Citra Satelit SPOT Untuk Perencanaan Kota

Standard
Pemetaan lanscape kota – Pemantauan perubahan

Pembangunan perkotaan merupakan salah satu masalah utama yang dihadapi departemen perencanaan tata guna lahan saat ini. Pemantauan penyebaran urbanisasi menyangkut daerah, kelompok masyarakat perkotaan atau bahkan seluruh negara, dan kadang-kadang di rentang perbatasan internasional. Program pembangunan regional dan lokal perlu informasi geografis untuk memberikan gambaran umum dalam pengambil keputusan yang mencapai di semua sektor.

Mengumpulkan data geografis secara seragam untuk tujuan perencanaan saat ini tidak selalu mudah. Alat untuk melacak daerah pembangunan, terutama di daerah pinggiran kota, memerlukan peta dengan cakupan wilayah luas dan akurat.

Sebuah Pendekatan Perencanaan Perkotaan Yang Dinamis

Departemen perencanaan penggunaan lahan bergantung pada data geografis yang diperbarui setiap tahunan meliputi konurbasi perkotaan pada skala 1:10000 SPOT 5 dengan resolusi lebih baik dan cakupan area yang lebih luas memungkinkan perencana kota :

  • Menghasilkan peta penggunaan lahan dengan Corine kelas tutupan lahan
  • Beralih dari level 3 ke level 4 atau 5 dengan menggunakan 10 meter atau citra berwarna 5 meter
  • Mengidentifikasi pola-pola penggunaan lahan di daerah tertentu perkotaan, kawasan industri, perdagangan, dan pemukiman

Jual Citra Satelit SPOT

Kriteria bentuk dan distribusi dapat diterapkan untuk daerah padat pembangunan dan vegetasi untuk mengklasifikasikan daerah perkotaan seperti:

  • Pusat bersejarah kota
  • Perkotaan
  • perumahan terpisah
  • Apartemen
  • Daerah perkotaan spesifik
Memperbarui Database Lingkungan Perkotaan 

Untuk mempromosikan pembangunan perkotaan yang berkelanjutan dan meningkatkan kualitas hidup, departemen perencanaan kota memfokuskan perhatian mereka pada vegetasi di zona-taman kota dan pinggiran kota dan ruang hijau, pagar tanaman dan daerah berhutan yang berbatasan dengan danau, sungai dan kanal-kanal untuk zona kawasan lajur huijau yang dilindungi.
peningkatan resolusi SPOT 5 dan kemampuan penginderaan spektral memungkinkan untuk:

  • Menentukan ruang hijau publik dan swasta
  • Menentukan peta paket sensus dalam database perkotaan (pada skala 1:10.000)

Jual citra Satelit SPOT

SPOT 5 citra warna 2,5 meter memungkinkan perhitungan otomatis sebagai indikator yang menunjukkan daerah yang ditutupi oleh vegetasi dalam setiap paket sensus database perkotaan (pada skala 1:10 000).

Kota tumbuh melalui proses densifikasi. Distribusi spasial perumahan dan lahan kosong adalah jenis informasi citra SPOT 5 untuk perencanaan penggunaan lahan perkotaan.
  • SPOT 5 citra yang sangat ideal untuk karakteristik pertumbuhan perkotaan
Keuntungan dari SPOT 5 untuk pemetaan perkotaan pada skala 1:10 000

Instrumen HRG (High Resolution Geometrik) Multi-resolusi, Citra dengan lebar scene yang lebih luas

  • Resolusi tanah halus dalam mode hitam-putih: 2,5 meter dan 5 meter.
  • Resolusi yang lebih baik dalam mode warna: 10 meter untuk mempelajari vegetasi.
  • Seperti semua pendahulunya instrumen SPOT 5 meliputi lebar scene 60 kilometer, sehingga memungkinkan untuk gambar konurbasi besar dalam sekali perekaman.

Citra Satelit Resolusi Tinggi Aplikasi Tata Ruang Perkotaan

Standard

Penggunaan citra satelit telah meningkat Dekade terakhir untuk berbagai aplikasi perkotaan, termasuk pemetaan catatan pertanahan, ekstraksi kanopi hutan perkotaan, dan estimasi permukaan tanah. DigitalGlobe adalah perusahaan citra satelit komersial, yang berkantor pusat di Longmont, Colorado, yang memiliki tiga satelit optik dengan resolusi spasial tinggi : QuickBird, WorldView-1, dan yang terbaru WorldView-2.

Gambar 1: Perbandingan band spektral QuickBird, WorldView-1, dan WorldView-2.

Diluncurkan pada Tahun 2009, WorldView-2 adalah satelit komersial pertama yang membawa sensor resolusi spasial sangat tinggi dengan satu pankromatik dan delapan band multi-spektral (C = Pesisir, B = Biru, G = Hijau, Y = Kuning, R = Red, RE = Red Edge, N1 = Near-Infrared1, dan N2 =, Near-Infrared2, dengan panjang gelombang pusat di 425, 480, 545, 605, 660, 725, 835, dan 950 nm). Sebagai perbandingan, QuickBird empat band spektral (B, G, R, N1) yang berpusat di 485, 560, 660 dan 830 nm, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 2: Octavio Bridge, Sao Paulo, Brasil dengan Sensor Worldview-2 resolusi spasial 0,5 meter.

Tabel 1: Desain dan Spesifikasi WorldView-2 .

Gambar 2 menunjukkan detail yang dapat ditangkap dari WorldView-2, seperti marka jalan dan kabel di jembatan.

WorldView-1 dan WorldView-2 memiliki kinerja tinggi sistem kontrol kamera yang mampu retargeting dengan cepat dan tinggi koleksi citra off-nadir. Hal ini memungkinkan satelit untuk mengumpulkan urutan gambar multi-sudut target tunggal, terakumulasi selama periode waktu yang singkat dari berbagai macam sudut pengamatan. Detil desain WorldView-2 dan spesifikasi dapat dilihat pada Tabel 1.

Gambar 3: Paket yang didigitalkan dari Citra DigitalGlobe.

Gambar 4: Detailed Model 3D menggunakan citra DigitalGlobe.

Citra satelit DigitalGlobe memberikan nilai dalam memahami Bumi dan dampak dari kegiatan buatan manusia dan proses alam. Sebagai contoh, citra akurasi yang tinggi dapat digunakan untuk persediaan tanah terperinci termasuk peta planimetris, peta bidang tanah, peta zonasi, dll Gambar 3 menunjukkan contoh peta kadaster diekstrak dari citra DigitalGlobe.

Gambar 5: Detail dari pusat kota Atlanta (a) sesuai dengan peta digital ketinggian (b), dan visualisasi 3D-nya (c).

satelit DigitalGlobe dirancang untuk mengumpulkan citra satelit dari mana saja di seluruh dunia. Satelit Worldview sangat lincah dan dapat mengumpulkan citra dalam waktu 24 jam. Ditambah dengan kelincahan, ketepatan, dan kembali, satelit dirancang untuk mengumpulkan data stereo atau citra multi-sudut yang memungkinkan pengguna untuk membuat model 3D rinci kota seperti yang diilustrasikan pada Gambar 4 dan 5. Secara khusus, informasi ketinggian pixel, juga dikenal sebagai Peta ketinggian digital (DHM), dapat diturunkan dengan menghapus model elevasi digital dari model permukaan, baik dihitung sebagai ukuran korelasi spasial dan dikenal sudut pengamatan satelit dari stereo atau gambar multi-sudut.

