citra digital globe

Standard
Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Cuanza River, Angola, April 28, 2013 – Cambambe Dam 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Dunalley, Australia, Jan. 6, 2013 – fires, false color image 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Aleppo, Syria, May 26, 2013 – The Citadel of Aleppo – medieval fortified palace 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Utah, USA, April 22, 2013 – Colorado River 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Versailles, France, Aug. 20, 2013 – Palace of Versailles 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Australia, April 22, 2013 – Great Barrier Reef 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

near the city of Sur, Oman, Feb. 13, 2013 – massive “green tide” 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Croatia, Feb. 16, 2013 – Galešnjak (Island of Love) 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Hong Kong, China, May 9, 2013 – giant rubber duck 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Madang Province, Papua New Guinea, March 22, 2013 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Naples, Italy, Feb. 19 2013 – Mount Vesuvius 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Namib Desert, Namibia, May 13, 2013 – Sossusvlie area 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Niger, Feb. 13, 2013 – Arlit Uranium Mine 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Gwadar coast, Pakistan, Sept. 29, 2013 – new island created by earthquake in Pakistan 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Doha, Qatar, March 4, 2013 – Artificial island spanning nearly four million sq meters. 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Sochi, Russia, March 17, 2013 – Site of 2014 winter Olympics 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Schooner Cays, Bahamas, May 26, 2013 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Valencia, Spain, July 19, 2013 – Palau de les Arts Reina Sofia and Gulliver Park with an enormous fiberglass model of Lemuel Gulliver trapped 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Belfast, Northern Ireland, Nov. 3, 2013 – “Wish,” a large-scale art work 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Xian, China, Sept. 24, 2013 – Shiyuan Park

 

Citra Satelit Pleiades

Standard
 
Pleiades konstelasinya menghasilkan citra satelit resolusi tinggi, yang merupakan citra optik dengan resolusi 50cm, yang dioperasikan oleh Astrium Layanan GEO-Informasi yang berpusat di Prancis.



Fitur2 dari Pleiades

  • Resolusi yang dihasilkani 50 cm, citra berwarna
  • Pengamatan simultan dengan 4 band multispectral (pankromatik dan Red, Green, dan NIR)
  • Tersedia untuk data stereo dan tiga titik pandang pencitraan stereo
  • Koleksi area yang sama max 12 kali dalam single pass
  • Tersedia untuk ukuran 100 km x 100 km ground, dalam single pass (mode pemetaan jalur)
  • Kapasitas akuisisi harian maksimum 1 juta sq.km / satelit

 

Spesifikasi Pleiades
 
 
 
Beberapa Sample Citra Pleiades
 
Lokasi : Sekitar Istana Imperial di Jepang
 
Lokasi : Pulau Bora-Bora
 
Lokasi : Washington DC Amerika Serikat
 

 

Citra Satelit IKONOS

Standard
IKONOS diluncurkan oleh SPACE IMAGING, Sebuah Perusahaan AS, pada tahun 1999. IKONOS merupakan satelit komersial pertama dengan resolusi tinggi untuk kebutuhan observasi bumi. Sebagai hasil dari deregulasi oleh Pemerintah AS, teknologi satelit pengintai dialihkan penggunaannya untuk sipil dalam bentuk satelit IKONOS ini, yang memiliki resolusi tinggi maksimal 82 ​​cm. IKONOS dapat melakukan pencitraan atau mendapatkan gambar dari seluruh dunia melalui multi-sensor pankromatik dengan tingkat presisi yang tinggi.
Spesifikasi Satelit IKONOS
 
Spesifikasi Sensor IKONOS
 
 
Beberapa Sample Citra IKONOS
 
Lokasi : Stasiun Tokyo
Lokasi : Miyakejima Island (Tokyo)
Lokasi : Nagaragawa River/Kisogawa River

 

Definisi GIS dan Penginderaan Jauh

Standard
Ada beberapa definisi dari GIS ( Sistem Informasi Geografis ), yang bukan hanya sebuah program. Secara umum, GIS adalah sistem yang memungkinkan dalam penggunaan informasi geografis (data yang memiliki koordinat spasial). Secara khusus, GIS memungkinkan untuk tampilan, query, perhitungan dan analisis data spasial, yang terutama dibedakan dalam raster atau struktur data vektor. Vektor terbentuk dari objek berupa titik, garis atau poligon, dan setiap objek dapat memiliki satu atau lebih nilai atributnya, sebuah raster merupakan grid atau gambar di mana setiap sel memiliki nilai atribut (Fisher dan Unwin, 2005).
 
