km ²), tiga kali ukuran dari Rhode Island, menurut sebuah laporan yang diterbitkan oleh National Konservasi Harimau Authority and Wildlife Institute India dan baru-baru ini dikutip dalam Times of India. Harimau sekarang berkisar antara tujuh persen dari daerah sejarah mereka dalam 200 tahun terakhir, para ilmuwan mengatakan Uma Ramakrishnan, dari Pusat Nasional India untuk Ilmu Biologi.

jual citra satelit resolusi tinggi

Pandangan lebih dekat perkebunan pohon2 menunjukkan tiga tahapan yang berbeda dari rotasi suatu perkebunan : daerah dibersihkan (kiri bawah), pohon muda (kanan atas), dan tanaman menghasilkan (kiri atas dan kanan bawah).

Perubahan vegetasi sering meninggalkan jejak. Dengan citra satelit, pertanian terlihat sangat berbeda dari struktur alami, dimana kita bisa melihat mosaik akuisisi citra yang berbeda, pohon-pohon yang berbeda ukuran, spesies yang berbeda dan warna daun yang berbeda dari daun.

Citra resolusi tinggi juga dapat mengungkapkan bencana ekologis seperti kebakaran dan tumpahan minyak. Pada tahun 2010, pipa minyak Timur Siberia Samudera Pasifik, yang dibangun untuk mengekspor minyak ke negara-negara Asia yang merupakan ancaman potensial terhadap harimau Siberia, ketika kehilangan lebih dari 10.000 kaki kubik (280 meter kubik) minyak di Siberia Timur.

Sumber : Sasha Ingber (National Geographic)

Aplikasi Citra Satelit Resolusi Tinggi QuickBird dan WorldView 2

Standard
 Pemanfaatan citra satelit dalam Pemetaan Kawasan Tambang
Pemetaan Kawasan Tambang Terbuka Batu Bara PT. BA Tanjung Enim dan sekitarnya tahun 2008, berdasarkan ainterpretasi citra satelit.
 
Pemanfaatan citra satelit dalam Monitoring Daerah Terkena Bencana 
Pemetaan untuk memonitoring daerah yang terkena dampak bencana luapan lumpur dari sumur bor PT. Lapindo Brantas di Sidoarjo-Jawa Timur, dalam upaya inventarisasi lahan yang harus diganti rugi.
Peta monitoring keadaan luapan lumpur Lapindo, serta rencana kolam penampungan dan tanggul, juga keterangan lokasi pengungsi dan lokasi pusat semburan dan sumur-sumur lainnya.
Monitoring perkembangan luapan lumpur untuk wilayah pemukiman di wilayah Porong – Sidoarjo.
 
Monitoring perkembangan luapan lumpur Lapindo pada kondisi terakhir.
Citra satelit untuk visualisasi daerah yang terkena bencana jebolnya Situ Gintung –Jakarta.
 
Pemanfaatn citra satelit Untuk Perencanaan Infrastruktur
Perencanaan pembangunan jalan tol Bandung-Sumedang, disajikan dalam bentuk 3 dimensi untuk mengetahui bagian yang harus ditimbun, dipotong atau dibuat jembatan serta wilayah pembebasan.
Perencanaan Jalur Transportasi dan Trayek dalam suatu region, sehingga bisa menjangkau seluruh wilayah. 
Pemanfaatan citra satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
Perencanaan lahan-lahan pertanian yang akan ditanami jenis tanaman dengan varietas tertentu dalam pilot projek penelitian diversifikasi dan ketahanan terhadap hama dan penyakit.
Pemetaan Lahan Pertanian dan Jenis Komoditi yang ditanam untuk menghitung jumlah produksi pertanian wilayah.
Analisis penghitungan jumlah pohon dalam perkebunan kelapa sawit, dalam upaya menaksir jumlah produksi dalam luasan area tertentu, berdasarkan sampel area untuk mengetahui kerapatan pohon per luasan, atau dengan cara otomatis menggunakan pengolahan deteksi berdasarkan profil intensitas mahkota pohon dan konsep geometri diferensial dan kurva tepian objek.
 
Monitoring optimalisasi pola penanaman kelapa sawit pada areal perkebunan.
 
Pemanfaatan citra satelit Dalam Pembuatan Peta Wilayah.
 
Peta garis wilayah Kota Jambi hasil interpretasi dan delineasi citra satelit, sehingga menghasilkan peta vektor skala 1 : 5000
Pemetaan situasi di sepanjang koridor jalan tol yang melintasi wilayah Provinsi Banten sebagai bahan perencanaan pembangunan daerah.
 
Pemanfaatan citra satelit untuk Deteksi Perubahan Lingkungan
Pemetaan dan pemantauan daerah rawan erosi yang dideteksi dari kerapatan dan pola aliran sungai, keadaan terain serta tutupan lahan.
Pemanfaatan citra satelit untuk keperluan Kehutanan dan Lingkungan Hidup
Pemantauan penyebaran kebakaran hutan di suatu wilayah untuk keperluan upaya penanggulangannya.
Monitoring keadaan hutan di sekitar Gunung Tangkuban Perahu-Jawa Barat, untuk melihat kondisi kerusakan hutan yang terjadi. 
 
Pemanfaatan citra satelit 3 dimensi untuk memantau keadaan hutan di puncak dan lereng Gunung Kerinci-Jambi.

 

Pemanfaatan citra satelit untuk Pemetaan Sumber Daya Mineral

 

Pemetaan Penyebaran Singkapan Sumber Daya Mineral di suatu wilayah dalam rangka inventarisasi potensi sumber daya alam daerah, dengan memanfaatkan spectral analisis citra.

 

 

Manfaat Citra Satelit di Bidang Perencanaan dan Pembangunan Wilayah

Standard
  • Pembuatan peta detail penggunaan lahan
  • Perencanaan tata ruang, DED, dan Lanscape pembangunan
  • Identifikasi dan inventarisasi kawasan-kawasan kumuh
  • Perencanaan dan manajemen sarana dan prasarana wilayah
  • Pemetaan kawasan rawan bencana alam
  • Pemantauan dan penanggulangan bencana alam
Pemetaan infrastruktur jaringan jalan

 Klasifikasi Penggunaan Lahan

Inventarisasi batas pemilikan lahan (persil)

Manfaat Citra Satelit Di Bidang Pertambangan dan Energi

Standard
  • Inventarisasi potensi pertambangan
  • Pemetaan situasi tutupan lahan pertambangan yang akan di buka
  • Perencanaan site plan lokasi pertambangan
  • Inventarisasi lokasi pertambangan liar dan PETI
  • Monitoring perubahan lahan akibat kegiatan pertambangan terbuka
  • Monitoring kegiatan rehabilitasi lahan
  • Inventarisasi potensi dan perencanaan lokasi pembangkit listrik tenaga mikrohidro
Pemetaan Kawasan Pertambangan

Perencanaan Dan penyusunan Strategi Ekplorasi Dan pengeloalaan Aset

 Monitoring Kondisi Lingkungan dan Reklamasi Rawa