Gambar 6: Downtown Atlanta (a) dan 15 kelas peta (b).

Peta klasifikasi diperoleh dengan memanfaatkan aspek-aspek unik dari WorldView-2 dan menggabungkan spasial sangat tinggi dan resolusi multi-spektral dengan pengamatan multi-angle. Secara khusus, tiga set data spasial pengukuran yang digunakan selain untuk informasi multi-spektral. Ketiga set data adalah pengukuran tekstur, morfologi, dan tinggi. Kumpulan data tekstur dibuat menggunakan enam orde kedua parameter tekstur dihitung dengan menggunakan band pankromatik. Keenam parameter tekstur adalah: Homogenitas, kontras, ketidaksamaan, entropi, momen kedua, dan korelasi.Kumpulan data morfologi diciptakan dengan pembukaan dan penutupan oleh rekonstruksi [4].

Gambar 7: kontribusi fitur Normalisasi dikelompokkan menurut jenis data.

Gambar 8: Sebelum (a) dan sesudah (b) gambar di atas Beijing dan sesuai perubahan deteksi peta Worldview-1 (c).

Gambar 8 menunjukkan contoh perubahan terdeteksi menggunakan satelit WorldView-1 melewati Beijing. Perubahan peta dapat dengan mudah diperoleh sebagai perbandingan antara dua akuisisi. Pendekatan yang umum disebut image differencing, yang terdiri dalam hanya mengurangkan dua gambar [5]. Kemudian, ambang batas dapat secara manual atau secara otomatis ditetapkan untuk menyorot hanya perubahan yang paling penting.

Citra Satelit | Membantu Menemukan Populasi Ikan Paus

Standard

Teknologi baru citra satelit dapat digunakan untuk menghitung paus telah ditunjukkan oleh Para ilmuwan, dan akhirnya mampu memperkirakan ukuran populasinya.

Menggunakan citra Satelit resolusi Tinggi (VHR), di samping perangkat lunak pengolah citra, para ilmuwan juga dapat secara otomatis mendeteksi dan menghitung paus yang berkembang biak di bagian dari Golfo Nuevo, Semenanjung Valdes di Argentina.

Metode baru yang dipublikasikan dalam jurnal PLoS ONE, bisa merevolusi bagaimana memperkirakan ukuran populasi ikan paus. Sangat sulit menghitung mamalia laut secara besar-besaran dan dengan metode tradisional.

Menurut Peter Fretwell dari British Antarctic Survey (BAS) yang didanai oleh Natural Environment Research Council (NERC) Inggris, menjelaskan; Ini merupakan bukti konsep penelitian yang membuktikan bahwa paus dapat diidentifikasi dan dihitung dengan citra satelit. Populasi ikan paus yang selalu sulit untuk dinilai dengan cara tradisional menghitung populasi mereka secara lokal adalah sangat mahal dan kurang akurat. Kemampuan untuk menghitung paus secara otomatis, di daerah yang luas dengan biaya yang efektif akan sangat bermanfaat untuk upaya konservasi dan spesies paus lainnya yang berpotensi.

Sebelumnya, citra satelit telah memberikan keberhasilan dalam menghitung Paus dengan akurasi yang semakin membaik dalam beberapa tahun terakhir.

Jual citra satelit resolusi tinggi

Citra satelit ikan paus dibandingkan dengan foto udara pada skala yang sama (kanan atas)

Tim BAS (Britis Antartic Survey) menggunakan citra satelit WorldView-2 dari Teluk di mana ikan paus berkumpul dan pasangannya untuk melahirkan anak. Dengan kondisi habitatnya yang mendekati kepunahan, habitat ikan paus secara terbatas telah dipulihkan menyusul berakhirnya perburuan paus. Dalam beberapa tahun terakhir, bagaimanapun, banyak kematian telah dilihat atas dasar pembibitan ikan paus di Semenanjung Valdes. 

Teluk tertutup di wilayah ini sangat tenang, perairan dangkal yang meningkatkan kemungkinan bercak Paus yang terdeteksi dari ruang angkasa. Tiga kriteria utama yang digunakan untuk mengidentifikasi ikan paus: objek terlihat dalam citra satelit harus ukuran dan bentuk yang tepat; posisi mereka harus berada di tempat yang tepat dan tidak boleh ada beberapa jenis objek di tempat yang sama yang bisa mengakibatkan kekeliruan yang dianggap sebagai paus.

citra digital globe

Standard
Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Cuanza River, Angola, April 28, 2013 – Cambambe Dam 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Dunalley, Australia, Jan. 6, 2013 – fires, false color image 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Aleppo, Syria, May 26, 2013 – The Citadel of Aleppo – medieval fortified palace 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Utah, USA, April 22, 2013 – Colorado River 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Versailles, France, Aug. 20, 2013 – Palace of Versailles 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Australia, April 22, 2013 – Great Barrier Reef 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

near the city of Sur, Oman, Feb. 13, 2013 – massive “green tide” 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Croatia, Feb. 16, 2013 – Galešnjak (Island of Love) 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Hong Kong, China, May 9, 2013 – giant rubber duck 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Madang Province, Papua New Guinea, March 22, 2013 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Naples, Italy, Feb. 19 2013 – Mount Vesuvius 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Namib Desert, Namibia, May 13, 2013 – Sossusvlie area 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Niger, Feb. 13, 2013 – Arlit Uranium Mine 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Gwadar coast, Pakistan, Sept. 29, 2013 – new island created by earthquake in Pakistan 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Doha, Qatar, March 4, 2013 – Artificial island spanning nearly four million sq meters. 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Sochi, Russia, March 17, 2013 – Site of 2014 winter Olympics 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Schooner Cays, Bahamas, May 26, 2013 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Valencia, Spain, July 19, 2013 – Palau de les Arts Reina Sofia and Gulliver Park with an enormous fiberglass model of Lemuel Gulliver trapped 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Belfast, Northern Ireland, Nov. 3, 2013 – “Wish,” a large-scale art work 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Xian, China, Sept. 24, 2013 – Shiyuan Park

 

Citra Satelit GeoEye

Standard

Satelit GeoEye dilengkapi dengan teknologi yang paling canggih yang pernah digunakan dalam sistem penginderaan jauh komersial mampu menghasil citra dengan resolusi spasial 0,41 meter pankromatik (hitam dan putih) dan 1,65 meter citra multispektral. Satelit GeoEye memiliki kemampuan mengumpulkan data citra hingga 700.000 kilometer persegi pankromatik (dan sampai 350.000 kilometer persegi pan-multispektral) citra per hari  ideal untuk proyek pemetaan skala besar. GeoEye-1 mengorbit bumi 15 kali per hari terbang di ketinggian 681 kilometer dengan kecepatan orbit sekitar 7,5 km / detik.

