citra digital globe

Standard
Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Cuanza River, Angola, April 28, 2013 – Cambambe Dam 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Dunalley, Australia, Jan. 6, 2013 – fires, false color image 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Aleppo, Syria, May 26, 2013 – The Citadel of Aleppo – medieval fortified palace 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Utah, USA, April 22, 2013 – Colorado River 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Versailles, France, Aug. 20, 2013 – Palace of Versailles 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Australia, April 22, 2013 – Great Barrier Reef 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

near the city of Sur, Oman, Feb. 13, 2013 – massive “green tide” 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Croatia, Feb. 16, 2013 – Galešnjak (Island of Love) 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Hong Kong, China, May 9, 2013 – giant rubber duck 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Madang Province, Papua New Guinea, March 22, 2013 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Naples, Italy, Feb. 19 2013 – Mount Vesuvius 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Namib Desert, Namibia, May 13, 2013 – Sossusvlie area 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Niger, Feb. 13, 2013 – Arlit Uranium Mine 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Gwadar coast, Pakistan, Sept. 29, 2013 – new island created by earthquake in Pakistan 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Doha, Qatar, March 4, 2013 – Artificial island spanning nearly four million sq meters. 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Sochi, Russia, March 17, 2013 – Site of 2014 winter Olympics 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Schooner Cays, Bahamas, May 26, 2013 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Valencia, Spain, July 19, 2013 – Palau de les Arts Reina Sofia and Gulliver Park with an enormous fiberglass model of Lemuel Gulliver trapped 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Belfast, Northern Ireland, Nov. 3, 2013 – “Wish,” a large-scale art work 

Jual Citra Satelit dari DigitalGlobe

Xian, China, Sept. 24, 2013 – Shiyuan Park

 

Citra Satelit Pleiades

Standard
 
Pleiades konstelasinya menghasilkan citra satelit resolusi tinggi, yang merupakan citra optik dengan resolusi 50cm, yang dioperasikan oleh Astrium Layanan GEO-Informasi yang berpusat di Prancis.



Fitur2 dari Pleiades

  • Resolusi yang dihasilkani 50 cm, citra berwarna
  • Pengamatan simultan dengan 4 band multispectral (pankromatik dan Red, Green, dan NIR)
  • Tersedia untuk data stereo dan tiga titik pandang pencitraan stereo
  • Koleksi area yang sama max 12 kali dalam single pass
  • Tersedia untuk ukuran 100 km x 100 km ground, dalam single pass (mode pemetaan jalur)
  • Kapasitas akuisisi harian maksimum 1 juta sq.km / satelit

 

Spesifikasi Pleiades
 
 
 
Beberapa Sample Citra Pleiades
 
Lokasi : Sekitar Istana Imperial di Jepang
 
Lokasi : Pulau Bora-Bora
 
Lokasi : Washington DC Amerika Serikat
 

 

Citra Satelit IKONOS

Standard
IKONOS diluncurkan oleh SPACE IMAGING, Sebuah Perusahaan AS, pada tahun 1999. IKONOS merupakan satelit komersial pertama dengan resolusi tinggi untuk kebutuhan observasi bumi. Sebagai hasil dari deregulasi oleh Pemerintah AS, teknologi satelit pengintai dialihkan penggunaannya untuk sipil dalam bentuk satelit IKONOS ini, yang memiliki resolusi tinggi maksimal 82 ​​cm. IKONOS dapat melakukan pencitraan atau mendapatkan gambar dari seluruh dunia melalui multi-sensor pankromatik dengan tingkat presisi yang tinggi.
Spesifikasi Satelit IKONOS
 
Spesifikasi Sensor IKONOS
 
 
Beberapa Sample Citra IKONOS
 
Lokasi : Stasiun Tokyo
Lokasi : Miyakejima Island (Tokyo)
Lokasi : Nagaragawa River/Kisogawa River

 