Beberapa aplikasi GIS menggunakan gambar raster yang berasal dari penginderaan jauh. Penginderaan jauh adalah pengukuran energi yang berasal dari permukaan bumi. Jika sumber berasal dari energi matahari, maka disebut penginderaan jauh pasif, dan hasil pengukuran ini bisa menjadi citra digital (Richards dan Jia, 2006).
 
Spektrum elektromagnetik adalah “sistem yang mengklasifikasikan berdasarkan panjang gelombang, seluruh energi yang bergerak, harmonis, pada kecepatan konstan cahaya” (NASA, 2013). Ukuran energi Sensor pasif dari bagian optik spektrum elektromagnetik: terlihat, dekat inframerah (IR yaitu), gelombang pendek IR, dan IR thermal.
Hal ini layak disebut penginderaan jauh aktif, yang kerjanya di kisaran microwave menggunakan sensor radar, yang ukuran energinya tidak dipancarkan oleh matahari tetapi dari platform sensor (Richards dan Jia, 2006).
 
Interaksi antara energi matahari dan materialnya tergantung pada panjang gelombang, energi surya bergerak dari matahari ke bumi dan kemudian ke sensor. Sensor berada di dalam pesawat atau di badan satelit, mengukur radiasi elektromagnetik pada rentang tertentu (biasanya disebut band ). Akibatnya, langkah-langkah yang terkuantisasi dan diubah menjadi gambar digital, di mana setiap elemen gambar (pixel) memiliki nilai diskrit dalam satuan Digital Number ( DN ) (NASA, 2013). Gambar yang dihasilkan memiliki karakteristik yang berbeda (resolusi) tergantung pada sensor.
Ada beberapa jenis resolusi :
  • Resolusi spasial , biasanya diukur dalam ukuran pixel, “adalah menyelesaikan kekuatan suatu instrumen yang diperlukan untuk diskriminasi fitur dan didasarkan pada ukuran detektor, panjang fokus, dan sensor ketinggian” (NASA, 2013); resolusi spasial juga disebut sebagai resolusi geometris atau IFOV;
  • Resolusi spektral , adalah jumlah dan lokasi dalam spektrum elektromagnetik (didefinisikan oleh dua panjang gelombang) band spektral (NASA, 2013) pada sensor multispektral, untuk setiap band sesuai gambar;
  • Resolusi radiometrik , biasanya diukur dalam bit (bilangan biner), adalah kisaran nilai kecerahan yang tersedia, yang pada gambar sesuai dengan jangkauan maksimum DNS, misalnya gambar dengan resolusi 8 bit memiliki 256 tingkat kecerahan (Richards dan Jia, 2006);
  • Untuk sensor satelit, ada juga resolusi temporal , yang merupakan waktu yang dibutuhkan untuk meninjau daerah yang sama dari Bumi (NASA, 2013).
Sebagai contoh, Landsat adalah salahsatu satelit multispektral yang dikembangkan oleh NASA (National Aeronautics and Space Administration dari USA), sangat berguna untuk penelitian lingkungan. Resolusi sensor Landsat 7 ditampilan pada gambar berikut, serta, Landsat resolusi temporal adalah 16 hari (NASA, 2013).
Resolusi Landsat 7 dari NASA 2013
Seringkali kombinasi yang dibuat dari tiga citra monokrom , di mana masing-masing diberi warna yang ditetapkan, ini didefinisikan sebagai warna komposit dan berguna untuk interpretasi citra (NASA, 2013). Warna komposit biasanya dinyatakan sebagai “RGB = Br Bg Bb” dimana: R adalah singkatan dari Red, G singkatan dari Green, dan B singkatan Biru, Br adalah jumlah band yang berhubungan dengan warna Merah, Bg adalah jumlah band yang terkait dengan Warna hijau, dan Bb adalah jumlah band yang terkait dengan warna Biru.
Contoh berikut menunjukkan komposit warna “RGB = 4 3 2” dari Landsat 8 gambar (untuk Landsat 7 adalah 3 2 1) dan komposit warna “RGB = 5 4 3” (untuk Landsat 7 adalah 4 3 2) .Komposit “RGB = 5 4 3” berguna untuk mengidentifikasi vegetasi, karena jelas terlihat dalam warna merah.
 