Spesifikasi Citra Satelit Geoeye-1
Produk Pankromatik: 00:41 00:41 meter x meterMultispektral: 1,65 meter x 1,65 meter
Band spektral 450-800 nm450-510 nm (biru)510-580 nm (hijau)655-690 nm (merah)780-920 nm (NIR)
Foot Print Perwakilan di Area Ukuran • Single-point scene – 225 km persegi (15×15 km)• Bersebelahan luas – 15.000 km persegi (300×50 km)• Bersebelahan 1 ° wilayah ukuran sel – 10.000 km persegi (100×100 km)• daerah stereo Bersebelahan – 6.270 sq km (224×28 km)(di Area mengasumsikan modus panci pada tingkat baris tertinggi)
Petak Lebar 15,2 km
Lokasi Akurasi         Mono: 5 m CE90, horisontal, tanpa GCP, eksklusif medan perpindahanStereo: 4 m CE90, horisontal, tanpa GCP, 6 m LE90, vertikal, tanpa GCPini ditetapkan sebagai 90% CE (error melingkar) untuk horizontal dan 90 % LE (kesalahan linier) untuk vertikal tanpa GCP (titik kontrol tanah)
Tinjau ulang Tingkat Kurang dari 3 hari
Viewing Angle Mampu pencitraan segala arah

Citra Satelit Pleiades

Standard
 
Pleiades konstelasinya menghasilkan citra satelit resolusi tinggi, yang merupakan citra optik dengan resolusi 50cm, yang dioperasikan oleh Astrium Layanan GEO-Informasi yang berpusat di Prancis.



Fitur2 dari Pleiades

  • Resolusi yang dihasilkani 50 cm, citra berwarna
  • Pengamatan simultan dengan 4 band multispectral (pankromatik dan Red, Green, dan NIR)
  • Tersedia untuk data stereo dan tiga titik pandang pencitraan stereo
  • Koleksi area yang sama max 12 kali dalam single pass
  • Tersedia untuk ukuran 100 km x 100 km ground, dalam single pass (mode pemetaan jalur)
  • Kapasitas akuisisi harian maksimum 1 juta sq.km / satelit

 

Spesifikasi Pleiades
 
 
 
Beberapa Sample Citra Pleiades
 
Lokasi : Sekitar Istana Imperial di Jepang
 
Lokasi : Pulau Bora-Bora
 
Lokasi : Washington DC Amerika Serikat
 

 

Citra Satelit IKONOS

Standard
IKONOS diluncurkan oleh SPACE IMAGING, Sebuah Perusahaan AS, pada tahun 1999. IKONOS merupakan satelit komersial pertama dengan resolusi tinggi untuk kebutuhan observasi bumi. Sebagai hasil dari deregulasi oleh Pemerintah AS, teknologi satelit pengintai dialihkan penggunaannya untuk sipil dalam bentuk satelit IKONOS ini, yang memiliki resolusi tinggi maksimal 82 ​​cm. IKONOS dapat melakukan pencitraan atau mendapatkan gambar dari seluruh dunia melalui multi-sensor pankromatik dengan tingkat presisi yang tinggi.
Spesifikasi Satelit IKONOS
 
Spesifikasi Sensor IKONOS
 
 
Beberapa Sample Citra IKONOS
 
Lokasi : Stasiun Tokyo
Lokasi : Miyakejima Island (Tokyo)
Lokasi : Nagaragawa River/Kisogawa River

 

Definisi GIS dan Penginderaan Jauh

Standard
Ada beberapa definisi dari GIS ( Sistem Informasi Geografis ), yang bukan hanya sebuah program. Secara umum, GIS adalah sistem yang memungkinkan dalam penggunaan informasi geografis (data yang memiliki koordinat spasial). Secara khusus, GIS memungkinkan untuk tampilan, query, perhitungan dan analisis data spasial, yang terutama dibedakan dalam raster atau struktur data vektor. Vektor terbentuk dari objek berupa titik, garis atau poligon, dan setiap objek dapat memiliki satu atau lebih nilai atributnya, sebuah raster merupakan grid atau gambar di mana setiap sel memiliki nilai atribut (Fisher dan Unwin, 2005).
 
Beberapa aplikasi GIS menggunakan gambar raster yang berasal dari penginderaan jauh. Penginderaan jauh adalah pengukuran energi yang berasal dari permukaan bumi. Jika sumber berasal dari energi matahari, maka disebut penginderaan jauh pasif, dan hasil pengukuran ini bisa menjadi citra digital (Richards dan Jia, 2006).
 
Spektrum elektromagnetik adalah “sistem yang mengklasifikasikan berdasarkan panjang gelombang, seluruh energi yang bergerak, harmonis, pada kecepatan konstan cahaya” (NASA, 2013). Ukuran energi Sensor pasif dari bagian optik spektrum elektromagnetik: terlihat, dekat inframerah (IR yaitu), gelombang pendek IR, dan IR thermal.
Hal ini layak disebut penginderaan jauh aktif, yang kerjanya di kisaran microwave menggunakan sensor radar, yang ukuran energinya tidak dipancarkan oleh matahari tetapi dari platform sensor (Richards dan Jia, 2006).
 
Interaksi antara energi matahari dan materialnya tergantung pada panjang gelombang, energi surya bergerak dari matahari ke bumi dan kemudian ke sensor. Sensor berada di dalam pesawat atau di badan satelit, mengukur radiasi elektromagnetik pada rentang tertentu (biasanya disebut band ). Akibatnya, langkah-langkah yang terkuantisasi dan diubah menjadi gambar digital, di mana setiap elemen gambar (pixel) memiliki nilai diskrit dalam satuan Digital Number ( DN ) (NASA, 2013). Gambar yang dihasilkan memiliki karakteristik yang berbeda (resolusi) tergantung pada sensor.
Ada beberapa jenis resolusi :
  • Resolusi spasial , biasanya diukur dalam ukuran pixel, “adalah menyelesaikan kekuatan suatu instrumen yang diperlukan untuk diskriminasi fitur dan didasarkan pada ukuran detektor, panjang fokus, dan sensor ketinggian” (NASA, 2013); resolusi spasial juga disebut sebagai resolusi geometris atau IFOV;
  • Resolusi spektral , adalah jumlah dan lokasi dalam spektrum elektromagnetik (didefinisikan oleh dua panjang gelombang) band spektral (NASA, 2013) pada sensor multispektral, untuk setiap band sesuai gambar;
  • Resolusi radiometrik , biasanya diukur dalam bit (bilangan biner), adalah kisaran nilai kecerahan yang tersedia, yang pada gambar sesuai dengan jangkauan maksimum DNS, misalnya gambar dengan resolusi 8 bit memiliki 256 tingkat kecerahan (Richards dan Jia, 2006);
  • Untuk sensor satelit, ada juga resolusi temporal , yang merupakan waktu yang dibutuhkan untuk meninjau daerah yang sama dari Bumi (NASA, 2013).
Sebagai contoh, Landsat adalah salahsatu satelit multispektral yang dikembangkan oleh NASA (National Aeronautics and Space Administration dari USA), sangat berguna untuk penelitian lingkungan. Resolusi sensor Landsat 7 ditampilan pada gambar berikut, serta, Landsat resolusi temporal adalah 16 hari (NASA, 2013).
Resolusi Landsat 7 dari NASA 2013
Seringkali kombinasi yang dibuat dari tiga citra monokrom , di mana masing-masing diberi warna yang ditetapkan, ini didefinisikan sebagai warna komposit dan berguna untuk interpretasi citra (NASA, 2013). Warna komposit biasanya dinyatakan sebagai “RGB = Br Bg Bb” dimana: R adalah singkatan dari Red, G singkatan dari Green, dan B singkatan Biru, Br adalah jumlah band yang berhubungan dengan warna Merah, Bg adalah jumlah band yang terkait dengan Warna hijau, dan Bb adalah jumlah band yang terkait dengan warna Biru.
Contoh berikut menunjukkan komposit warna “RGB = 4 3 2” dari Landsat 8 gambar (untuk Landsat 7 adalah 3 2 1) dan komposit warna “RGB = 5 4 3” (untuk Landsat 7 adalah 4 3 2) .Komposit “RGB = 5 4 3” berguna untuk mengidentifikasi vegetasi, karena jelas terlihat dalam warna merah.
 