Definisi GIS dan Penginderaan Jauh

Standard
Ada beberapa definisi dari GIS ( Sistem Informasi Geografis ), yang bukan hanya sebuah program. Secara umum, GIS adalah sistem yang memungkinkan dalam penggunaan informasi geografis (data yang memiliki koordinat spasial). Secara khusus, GIS memungkinkan untuk tampilan, query, perhitungan dan analisis data spasial, yang terutama dibedakan dalam raster atau struktur data vektor. Vektor terbentuk dari objek berupa titik, garis atau poligon, dan setiap objek dapat memiliki satu atau lebih nilai atributnya, sebuah raster merupakan grid atau gambar di mana setiap sel memiliki nilai atribut (Fisher dan Unwin, 2005).
 
Beberapa aplikasi GIS menggunakan gambar raster yang berasal dari penginderaan jauh. Penginderaan jauh adalah pengukuran energi yang berasal dari permukaan bumi. Jika sumber berasal dari energi matahari, maka disebut penginderaan jauh pasif, dan hasil pengukuran ini bisa menjadi citra digital (Richards dan Jia, 2006).
 
Spektrum elektromagnetik adalah “sistem yang mengklasifikasikan berdasarkan panjang gelombang, seluruh energi yang bergerak, harmonis, pada kecepatan konstan cahaya” (NASA, 2013). Ukuran energi Sensor pasif dari bagian optik spektrum elektromagnetik: terlihat, dekat inframerah (IR yaitu), gelombang pendek IR, dan IR thermal.
Hal ini layak disebut penginderaan jauh aktif, yang kerjanya di kisaran microwave menggunakan sensor radar, yang ukuran energinya tidak dipancarkan oleh matahari tetapi dari platform sensor (Richards dan Jia, 2006).
 
Interaksi antara energi matahari dan materialnya tergantung pada panjang gelombang, energi surya bergerak dari matahari ke bumi dan kemudian ke sensor. Sensor berada di dalam pesawat atau di badan satelit, mengukur radiasi elektromagnetik pada rentang tertentu (biasanya disebut band ). Akibatnya, langkah-langkah yang terkuantisasi dan diubah menjadi gambar digital, di mana setiap elemen gambar (pixel) memiliki nilai diskrit dalam satuan Digital Number ( DN ) (NASA, 2013). Gambar yang dihasilkan memiliki karakteristik yang berbeda (resolusi) tergantung pada sensor.
Ada beberapa jenis resolusi :
  • Resolusi spasial , biasanya diukur dalam ukuran pixel, “adalah menyelesaikan kekuatan suatu instrumen yang diperlukan untuk diskriminasi fitur dan didasarkan pada ukuran detektor, panjang fokus, dan sensor ketinggian” (NASA, 2013); resolusi spasial juga disebut sebagai resolusi geometris atau IFOV;
  • Resolusi spektral , adalah jumlah dan lokasi dalam spektrum elektromagnetik (didefinisikan oleh dua panjang gelombang) band spektral (NASA, 2013) pada sensor multispektral, untuk setiap band sesuai gambar;
  • Resolusi radiometrik , biasanya diukur dalam bit (bilangan biner), adalah kisaran nilai kecerahan yang tersedia, yang pada gambar sesuai dengan jangkauan maksimum DNS, misalnya gambar dengan resolusi 8 bit memiliki 256 tingkat kecerahan (Richards dan Jia, 2006);
  • Untuk sensor satelit, ada juga resolusi temporal , yang merupakan waktu yang dibutuhkan untuk meninjau daerah yang sama dari Bumi (NASA, 2013).
Sebagai contoh, Landsat adalah salahsatu satelit multispektral yang dikembangkan oleh NASA (National Aeronautics and Space Administration dari USA), sangat berguna untuk penelitian lingkungan. Resolusi sensor Landsat 7 ditampilan pada gambar berikut, serta, Landsat resolusi temporal adalah 16 hari (NASA, 2013).
Resolusi Landsat 7 dari NASA 2013
Seringkali kombinasi yang dibuat dari tiga citra monokrom , di mana masing-masing diberi warna yang ditetapkan, ini didefinisikan sebagai warna komposit dan berguna untuk interpretasi citra (NASA, 2013). Warna komposit biasanya dinyatakan sebagai “RGB = Br Bg Bb” dimana: R adalah singkatan dari Red, G singkatan dari Green, dan B singkatan Biru, Br adalah jumlah band yang berhubungan dengan warna Merah, Bg adalah jumlah band yang terkait dengan Warna hijau, dan Bb adalah jumlah band yang terkait dengan warna Biru.
Contoh berikut menunjukkan komposit warna “RGB = 4 3 2” dari Landsat 8 gambar (untuk Landsat 7 adalah 3 2 1) dan komposit warna “RGB = 5 4 3” (untuk Landsat 7 adalah 4 3 2) .Komposit “RGB = 5 4 3” berguna untuk mengidentifikasi vegetasi, karena jelas terlihat dalam warna merah.
 

