Mengidentifikasi Area of ​​Interest dengan Google Earth

Sebagai langkah pertama dalam setiap project citra satelit, diperlukan untuk menentukan batas-batas wilayah yang dibutuhkan. Untuk melakukannya, kita harus mencari nama-nama kota, sungai, landmark, dan fitur lainnya. Nama tempat yang mendefinisikan area of ​​interest akan digunakan untuk mencari data citra satelit, yang harus dikaitkan dengan posisi geografis spesifik titik koordinat, proses ini biasa dikenal sebagai proses ‘geocoding,’ dapat dilakukan dengan menggunakan web, peta tradisional, Google Earth, dan metode lain, seperti yang dijelaskan di bawah ini.

Area yang di butuhkan dapat didefinisikan oleh salah satu titik atau poligon. Mendefinisikan Area yang dibutuhkan dengan titik koordinat dengan menggunakan satu pasang koordinat bisa dilakukan untuk Area yang kecil luasan dan tepat posisinya. Tetapi jika area yang cukup luas seperti kota ditambah dengan kondisinya yang telah terbakar, atau beberapa desa yang telah rata setelah dikupas, bisa menggunakan garis atau poligon dari Area tersebut (file berupa Google Earth *.KML atau shapefile *.shp GIS-kompatibel). Karena citra satelit membutuhkan waktu untuk menganalisisnya serta harga citra satelit didasarkan pada jumlah kilometer persegi yang dibeli, hal ini sangat bermanfaat untuk meminimalkan, sejauh mungkin, ukuran area of ​​interest.

Fasilitas Google Earth yang disediakan google adalah gratis, yang berdiri sendiri merupakan aplikasi desktop yang menyediakan citra satelit dari sebagian besar dunia dan berguna untuk mengidentifikasi area yang kita minati. Google Earth dapat digunakan menentukan koordinat suatu daerah, memperbesar dan memperkecil wilayah menggunakan mouse atau slider di sisi kanan jendela peta. Atau, dengan memasukkan nama suatu tempat ke dalam ‘Fly To’ kotak Search panel Google Earth akan mencari daerah tersebut secara otomatis. Hal ini dapat digunakan untuk mencari arsip ketersediaan data citra satelit berdasarkan perusahaan yang memiliki masing2 satelitnya.

Citra Satelit RapidEye

Konstelasi RapidEye

Kapasitas Koleksi Citra Satelit Resolusi Tinggi Multispektral

Blackbridge memiliki Dan mengoperasikan Sistem Observasi Bumi Komersial secara kontinyu, terdiri bahasa Dari RapidEye konstelasi 5 Pesawat RUANG angkasa, PUSAT terangkan KHUSUS Pesawat RUANG angkasa (SCC), TERM Nilai Akhir untuk memungkinkan layanan uplink / downlink, Dan ground segment Yang dirancang untuk merencanakan, memperoleh, Dan PROSES lebih bahasa Dari 5 Juta km ² citra Satelit setiap Hari.

Bahasa Dari Nilai Akhir Satelit untuk pengolahan citra, pengembangan aplikasi untuk kustom untuk AKSes data secara online, Blackbridge adalah penyedia program terkemuka geo-image Dan Geoinformation Produk & Jasa Yang membantu Klien Dalam, cara membuat keputusan Yang Cepat Dan akurat.

Mencari Google Artikel Baru 5-5-5 karakteristik segmen Ruang yaitu:

• 5 Satelit – konstelasi RapidEye
• 5 spektral Band – Chitra multispektral
• 5 Juta km ² – kapasitas Koleksi Harian

Tanah Segmen termasuk Manajemen Data System (DMS) Dan Sistem Pengolahan Produk (PPS) untuk menangani Pesanan Pelanggan, menganalisis citra geospasial, menghasilkan Produk citra standar Anda Dan disesuaikan, Dan mengelola data yang Katalog Arsip.

Citra Satelit Pleiades

Pengolahan data penajaman warna citra satelit resolusi tinggi Pleiades warna Natural dan warna Merah semu serta Hijau semu

Citra Satelit Resolusi Tinggi WorldView 3

Satelit resolusi Tinggi Paling Canggih Dunia, WorldView-3, Telah diluncurkan dan dioperasikan oleh DigitalGlobe, Dengan Resolusi tinggi 31 sentimeter merupakan rekor baru untuk kejernihan gambar citra satelit dari luar angkasa.

Resolusi spasial Citra Satelit

Dengan piksel 31 sentimeter akan memberikan ketajaman yang selama ini hanya bisa kita temui pada Foto Udara. Seperti yg telah ditunjukkan ketika DigitalGlobe telah mengganti Lisensi untuk resolusi 40cm, penurunan ukuran linear pixel yang berarti merupakan peningkatan eksponensial dalam resolusi 2D. Pada 50 cm, satu meter persegi yang diberikan ditutupi oleh empat piksel, sementara pada 31 cm, itu dibagi menjadi sembilan piksel.

Kiri: ukuran pixel WorldView-3, pada 31 cm. Kanan: high-res piksel, pada 50 cm.

Resolusi Spektral

Seperti kebanyakan Citra satelit WorldView-3 memiliki band pankromatik ditambah merah, hijau, dan biru untuk mengumpulkan citra warna asli. Tapi lebih jauh lagi. Untuk membedakan perbedaan vegetasi, ia memiliki sebuah band merah tepi (di perbatasan antara infrared dan Near Infrared), dua band near infrared, dan band kuning bagus dalam memilah mana tanaman yang mati atau yang telah matang. (Pikirkan sebuah peternakan gandum: jika petani dapat memberitahu bahwa pusat bidang tertentu mencapai tahap panen lebih cepat dari yang diharapkan)

Untuk geologi dan ekologi, ada enam band infrared gelombang pendek yang terpisah. Perbedaan halus antara band-band ini akan mengekspos variasi dalam komposisi permukaan dan kelembaban, vegetasi, dan bahkan bahan bangunan. Untuk aplikasi laut, ada sebuah band Coastal biru tua. Ini akan membantu dengan koreksi atmosfer, tetapi sebagian besar yang akan dilakukan oleh kalibrasi instrumen terpisah yang disebut CAVIS, untuk Clouds, Aerosol, Water Vapor, Es, dan Salju.

Akurasi Data Citra Satelit dan Volume

Ketika satelit membawa begitu banyak hardware menarik, dari orbit yang direncanakan, WorldView-3 dapat mengumpulkan sekitar daerah Texas setiap hari. Bahwa kombinasi dari kuantitas dan kualitas belum pernah terjadi sebelumnya. Untuk menangani transfer ruang-ke-darat dari begitu banyak data, satelit akan menggunakan radio link X-band lebih dari seratus kali lebih cepat daripada koneksi internet di rumah.

Satu detail yang sangat penting untuk WorldView-3 melihat sudut jauh lebih baik daripada kebanyakan satelit yang dapat lakukan. Sebuah perubahan yang sangat kecil dalam melihat sudut diterjemahkan menjadi jarak yang sangat besar on-the-ground.

Peluncuran

WorldView-3 lebih besar dari sebuah van Volkswagen (bahkan tanpa panel surya), dan beratnya hampir 3 ton ketika pada saat peluncuran. Dibutuhkan roket Atlas V 401 untuk memasukkannya ke dalam orbit. Setelah itu ada, satelit begitu kompleks membutuhkan waktu beberapa bulan untuk menguji dan mengkalibrasi sebelum mulai memproduksi citra komersial.