 

Contoh warna komposit dari citra Landsat 8

Data tersedia dari USGS Geological Survey

 

 
Supervised classification adalah teknik pengolahan citra untuk identifikasi material pada citra, sesuai dengan identitas karakter spektral citra. Ada beberapa macam algoritma klasifikasi, tetapi tujuan umum adalah untuk menghasilkan peta tematik tutupan lahan.
Land Cover/Tutupan lahan adalah material pada lahan, seperti tanah, vegetasi, air, aspal, dll (Fisher dan Unwin, 2005). Tergantung pada resolusi sensor, jumlah dan jenis maupun kelas tutupan lahan yang dapat diidentifikasi dalam gambar dapat bervariasi secara signifikan.
Pengolahan citra dan analisis spasial GIS memerlukan software khusus.
Setelah proses klasifikasi, hal ini berguna untuk menilai akurasi dari klasifikasi tutupan lahan, untuk mengidentifikasi dan mengukur tingkat kesalahan peta.
___________________________________________________________________________
References:
  • Congalton, R. and Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press.
  • Fisher, P. F. and Unwin, D. J., eds. 2005. Representing GIS. Chichester, England: John Wiley & Sons.
  • NASA, 2013. Landsat 7 Science Data User’s Handbook. Available at http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov
  • Richards, J. A. and Jia, X., 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin, Germany: Springer.
 

 

Pengolahan Data Citra Satelit WorldView-2

Standard
  • Rencana Dasar Tata Ruang (RDTR) Wilayah (Tangerang, Banten) 
Citra Original Scene Utama Sebelum Proses
Citra Original Scene Kedua Sebelum Proses
Final Mosaic Clear 
Kombinasi Warna Natural Setelah Proses

  • Perencanaan Dermaga (Pelabuhan Jetty) Untuk Pendistribusian Hasil Pertambangan Batu-Bara (Barito Utara, Kalimantan Timur)  
Citra Original Scene Utama Sebelum Proses
Citra Original Scene Kedua (Filler) Sebelum Proses
Final Mosaic Minimize Cloud Reduction
Kombinasi Warna Natural Setelah Proses

  • Perencanaan Pembangunan Perumahan (Deli Serdang, Sumatera Utara)
Citra Original 
Scene Utama Sebelum Proses

Citra Original
Scene Kedua (Filler) Sebelum Proses

Final Mosaic Minimize Cloud Reduction
Kombinasi Warna Natural Setelah Proses

  • Perencanaan Perkebunan Kelapa Sawit (Pasir, Kalimantan Timur)
Kombinasi Warna Natural Setelah Proses

Kombinasi Warna False Color Green Setelah Proses

Kombinasi Warna False Color Green Setelah Proses




    pengolahan Data citra Satelit WorldView 2

    Standard
    • Orthorektifikasi
    • Enhance Natural Color
    Lokasi : Cikupa – Tangerang
    Lokasi ; Pasir, Kalimantan Timur
    • Enhance False Color Red
    Lokasi ; Pasir, Kalimantan Timur

    • Enhance False Color Green
    Lokasi ; Pasir, Kalimantan Timur
    • Cloud Remove dan Mosaicking
     

     

    Aplikasi Citra Satelit Resolusi Tinggi QuickBird dan WorldView 2

    Standard
     Pemanfaatan citra satelit dalam Pemetaan Kawasan Tambang
    Pemetaan Kawasan Tambang Terbuka Batu Bara PT. BA Tanjung Enim dan sekitarnya tahun 2008, berdasarkan ainterpretasi citra satelit.
     
    Pemanfaatan citra satelit dalam Monitoring Daerah Terkena Bencana 
    Pemetaan untuk memonitoring daerah yang terkena dampak bencana luapan lumpur dari sumur bor PT. Lapindo Brantas di Sidoarjo-Jawa Timur, dalam upaya inventarisasi lahan yang harus diganti rugi.
    Peta monitoring keadaan luapan lumpur Lapindo, serta rencana kolam penampungan dan tanggul, juga keterangan lokasi pengungsi dan lokasi pusat semburan dan sumur-sumur lainnya.
    Monitoring perkembangan luapan lumpur untuk wilayah pemukiman di wilayah Porong – Sidoarjo.
     
    Monitoring perkembangan luapan lumpur Lapindo pada kondisi terakhir.
    Citra satelit untuk visualisasi daerah yang terkena bencana jebolnya Situ Gintung –Jakarta.
     
    Pemanfaatn citra satelit Untuk Perencanaan Infrastruktur
    Perencanaan pembangunan jalan tol Bandung-Sumedang, disajikan dalam bentuk 3 dimensi untuk mengetahui bagian yang harus ditimbun, dipotong atau dibuat jembatan serta wilayah pembebasan.
    Perencanaan Jalur Transportasi dan Trayek dalam suatu region, sehingga bisa menjangkau seluruh wilayah. 
    Pemanfaatan citra satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
    Perencanaan lahan-lahan pertanian yang akan ditanami jenis tanaman dengan varietas tertentu dalam pilot projek penelitian diversifikasi dan ketahanan terhadap hama dan penyakit.
    Pemetaan Lahan Pertanian dan Jenis Komoditi yang ditanam untuk menghitung jumlah produksi pertanian wilayah.
    Analisis penghitungan jumlah pohon dalam perkebunan kelapa sawit, dalam upaya menaksir jumlah produksi dalam luasan area tertentu, berdasarkan sampel area untuk mengetahui kerapatan pohon per luasan, atau dengan cara otomatis menggunakan pengolahan deteksi berdasarkan profil intensitas mahkota pohon dan konsep geometri diferensial dan kurva tepian objek.
     
    Monitoring optimalisasi pola penanaman kelapa sawit pada areal perkebunan.
     
    Pemanfaatan citra satelit Dalam Pembuatan Peta Wilayah.
     
    Peta garis wilayah Kota Jambi hasil interpretasi dan delineasi citra satelit, sehingga menghasilkan peta vektor skala 1 : 5000
    Pemetaan situasi di sepanjang koridor jalan tol yang melintasi wilayah Provinsi Banten sebagai bahan perencanaan pembangunan daerah.
     
    Pemanfaatan citra satelit untuk Deteksi Perubahan Lingkungan
    Pemetaan dan pemantauan daerah rawan erosi yang dideteksi dari kerapatan dan pola aliran sungai, keadaan terain serta tutupan lahan.
    Pemanfaatan citra satelit untuk keperluan Kehutanan dan Lingkungan Hidup
    Pemantauan penyebaran kebakaran hutan di suatu wilayah untuk keperluan upaya penanggulangannya.
    Monitoring keadaan hutan di sekitar Gunung Tangkuban Perahu-Jawa Barat, untuk melihat kondisi kerusakan hutan yang terjadi. 
     
    Pemanfaatan citra satelit 3 dimensi untuk memantau keadaan hutan di puncak dan lereng Gunung Kerinci-Jambi.

     

    Pemanfaatan citra satelit untuk Pemetaan Sumber Daya Mineral

     

    Pemetaan Penyebaran Singkapan Sumber Daya Mineral di suatu wilayah dalam rangka inventarisasi potensi sumber daya alam daerah, dengan memanfaatkan spectral analisis citra.