 

Contoh warna komposit dari citra Landsat 8

Data tersedia dari USGS Geological Survey

 

 
Supervised classification adalah teknik pengolahan citra untuk identifikasi material pada citra, sesuai dengan identitas karakter spektral citra. Ada beberapa macam algoritma klasifikasi, tetapi tujuan umum adalah untuk menghasilkan peta tematik tutupan lahan.
Land Cover/Tutupan lahan adalah material pada lahan, seperti tanah, vegetasi, air, aspal, dll (Fisher dan Unwin, 2005). Tergantung pada resolusi sensor, jumlah dan jenis maupun kelas tutupan lahan yang dapat diidentifikasi dalam gambar dapat bervariasi secara signifikan.
Pengolahan citra dan analisis spasial GIS memerlukan software khusus.
Setelah proses klasifikasi, hal ini berguna untuk menilai akurasi dari klasifikasi tutupan lahan, untuk mengidentifikasi dan mengukur tingkat kesalahan peta.
___________________________________________________________________________
References:
  • Congalton, R. and Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press.
  • Fisher, P. F. and Unwin, D. J., eds. 2005. Representing GIS. Chichester, England: John Wiley & Sons.
  • NASA, 2013. Landsat 7 Science Data User’s Handbook. Available at http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov
  • Richards, J. A. and Jia, X., 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin, Germany: Springer.
 

 

Citra Satelit Resolusi Tinggi Dari ArcGIS Online WorldMap Imagery

Standard
Hingga 50 juta kilometer persegi dari Citra Satelit Resolusi telah ditambahkan ke World_Imagery layanan peta sepenuhnya diproses dan dipublikasikan ke ArcGIS Online.
World_Imagery dari ArcGis Online telah diperbarui Luasan cakupannya dengan Citra Satelit Resolusi Tinggi 1 meter dari IKONOS GeoEye. Sepertiga dari Citra Satelit IKONOS yang telah di Update meliputi kawasan Amerika Tengah, Indonesia, dan Malaysia. Berikut adalah beberapa contoh Tampilan gambar.
 
1m IKONOS citra untuk Masjid Omar Ali Saifuddien Sultan, Bandar Seri Begawan, Brunei
1m IKONOS citra untuk Masjid Omar Ali Saifuddien Sultan, Bandar Seri Begawan, Brunei
 
1m IKONOS citra untuk Terusan Panama
1m IKONOS citra untuk Terusan PanamaBerikut adalah Coverage Area Citra IKONOS yang diperbaruiPeta daerah pembaruan citra IKONOS di Indonesia dan Malaysia
Peta daerah pembaruan citra IKONOS di Indonesia dan Malaysia



 
Source/Reference : http://blogs.esri.com

Citra Satelit Quickbird | Pemanfaatan di Bidang Kehutanan

Standard
Aplikasi pada bidang kehutanan digunakan untuk monitoring program reboisasi, illegal loging dan timber management. Hal ini penting karena dengan citra Quickbird penebangan liar dapat diketahui dengan cepat dan akurat. Begitu pula untuk kegiatan lain, seperti monitoring kebakaran hutan, deforestation dan penebangan liar.
 