 

Contoh warna komposit dari citra Landsat 8

Data tersedia dari USGS Geological Survey

 

 
Supervised classification adalah teknik pengolahan citra untuk identifikasi material pada citra, sesuai dengan identitas karakter spektral citra. Ada beberapa macam algoritma klasifikasi, tetapi tujuan umum adalah untuk menghasilkan peta tematik tutupan lahan.
Land Cover/Tutupan lahan adalah material pada lahan, seperti tanah, vegetasi, air, aspal, dll (Fisher dan Unwin, 2005). Tergantung pada resolusi sensor, jumlah dan jenis maupun kelas tutupan lahan yang dapat diidentifikasi dalam gambar dapat bervariasi secara signifikan.
Pengolahan citra dan analisis spasial GIS memerlukan software khusus.
Setelah proses klasifikasi, hal ini berguna untuk menilai akurasi dari klasifikasi tutupan lahan, untuk mengidentifikasi dan mengukur tingkat kesalahan peta.
___________________________________________________________________________
References:
  • Congalton, R. and Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press.
  • Fisher, P. F. and Unwin, D. J., eds. 2005. Representing GIS. Chichester, England: John Wiley & Sons.
  • NASA, 2013. Landsat 7 Science Data User’s Handbook. Available at http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov
  • Richards, J. A. and Jia, X., 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin, Germany: Springer.
 

 

Citra Satelit Resolusi Tinggi Dari ArcGIS Online WorldMap Imagery

Standard
Hingga 50 juta kilometer persegi dari Citra Satelit Resolusi telah ditambahkan ke World_Imagery layanan peta sepenuhnya diproses dan dipublikasikan ke ArcGIS Online.
World_Imagery dari ArcGis Online telah diperbarui Luasan cakupannya dengan Citra Satelit Resolusi Tinggi 1 meter dari IKONOS GeoEye. Sepertiga dari Citra Satelit IKONOS yang telah di Update meliputi kawasan Amerika Tengah, Indonesia, dan Malaysia. Berikut adalah beberapa contoh Tampilan gambar.
 
1m IKONOS citra untuk Masjid Omar Ali Saifuddien Sultan, Bandar Seri Begawan, Brunei
1m IKONOS citra untuk Masjid Omar Ali Saifuddien Sultan, Bandar Seri Begawan, Brunei
 
1m IKONOS citra untuk Terusan Panama
1m IKONOS citra untuk Terusan PanamaBerikut adalah Coverage Area Citra IKONOS yang diperbaruiPeta daerah pembaruan citra IKONOS di Indonesia dan Malaysia
Peta daerah pembaruan citra IKONOS di Indonesia dan Malaysia



 
Source/Reference : http://blogs.esri.com

Citra Satelit Quickbird | Pemanfaatan di Bidang Kehutanan

Standard
Aplikasi pada bidang kehutanan digunakan untuk monitoring program reboisasi, illegal loging dan timber management. Hal ini penting karena dengan citra Quickbird penebangan liar dapat diketahui dengan cepat dan akurat. Begitu pula untuk kegiatan lain, seperti monitoring kebakaran hutan, deforestation dan penebangan liar.
 
Kehutanan (Forest Fire)
Illegal Logging
Kehutanan (Timber Management)

 Deforestation