     

     

    Order Citra Satelit

    Standard
    • Archive Data

    Pemesanan dapat dilakukan untuk semua satelit, satelit QuickBird, Satelit WorldView-1, dan Satelit WorldView-2. Archive data merupakan format pengorderan citra dengan memanfaatkan catalog ID dari Image finder DigitalGlobe. Berdasarkan Harga dan akuisisi data, data archive ada 2 jenis, yaitu : Standard Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur > 90 hari), dan Fresh Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur < 90 hari)

    • Select Tasking

    Pemesanan dapat dilakukan untuk semua satelit, satelit QuickBird, Satelit WorldView-1, dan Satelit WorldView-2. Select tasking merupakan entry level format pengorderan citra terbaru. Perekaman atau pemotretan citra Stereo Pair terbaru untuk satelit WorldView-1 hanya dapat di pesan dengan program select tasking.

    • Select Plus Tasking
    Pemesanan dapat dilakukan untuk semua satelit, satelit QuickBird, Satelit WorldView-1, dan Satelit WorldView-2. Select Plus Tasking memberikan tingkat pelayanan yang lebih tinggi daripada Select Tasking. Proses select plus tasking  disediakan dengan waktu yang lebih pendek dan lebih banyak perekaman atau pemotretan daripada pelanggan select tasking.

    Manfaat Citra Satelit di Bidang Perencanaan dan Pembangunan Wilayah

    Standard
    • Pembuatan peta detail penggunaan lahan
    • Perencanaan tata ruang, DED, dan Lanscape pembangunan
    • Identifikasi dan inventarisasi kawasan-kawasan kumuh
    • Perencanaan dan manajemen sarana dan prasarana wilayah
    • Pemetaan kawasan rawan bencana alam
    • Pemantauan dan penanggulangan bencana alam
    Pemetaan infrastruktur jaringan jalan

     Klasifikasi Penggunaan Lahan

    Inventarisasi batas pemilikan lahan (persil)

    Manfaat Citra Satelit Di Bidang Pertambangan dan Energi

    Standard
    • Inventarisasi potensi pertambangan
    • Pemetaan situasi tutupan lahan pertambangan yang akan di buka
    • Perencanaan site plan lokasi pertambangan
    • Inventarisasi lokasi pertambangan liar dan PETI
    • Monitoring perubahan lahan akibat kegiatan pertambangan terbuka
    • Monitoring kegiatan rehabilitasi lahan
    • Inventarisasi potensi dan perencanaan lokasi pembangkit listrik tenaga mikrohidro
    Pemetaan Kawasan Pertambangan

    Perencanaan Dan penyusunan Strategi Ekplorasi Dan pengeloalaan Aset

     Monitoring Kondisi Lingkungan dan Reklamasi Rawa

     

    Manfaat Citra Satelit di Bidang Kehutanan

    Standard
    • Monitoring batas-batas fungsi kawasan hutan
    • Identifikasi wilayah habitat satwa
    • Identifikasi perubahan kawasan hutan akibat illegal loging
    • Inventarisasi Potensi Sumber Daya Hutan
    • Pemetaan kawasan unit-unit pengelolaan hutan
    • Perencanaan lokasi reboisasi
    • Bagi unit pengelolaan hutan HPH
    • Inventarisasi luas lahan HPH
    • Menghitung potensi volume kayu
    • Perencanaan dan pembuatan site plan
    • Perencanaan jalur transportasi loging
    • Mengidentifikasi batas kawasan
    • Evaluasi laju produksi Bagi unit pengelolaan hutan HTI
    • Perencanaan pembagian areal usaha ke dalam bentuk blok, petak dan anak petak
    • Perencanaan lokasi camp, lokasi menara pengawas, lokasi persemaian, dan lain-lain
    • Monitoring pertumbuhan tanaman dan areal siap panen
    • Secara berkala (time series) digunakan untuk
    • Memantau laju kerusakan hutan (deforestation)
    • Memantau perubahan lahan pada kawasan hutan
    • Memantau keberhasilan Gerakan Nasional Rehabilitasi Hutan dan Lahan (Gerhan)
    Manajemen resiko kebakaran hutan dan Manajemen sumber daya air

     
    Mendukung tugas-tugas konservasi
     

     

    Manfaat Citra Satelit di Bidang Pertanian dan Perkebunan

    Standard
    • Melakukan observasi pada lahan yang luas, petak tanaman hingga tiap individu tanaman
    • Melakukan identifikasi jenis tanaman dan kondisi tanah, potensi panen, efektifitas pengairan, kesuburan dan penyakit tanaman, kandungan air
    • Secara berkala (time series) dapat digunakan untuk :
            Memantau pertumbuhan tanaman
            Laju perubahan jenis tanaman
            Perubahan atau alih fungsi lahan pertanian
            Tingkat kerusakan tanaman akibat hama dan penyakit
            Pemilihan tanaman yang siap panen
            Dan lain-lain
    • Menghitung jumlah pohon dan volume hasil panen komoditi perkebunan
    • Perencanaan  pola tanam perkebunan
    • Perencanaan peremajaan tanaman perkebunan
    Klasifikasi penggunaan lahan pertanian


     

     

    Citra Satelit ALOS AVNIR 2

    Standard
    AVNIR-2 adalah radiometer near InfraRed (NIR) dan terlihat untuk mengamati zona tanah dan pesisir dan memberikan resolusi spasial 10 meter. AVNIR-2 digunakan untuk menyediakan peta tutupan lahan peta Klasifikasi penggunaan lahan untuk memantau lingkungan regional. Instrumen yang memiliki track lintas kemampuan untuk menentukan pemantauan bencana.
     
    avnir2_title_e.gif
     
    AVNIR-2 Scanning Gambar
    AVNIR-2 Scanning image
    AVNIR-2 Gambar
     
    Gambar Data yang diperoleh oleh AVNIR-2
     
    Tanegahima Island observed by the AVNIR-2
    Karakteristik
     
    AVNIR-2 Major Characteristics

    Source/Reference : JAXA

     

    Order Citra Satelit Yang Cocok Untuk Skala Peta Yang Diinginkan

    Standard
        Sekali lagi diriku selalu mendapatkan kemudahan-kemudahan yang berangkat dari segala kesulitan-kesulitan, pada intinya didalam kondisi sesulit apapun selalu ada kemudahan. Sudah lama nggak posting ngisi tulisan yang manfaat buat teman-teman sekaligus berbagi pengalaman. Maklum volume pekerjaan lagi padat tiada henti dan tuntutan Kwalitas dari sang Quality Control target Progress Project by Project, Hari ke  hari, Minggu ke minggu, Bulan ke Bulan.  Ketika Rehat kembali ke Peraduan untuk beristirahat menyongsong esok lagi menyiapkan Kondisi Badan dan Stamina yang Fit, jadi ga sempat meng Update Blog ku.
    Berangkat dari banyak pertanyaan User Satellite Imagery berdasarkan kebutuhan Lay Out Skala peta yang di inginkan dan jenis Resolusi Citra yang cocok sehingga ketika masuk ke Print shop Lay Out yang dihasilkan kwalitas Hard Copy yang tetap terjaga kwalitasnya.
    Agar tidak bingung dan mempunyai keyakinan untuk mendapatkan skala peta yang pas dari Resolusi citra yang sudah diketahui begitu pun sebaliknya dalam rencana Order Citra Satelit apa yang cocok untuk skala peta yang diinginkan, Rumus perhitungan di bawah bisa di pakai.
    Skala peta berbanding lurus dengan 2000 kali tiap meter Resolusi Citra.
    Jadi, “Skala Peta” sama dengan  ” Resolusi Citra (meter)”  x  2  x  1000

    Mis : apabila Citra yang anda gunakan adalah WorldView-2  dengan Resolusinya 0.5 meter maka skala yang bisa di dapatkan adalah Skala 1000, sebaliknya  untuk skala 1000 Peta yang akan di pakai Citra minimum adalah Resolusi 0.5 meter.