Kehutanan (Forest Fire)
Illegal Logging
Kehutanan (Timber Management)

 Deforestation

 

Citra Satelit Quickbird | Pemanfaatan dalam Monitoring Kebakaran dan Kecelakaan Lingkungan

Standard
Perencanaan Tanggap Darurat Kebakaran dan Kecelakaan Lingkungan. Digunakan untuk Perencanaan jalur evakuasi dan monitoring perkembangan. Objek yang diamati adalah :
  • Sungai 
  • Jalan
  • Bangunan 
  • Komposisi Tutupan Lahan
  • Kawasan Lindung 
  • Sumberdaya Air 
  • Evakuasi Area        
Rute Evakuasi
 
  Kawasan Rawan Bencana
 

 Hazardous Chemical Spills
Oil Spills
Air Polutan

Manfaat Quickbird di berbagai bidang

Standard
  • Resolusi 61 cm
  • Akurasi Paling Tinggi
  • Mudah melakukan identifikasi objek 
  • Sesuai untuk update peta
  • Dapat digunakan untuk monitoring perubahan dan perkembangan wilayah
Penetapan Batas Administrasi
 
Kegiatan Rekonstrruksi Pasca Bencana
  

Pertanahan (Rekonstruksi Kepemilikan Tanah)

Sebelum Tsunami

Sesudah Tsunami
 
 
Pertanian (Monitoring Kawasan Pertanian)
Perhitungan Jumlah pohon 
 

Resolusi Temporal

Standard
Resolusi Temporal Menunjukkan interval waktu antar pengamatan, Seperti dalam hal memonitor perkembangan badai maka dibutuhkan pengukuran setiap menit, dalam hal produksi tanaman membutuhkan pengukuran setiap musim.
Resolusi Temporal Monitoring Perubahan Guna Lahan
Monitoring Perubahan Tutupan Lahan

Resolusi Spektral

Standard
Resolusi Spektral menunjukkan lebar kisaran dari masing-masing band spektral yang diukur oleh sensor. Untuk mendeteksi kerusakan tanaman dibutuhkan sensor dengan kisaran band yang sempit pada bagian mera. 

Pendeteksian Kawasan Pertanian
Band Merah menunjukkan Chlorofil

Perbandingan Klasifikasi Lahan

Standard
Untuk penentuan luasan penggunaan lahan (landuse) dan tutupan lahan (landcover) maka dapat dilakukan klasifikasi. Klasifikasi dapat pula digunakan untuk berbagai kegiatan seperti pertanian, kehutanan dan lain-lain. Klasifikasi dipakai pula dalam penentuan potensi lahan.
 
Perbandingan Klasifikasi Lahan

 

Resolusi Spasial Citra Satelit

Standard
         Resolusi Spasial merupakan luas suatu objek di bumi yang diukur dalam satuan Piksel pada Citra Satelit. Apabila suatu objek dilakukan pengambilan gambar yang mempunyai ukuran luas aslinya 30m x 30m ditampilkan pada citra satelit dengan ukuran 1 piksel maka citra satelit tersebut mempunyai resolusi spasial 30m. Dengan kata lain apabila citra mempunyai resolusi spasial 30m, maka 1 piksel pada citra satelit mewakili luasan aslinya berukuran 30m x 30m. Jadi semakin kecil ukuran asli suatu objek tersebut dalam 1 piksel pada citra satelit maka semakin jelas dan detail tampilan objek tersebut Pada citra satelit. Seperti halnya data citra digital worldview2 yang mempunyai resolusi spasial 0,46m yang berarti setiap 1 piksel ukuran objek pada citra worldview2 mewakili 0,46m x 0,46m ukuran nyata objek tersebut, begitu juga dengan citra worldview1 yang mempunyai resolusi spasial 0,5m dan citra quickbird yang mempunyai resolusi spasial 0,6m, tentu sangat jelas dan detail sekali tampilan objek tersebut. Dengan resolusi spasial tinggi yang dimiliki citra digital worldview2, worldview1, dan quickbird sangat membantu kita dalam mengidentifikasi semua objek spasial yang ada di muka bumi.
Perbandingan Resolusi Spasial