    Blogged with the Flock Browser

    Dimensi Spasial

    Standard
    Resolusi Spasial : Tinggi, Menengah, dan rendah
    Skala Spasial data Penginderaan jauh bisa dikategorikan menjadi :
    1. Baik < 5 m
    2. Sedang 5 m – 100 m
    3. Kasar > 100 m
                               Resolusi tinggi: 2,4 pixel                                                                            Resolusi Sedang : pixel 25m
     
     
    Hubungan Antara Resolusi Spasial dan luasannya
     
    Dimensi Spasial dari Pencitraan Sensor baik ukuran Pixel, dan tingkat daerah yang dicakup oleh Image, semuanya saling terkait seperti yang ditunjukkan dalam gambar berikut 
     
     
     
     

     

    Pan-Sharpening

    Standard
    Sebagian besar Satelit resolusi tinggi dan menengah menangkap data resolusi tinggi dalam satu Band Panchromatic, dan data resolusi rendah pada beberapan Band Multispektral. Ukuran Pixel dari Band Multispektral merupakan kelipatan dari ukuran Pixel dari Band Panchromatic. Dengan teknik Pan-Sharpening kedua data tersebut digabungkan untuk menghasilkan Image yang berwarna dan detail yang lebih baik dari Citra Panchromatic. Dengan Citra yang telah di Pan-Sharpen anda akan mendapatkan citra berwarna yang cocok untuk berbagai Aplikasi, seperti Pemetaan data Spasial, Pemetaan Vegetasi, atau sebagai Peta dasar latar belakang Vektor. Dengan resolusi Spasial Tinggi memungkinkan anda untuk melihat objek lebih detail.

     

    Pengolahan Citra

    Standard
    Image Processing merupakan ilmu khusus pengolahan citra digital pada dunia pemetaan khususnya Penginderaan Jauh ( Remote Sensing ) dengan tujuan untuk menghasilkan citra satelit yang mempunyai ketelitian dan akurasi koreksi Geometrik meskipun pada dasarnya Citra Original raw data citra mentah yang belum dilakukan pengolahan sudah georeference dan Ortho ready yang masih standar bawaan pada saat satelit melakukan shoot tasking (Pemotretan). Tujuan lain pengolahan citra adalah menghasilkan Citra yang bersih dari awan secara tampilan detail, Tajam, Seemline, dan warna yang seimbang (Color Balance). Citra satelit harus melalui beberapa proses berikut :

    • Image Pan-Sharpening
    • Koreksi geometrik dan Orthorektifikasi
    • Generate DEM
    • Cloud Removing
    • Contrast Enhancements
    • Image matching dan Mosaicking
    Citra Raw Data ( WorldView-2 50cm )
    Setelah proses Image Processing ( WorldView-2 50cm )

     

     

    Citra Satelit Resolusi Tinggi | False Color Composite

    Standard
    Untuk pemanfaatan Hires Imagery dari Google earth tentu saja tidak maksimal. karna imagery dari DigitalGlobe, Geoeye, atau Spot yang di google earth tidak update dan apabila kita unduh imagerynya yang harus di rekti setelahnya hanya secara visual saja. sesuai kebutuhan kita Citra Resolusi Tinggi bisa kita  order ke Reseller resmi seperti kami Reseller resmi dari Digitalglobe khususnya hires Quickbird dan Worldview. kalau lebih ke visualisasi saja natural color standard sudah cukup dengan 3 Band RGB nya. tapi kalau untuk pengklasifikasian pemukiman, hutan, tanaman dan badan airnya kita bisa order  yang Bundle  Panchromatic 0.6m dan Multispectral 2.4m. kombinasi Band RGB 321 untuk natural color dari hasil pansharpnya yang menghasilkan res 0.6m 4 Band, kombinasi Band RGB 321 untuk natural color, 432 untuk False color Red, dan 342 false color Green. kentara sekali pengklasifikasian dengan kombinasi False color Red ataupun Green terlihat dari tanamannya. apalagi sekarang DigitalGlobe sudah publish dengan 8 Band dari WorldView-2 nya tapi data Archivenya masih Minim sekali untuk Kawasan Indonesia.


    Natural Color 

    False color Red 

    False Color Green

    Citra Satelit Quickbird | Pemanfaatan dalam Monitoring Kebakaran dan Kecelakaan Lingkungan

    Standard
    Perencanaan Tanggap Darurat Kebakaran dan Kecelakaan Lingkungan. Digunakan untuk Perencanaan jalur evakuasi dan monitoring perkembangan. Objek yang diamati adalah :
    • Sungai 
    • Jalan
    • Bangunan 
    • Komposisi Tutupan Lahan
    • Kawasan Lindung 
    • Sumberdaya Air 
    • Evakuasi Area        
    Rute Evakuasi
     
      Kawasan Rawan Bencana
     

     Hazardous Chemical Spills
    Oil Spills
    Air Polutan

    Manfaat Quickbird di berbagai bidang

    Standard
    • Resolusi 61 cm
    • Akurasi Paling Tinggi
    • Mudah melakukan identifikasi objek 
    • Sesuai untuk update peta
    • Dapat digunakan untuk monitoring perubahan dan perkembangan wilayah
    Penetapan Batas Administrasi
     
    Kegiatan Rekonstrruksi Pasca Bencana
      

    Pertanahan (Rekonstruksi Kepemilikan Tanah)

    Sebelum Tsunami

    Sesudah Tsunami
     
     
    Pertanian (Monitoring Kawasan Pertanian)
    Perhitungan Jumlah pohon 
     

    Resolusi Temporal

    Standard
    Resolusi Temporal Menunjukkan interval waktu antar pengamatan, Seperti dalam hal memonitor perkembangan badai maka dibutuhkan pengukuran setiap menit, dalam hal produksi tanaman membutuhkan pengukuran setiap musim.
    Resolusi Temporal Monitoring Perubahan Guna Lahan
    Monitoring Perubahan Tutupan Lahan

    Resolusi Spasial Citra Satelit

    Standard
             Resolusi Spasial merupakan luas suatu objek di bumi yang diukur dalam satuan Piksel pada Citra Satelit. Apabila suatu objek dilakukan pengambilan gambar yang mempunyai ukuran luas aslinya 30m x 30m ditampilkan pada citra satelit dengan ukuran 1 piksel maka citra satelit tersebut mempunyai resolusi spasial 30m. Dengan kata lain apabila citra mempunyai resolusi spasial 30m, maka 1 piksel pada citra satelit mewakili luasan aslinya berukuran 30m x 30m. Jadi semakin kecil ukuran asli suatu objek tersebut dalam 1 piksel pada citra satelit maka semakin jelas dan detail tampilan objek tersebut Pada citra satelit. Seperti halnya data citra digital worldview2 yang mempunyai resolusi spasial 0,46m yang berarti setiap 1 piksel ukuran objek pada citra worldview2 mewakili 0,46m x 0,46m ukuran nyata objek tersebut, begitu juga dengan citra worldview1 yang mempunyai resolusi spasial 0,5m dan citra quickbird yang mempunyai resolusi spasial 0,6m, tentu sangat jelas dan detail sekali tampilan objek tersebut. Dengan resolusi spasial tinggi yang dimiliki citra digital worldview2, worldview1, dan quickbird sangat membantu kita dalam mengidentifikasi semua objek spasial yang ada di muka bumi.
    Perbandingan Resolusi Spasial

    Contoh Citra Satelit Warna Natural

    Standard

    Contoh Citra Quickbird Natural Color Resolusi Spasial 0.6 m – Kota Semarang

    Contoh Citra Quickbird Natural Color Resolusi Spasial 0.6 m – Kota Palembang

    Contoh Citra Quickbird Natural Color Resolusi Spasial 0.6 m – Kota Yogyakarta

    Contoh Citra Satelit Resolusi Tinggi Worldview-2 Dari DigitalGlobe

    Standard
     MULTISPECTRAL 11-Bit Samples
    Carajas_Brazil_July29_2005_DG
    MULTISPECTRAL 8-Bit Samples
    Mozambique_March09_2005_DG

    Palm_Island_Feb02_2005_DG

     Tallinn_July04_2004_DG

    Zemen_Romania_Sept04_2004_DG
     
    PANCHROMATIC 11-Bit Samples
    Frederiksdal_Greenland_Aug07_2004_DG

     Gibraltar_Feb16_2003_DG

     
     
    PANCHROMATIC 8-Bit Samples

     Glendale_Az_May26_2003_DG

     Houston_Tx_March14_2005_DG

     
    PAN-SHARPENED 11-Bit Samples

     Bora_Bora_Nov26_2004_DG

     kuala_Lumpur_Feb11_2004_DG

     
     
    PAN-SHARPENED 8-Bit Samples
    Boston_Ma_Oct13_2004_DG

     

    Keywest_Fl_Nov07_2004_DG

     Obaiyed_Egypt_April09_2004_DG

    Citra Satelit Worldview 2 | Seminar Nasional

    Standard
    SEHARI MENGENAL CITRA SATELIT WORLDVIEW-2 DALAM MENINGKATKAN PEMBANGUNAN DAERAH
     BERSAMA 
    Mr. ABHAY MITTAL DARI DIGITALGLOBE

                                              
                  

       SHANGRI-LA HOTEL, JAKARTA


    Citra Satelit WorldView 2

    Standard
    WorldView-2 adalah satelit generasi terbaru dari Digitalglobe yang diluncurkan pada tanggal 8 Oktober 2009.
    Citra Satelit yang dihasilkan selain memiliki resolusi spasial yang tinggi juga memiliki resolusi spectral yang lebih lengkap dibandingkan produk citra sebelumnya.
    Resolusi spasial yang dimiliki WorldView-2 ini lebih tinggi, yaitu 0.46 m – 0.5 m untuk citra pankromatik dan 1.84 m untuk citra multispektral
    Citra multispektral dari WorldView-2 ini memiliki jumlah band sebanyak 8 band, sehingga sangat memadai bagi keperluan analisis-analisis spasial sumber daya alam dan lingkungan hidup.

    Jual Citra Satelit WorldView-2
     
    Spesifikasi WorldView-2
    Launched October 8, 2009
    Pixel resolution Panchromatic 0.46 m (Nadir)
    Multispectral 1.84 m (Nadir)
    Onboard sensors Panchromatic: 450 to 800 nm
    Multispectral
    Coastal: 400 to 450 nm
    Blue: 450 to 510 nm
    Green: 510 to 580 nm
    Yellow: 585 to 625 nm
    Red: 630 to 690 nm
    RedEdge: 705 to 745 nm
    Near-infrared 1: 770 to 895 nm
    Near-infrared 2: 860 to 1,040 nm
    Revisit frequency
    (Within 30º off-Nadir)
    1.1 days (resolution below 1 m)  3.7 days (52 cm resolution)
    Swath width 16.4 km (Nadir)
    Max contiguous area collected
    (in a single pass)
    Normal imaging: 96 km x 110 km
    Stereo imaging: 48 km x 110 km
    Geolocation accuracy Precision Horizontal error: 6.5 m (CE90%)*
    Radiometric 11 bits
    Overpass time 10:30 a.m.
    Launch vehicle Lauching rocket Boeing Delta II
    Launch site Vandenberg Air Force Base, California, United States
    Orbit altitude 770 km (Sun-synchronous orbit)
    Orbit period 100 minutes
    *excluding terrain and off-nadir effects
    WorldView-2 Order
    • Archive Data Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Archive data merupakan format pengorderan citra dengan memanfaatkan catalog ID dari Image finder DigitalGlobe. Berdasarkan Harga dan akuisisi data, data archive ada 2 jenis, yaitu : Standard Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur < 90 hari), dan Fresh Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur > 90 hari)
    • Select Tasking Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select tasking merupakan entry level format pengorderan citra terbaru. Perekaman atau pemotretan citra Stereo Pair terbaru untuk satelit WorldView-1 hanya dapat di pesan dengan program select tasking.
    • Select Plus Tasking Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select Plus Tasking memberikan tingkat pelayanan yang lebih tinggi daripada Select Tasking. Proses select plus tasking disediakan dengan waktu yang lebih pendek dan lebih banyak perekaman atau pemotretan daripada pelanggan select tasking.

    Contoh Tampilan WorldView-2

    Jual citra Satelit WorldView-2

    Lokasi : Miyazaki, Jepang

    Jual Citra Satelit WorldView-2

    Lokasi : Okinawa, Jepang

    Citra Satelit WorldView 1

    Standard
    jual citra worldview-1
    Citra Satelit yang dihasilkan dari pemotretan atau perekaman melalui sensor yang ditempatkan pada satelit WorldView-1 merupakan satelit generasi selanjutnya yang ditempatkan pada ketinggian 496 km di atas permukaan bumi, memiliki kemampuan merekam data permukaan bumi per hari seluas 750,000 km² berupa citra dengan resolusi 0.5 m pankromatik dengan waktu kedatangan kembali pada lokasi yang sama dalam 1.7 hari. Satelit WorldView-1 ini hanya menghasilkan citra pankromatik saja dari sensor yang memiliki kemampuan resolusi 0.50 m pada nadir dan 0.59 m pada kondisi 25° off-nadir, dengan jarak sapuan yang cukup lebar sepanjang 17.6 km.

    Spesifikasi Worldview-1

    Launched September 18, 2007
    Pixel resolution Panchromatic 50 cm (Nadir) to 59 cm (25º Off-Nadir)
    Multispectral NA
    Onboard sensors Panchromatic 400 to 900 nm
    Revisit frequency
    (Within 30º off-Nadir)
    1.7 days (resolution below 1 m), 5.9 days (50 cm resolution)
    Swath width 17.6 km (Nadir)
    Max contiguous area collected
    (in a single pass)
    Normal imaging: 60 km x 110 km
    Stereo imaging: 30 km x 110 km
    Geolocation accuracy Horizontal error (Nadir): 6.5 m (CE90%)
    Radiometric 11bits
    Overpass time 10:30 a.m.
    Launch vehicle Boeing Delta II rocket
    Launch site Vandenberg Air Force Base, California, United States
    Orbit altitude 496 km (Sun-synchronous orbit)
    Orbit period 94.6 minutes

    Jenis Order

    • Archive Data

             Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Archive data merupakan format pengorderan citra satelit dengan memanfaatkan catalog ID dari Image finder DigitalGlobe. Berdasarkan Harga dan akuisisi data, data archive ada 2 jenis, yaitu : Standard Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur > 90 hari), dan Fresh Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur < 90 hari)

    • Select Tasking

              Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select tasking merupakan entry level format pengorderan citra terbaru. Perekaman atau pemotretan citra Stereo Pair terbaru untuk satelit WorldView-1 hanya dapat di pesan dengan program select tasking.