To Build The Future Is getting A Map Today

Standard

Pengertian dari Peta

Menurut International Cartographic Association, peta adalah: representasi berhubungan dengan permukaan Bumi, pada medium bidang datar, mempunyai skala, dan abstrak. Peta adalah alat visualisasi yang paling baik di dalam proses implementasi dan pemantauan. Secara singkat kita dapat mengatakan Peta merupakan  Sebuah representasi objek grafis pada permukaan bumi atau fenomena geografis yang didistribusikan.

Jenis – jenis Peta
Peta biasanya digolongkan dalam dua tipe:
peta topografi adalah alat referensi, yang menunjukkan garis-garis besar peta alam yang diwakili oleh kontur. topografi juga dapat berupa penunjukkan terhadap jalan, sungai, kontur dan objek – objek lain (Gambar 1.1).
peta tematik adalah alat referensi untuk mengkomunikasikan konsep geografi seperti distribusi kepadatan penduduk, iklim, pergerakan barang, penggunaan lahan dll (Gambar 1.1)


Sistem koordinat
Sebuah sistem koordinat dapat menentukan unit yang digunakan untuk menemukan objek – objek dalam ruang dua dimensi dan titik asal unit-unit. Lintang dan bujur adalah sistem koordinat (sering disebut “geografis” sistem koordinat).
Sebuah sistem referensi yang digunakan untuk mengukur jarak horisontal dan vertikal pada peta rencana metrik. Sebuah sistem koordinat biasanya ditentukan oleh suatu proyeksi peta, suatu referensi spheroid, datum, satu atau lebih paralel standar, meridian pusat, dan pergeseran mungkin di arah x dan y untuk menemukan posisi titik x ; y, garis, dan area. Sebuah sistem koordinat biasa digunakan untuk mendata data spasial geografis untuk daerah yang sama.


Koordinat Geografis
Sistem koordinat yang pengukuran lokasi di permukaan bumi dinyatakan dalam derajat lintang dan bujur.
Jenis Sistem Koordinat yang menggunakan dalam format :
1. DD (Decimal Degree)
2. DMS (Degree Minute Detik)
DD Sistem Koordinat

Nilai lintang dan bujur dinyatakan dalam format desimal dan bukan dalam derajat, menit, dan detik.Sistem Koordinat DMS
Derajat, Menit dan Detik (DMS): Nilai lintang dan bujur dinyatakan dalam derajat, menit, dan detik.

Datum
Seperti sistem koordinat yang dapat didefinisikan sebagai Sebuah data mendefinisikan referensi permukaan Dalam konstanta numerik atau geometris. Ada banyak jenis datums, Ada dua jenis utama datums:namun secara umum yang di pakai di dalam survey yang dat dijadikan referensi untuk menghitung atau mengkorelasikan hasil survei datum dikelompokkan ke dalam dua kategori yaitu Datum horisontal dan Datum vertikal.

datum Vertikal: datum yang menampilkan permukaan yang menunjukkan ketinggian. Di Amerika Serikat, datum vertikal yang biasa digunakan adalah geodetik datums vertikal nasional tahun 1929.
Datum Horizontal: Datum horizontal, digunakan sebagai referensi untuk posisi, didefinisikan oleh: garis lintang dan bujur dari titik awal, arah garis antara titik pertama dan titik kedua ditentukan secara dua dimensi.