    • Select Plus Tasking
               Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select Plus Tasking memberikan tingkat pelayanan yang lebih tinggi daripada Select Tasking. Proses select plus tasking  disediakan dengan waktu yang lebih pendek dan lebih banyak perekaman atau pemotretan daripada pelanggan select tasking.

    Manfaat Citra Satelit

    Standard
    • Melakukan observasi pada lahan yang luas, petak tanaman hingga tiap individu tanaman
    • Melakukan identifikasi jenis tanaman dan kondisi tanah, potensi panen, efektifitas pengairan, kesuburan dan penyakit tanaman, kandungan air
    • Secara berkala (time series) dapat digunakan untuk :
            Memantau pertumbuhan tanaman
            Laju perubahan jenis tanaman
            Perubahan atau alih fungsi lahan pertanian
            Tingkat kerusakan tanaman akibat hama dan penyakit
            Pemilihan tanaman yang siap panen
            Dan lain-lain
    –     Menghitung jumlah pohon dan volume hasil panen komoditi perkebunan
    • Perencanaan  pola tanam perkebunan
    • Perencanaan peremajaan tanaman perkebunan
    Klasifikasi penggunaan lahan pertanian

    Jual Citra Satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
     
    Jual Citra Satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
     
    • Monitoring batas-batas fungsi kawasan hutan
    • Identifikasi wilayah habitat satwa
    • Identifikasi perubahan kawasan hutan akibat illegal loging
    • Inventarisasi Potensi Sumber Daya Hutan
    • Pemetaan kawasan unit-unit pengelolaan hutan
    • Perencanaan lokasi reboisasi
    • Bagi unit pengelolaan hutan HPH
    • Inventarisasi luas lahan HPH
    • Menghitung potensi volume kayu
    • Perencanaan dan pembuatan site plan
    • Perencanaan jalur transportasi loging
    • Mengidentifikasi batas kawasan
    • Evaluasi laju produksi Bagi unit pengelolaan hutan HTI
    • Perencanaan pembagian areal usaha ke dalam bentuk blok, petak dan anak petak
    • Perencanaan lokasi camp, lokasi menara pengawas, lokasi persemaian, dan lain-lain
    • Monitoring pertumbuhan tanaman dan areal siap panen
    • Secara berkala (time series) digunakan untuk
    • Memantau laju kerusakan hutan (deforestation)
    • Memantau perubahan lahan pada kawasan hutan
    • Memantau keberhasilan Gerakan Nasional Rehabilitasi Hutan dan Lahan (Gerhan)
    Manajemen resiko kebakaran hutan dan Manajemen sumber daya air

    Jual Citra Satelit Untuk Kebakaran
      
    Mendukung tugas-tugas konservasi

    Jual Citra Satelit Untuk Konservasi
     
    Jual Citra Satelit Untuk Kehutanan
     
    Jual Citra Satelit Untuk Kehutanan
     
    • Inventarisasi potensi pertambangan
    • Pemetaan situasi tutupan lahan pertambangan yang akan di buka
    • Perencanaan site plan lokasi pertambangan
    • Inventarisasi lokasi pertambangan liar dan PETI
    • Monitoring perubahan lahan akibat kegiatan pertambangan terbuka
    • Monitoring kegiatan rehabilitasi lahan
    • Inventarisasi potensi dan perencanaan lokasi pembangkit listrik tenaga mikrohidro
    Pemetaan Kawasan Pertambangan

    Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan


    Perencanaan Dan penyusunan Strategi Ekplorasi Dan pengeloalaan Aset


    Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan


    Monitoring Kondisi Lingkungan dan Reklamasi Rawa


    Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan
     
    • Pembuatan peta detail penggunaan lahan
    • Perencanaan tata ruang, DED, dan Lanscape pembangunan
    • Identifikasi dan inventarisasi kawasan-kawasan kumuh
    • Perencanaan dan manajemen sarana dan prasarana wilayah
    • Pemetaan kawasan rawan bencana alam
    • Pemantauan dan penanggulangan bencana alam
    Pemetaan infrastruktur jaringan jalan

    Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan

      
     Klasifikasi Penggunaan Lahan

    Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan

     


    Inventarisasi batas pemilikan lahan (persil)


    Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan


    5.  Bidang Visualisasi 3 Dimensi

     

    • Simulasi Terbang pada pelatihan pilot
    • Visualisasi 3 dimensi relief permukaan bumi pada industri film dan game

     

     

    Relief permukaan bumi 3 dimensi

    Jual Citra Satelit Untuk Visualisasi 3D

        

    • Desain dan perencanaan tapak konstruksi
    • Desain dan perencanaan lanscape konstruksi
    • Perbaikan proses desain
    • Monitoring proses konstruksi
    Landscape sebelum dan sesudah konstruksi

    Jual Citra Satelit Untuk Konstruksi

      
    Perencanaan bagian-bagian detail konstruksi besar

    Jual Citra Satelit Untuk Konstruksi

      

    • Mendukung Operasi Intelijen
    • Operasi Tempur
    • Operasi Territorial
    • Operasi militer selain perang
    Penentuan target sasaran operasi dan reconnaissance keadaan wilayah

    Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

     

    Identifikasi kekuatan peralatan dan persenjataan lawan serta keadaan fasilitas militer lainnya

    Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

     

    Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

     

    Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

    Monitoring dampak kerusakan infrastruktur dari operasi pemboman militer

    Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen


    Model 3 dimensi untuk simulasi latihan operasional pertempuran

    Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

    Citra Satelit Resolusi Tinggi Quickbird Worldview 1 Worldview 2

    Standard
    Citra Satelit merupakan suatu gambaran permukaan bumi yang direkam oleh sensor (kamera) pada satelit penginderaan jauh yang mengorbit bumi, dalam bentuk image (gambar) secara digital. Produk teknologi penginderaan jauh yang sangat luar biasa adalah berupa citra satelit dengan resolusi spasial yang tinggi, memberikan visual permukaan bumi sangat detail. Citra Satelit Quickbird dan citra satelit Worldview merupakan citra Satelit yang sudah terbukti kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan manusia memberikan Visual permukaan bumi sangat Detail yang pemanfaatan aplikasinya dibidang Pertanian dan perkebunan, Kehutanan, Pertambangan dan Energi, Perencanaan dan Pembangunan wilayah, Entertainment dan Pelatihan, Arsitek dan Konstruksi, Pertahanan dan Intelijen. Kelebihan Citra Satelit Quickbird dan worldview menentukan pilihan bagi pengguna sesuai kebutuhan dan sumberdaya yang dimilikinya.
     

    Jual Citra Satelit Resolusi Tinggi

    60cm QuickBird, Surabaya – Indonesia


    Sumber/Reference : The Pioneer-Mr. Sutisna Saputra