Proyeksi Peta
Sebuah sistem yang dapat menerjemahkan lokasi di dunia ini dalam tampilan permukaan datar peta. Proyeksi adalah komponen fundamental dalam pembuatan peta. Secara matematika proyeksi  berarti mentransfer informasi dari tiga dimensi permukaan bumi menjadi bentuk melengkung ke dalam media kertas dua dimensi atau layar komputer. Masing-masing proyeksi berbeda jenisnya berdasarkan kecocokan masing-masing di pakai di dalam pemetaan untuk keperluan tertentu.

Proyeksi adalah sebuah metode transformasi matematika yang kompleks permukaan bumi yang melengkung yang di tampilkan pada permukaan yang datar. Permukaan bumi adalah melengkung mewakili tiga dimensi tetapi harus ditampilkan pada kertas peta lembar datar dua-dimensi, terdapat distorsi yang tidak bisa dihindari. Distorsi ditemukan pada saat peta hanya menunjukkan daerah kecil, dan terbesar ketika peta mencoba untuk menampilkan seluruh permukaan bumi. Proyeksi sangat penting untuk mengukur permukaan tanah, karena proyeksi peta mempengaruhi database suatu daerah.


Ada beberapa jenis proyeksi peta. Berikut dua contoh tipe:
1. Universal Transverse Mercator (UTM)
2. Geografis

Skala peta
Skala peta adalah perbandingan antara jarak pada peta dan jarak aktual yang sesuai di bumi. Jika peta memiliki skala 1:50.000, kemudian 2cm di peta sama dengan 1 km di permukaan bumi.
Cara Paling Populer untuk mendefinisikan skala peta adalah: “skala kecil” dan “skala besar” peta. Cara termudah untuk mengingat peta skala besar yang menunjukkan detail besar misalnya 1:10.000 dan peta skala kecil menunjukkan detail yang kecil, misalnya 1:250.000.
 

Download File Shp Batas Wilayah Kabupaten dan Kota Seluruh Indonesia

Standard
Kumpulan 440 batas administrasi Kabupaten/Kota seluruh Indonesia dalam format shapefile keluaran Kementrian Kehutanan Republik Indonesia dengan sistem proyeksi peta Geographic datum WGS 1984, ukuran file 3 MB. Silahkan di Download dengan mengklik Link di bawah ini.

var _gaq = _gaq || []; _gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-2531816-18’]); _gaq.push([‘_trackPageview’]); (function() { var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true; ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’; var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })();

Contoh Citra Satelit Warna Natural

Standard

Contoh Citra Quickbird Natural Color Resolusi Spasial 0.6 m – Kota Semarang

Contoh Citra Quickbird Natural Color Resolusi Spasial 0.6 m – Kota Palembang

Contoh Citra Quickbird Natural Color Resolusi Spasial 0.6 m – Kota Yogyakarta

Pemesanan Citra Satelit | Prosedur Pemesanan

Standard
  1.       Untuk mengetahui kondisi ketersediaan Archieve Citra yang akan di Order harus diketahui terlebih dahulu lokasi AoI ( Area Of Interest ), berbentuk Polygon Area tertutup bisa dalam Format Shapefile, Mapinfo Tab File, KML/KMZ File, Autocad DWG File, atau Autocad DXF File. Polygon AoI dikirimkan lewat Email ke idonad2279@gmail.com atau yusufmelayu@yahoo.co.id
  2.       Polygon AoI harus Sudah tergeoreference, koordinat Projection baik itu Geographic (Long/lat) atau UTM (Universal Transverse Mercator). Untuk Projection UTM sudan ditentukan Zona AOI. Indonesia berada pada Zona 46 s/d 54, Bujur Timur (E) dan Lintang Utara (-N) dari Garis Khatulistiwa atau Lintang Selatan (+S) dari gari Khatulistiwa
  3.       Untuk Order Archive Citra hasil Quicklook Citra akan kami Report balik lewat Email. Quicklook berupa informasi ketersediaan Archieve Citra yang meliputi informasi Catalog Scene ID yang dipilih, Sensor citra, Tanggal Akuisisi (perekaman), dan Persentase ketertutupan awan pada lokasi AoI
  4.       Apabila ok dengan kondisi Quicklook Archive citra dari kami selanjutnya akan kirimkan penawaran Biaya Order Citra satelit
  5.       Untuk Order New Tasking (Perekaman baru) kami akan langsung kirimkan penawaran setelah AoI kami terima
 
Zona UTM Indonesia
                            
      Untuk Info lebih lanjut bisa menghubungi kami langsung :
  •       Contacy person atau sms : 081311274979 ( Ardi Yusuf )
  •       Email : idonad2279@gmail.com ; yusufmelayu@yahoo.co.id

 

Contoh Citra Satelit Resolusi Tinggi Worldview-2 Dari DigitalGlobe

Standard
 MULTISPECTRAL 11-Bit Samples
Carajas_Brazil_July29_2005_DG
MULTISPECTRAL 8-Bit Samples
Mozambique_March09_2005_DG

Palm_Island_Feb02_2005_DG

 Tallinn_July04_2004_DG

Zemen_Romania_Sept04_2004_DG
 
PANCHROMATIC 11-Bit Samples
Frederiksdal_Greenland_Aug07_2004_DG

 Gibraltar_Feb16_2003_DG

 
 
PANCHROMATIC 8-Bit Samples

 Glendale_Az_May26_2003_DG

 Houston_Tx_March14_2005_DG

 
PAN-SHARPENED 11-Bit Samples

 Bora_Bora_Nov26_2004_DG

 kuala_Lumpur_Feb11_2004_DG

 
 
PAN-SHARPENED 8-Bit Samples
Boston_Ma_Oct13_2004_DG

 

Keywest_Fl_Nov07_2004_DG

 Obaiyed_Egypt_April09_2004_DG

Citra Satelit Worldview 2 | Seminar Nasional

Standard
SEHARI MENGENAL CITRA SATELIT WORLDVIEW-2 DALAM MENINGKATKAN PEMBANGUNAN DAERAH
 BERSAMA 
Mr. ABHAY MITTAL DARI DIGITALGLOBE

                                          
              

   SHANGRI-LA HOTEL, JAKARTA


Citra Satelit WorldView 2

Standard
WorldView-2 adalah satelit generasi terbaru dari Digitalglobe yang diluncurkan pada tanggal 8 Oktober 2009.
Citra Satelit yang dihasilkan selain memiliki resolusi spasial yang tinggi juga memiliki resolusi spectral yang lebih lengkap dibandingkan produk citra sebelumnya.
Resolusi spasial yang dimiliki WorldView-2 ini lebih tinggi, yaitu 0.46 m – 0.5 m untuk citra pankromatik dan 1.84 m untuk citra multispektral
Citra multispektral dari WorldView-2 ini memiliki jumlah band sebanyak 8 band, sehingga sangat memadai bagi keperluan analisis-analisis spasial sumber daya alam dan lingkungan hidup.

Jual Citra Satelit WorldView-2
 
Spesifikasi WorldView-2
Launched October 8, 2009
Pixel resolution Panchromatic 0.46 m (Nadir)
Multispectral 1.84 m (Nadir)
Onboard sensors Panchromatic: 450 to 800 nm
Multispectral
Coastal: 400 to 450 nm
Blue: 450 to 510 nm
Green: 510 to 580 nm
Yellow: 585 to 625 nm
Red: 630 to 690 nm
RedEdge: 705 to 745 nm
Near-infrared 1: 770 to 895 nm
Near-infrared 2: 860 to 1,040 nm
Revisit frequency
(Within 30º off-Nadir)
1.1 days (resolution below 1 m)  3.7 days (52 cm resolution)
Swath width 16.4 km (Nadir)
Max contiguous area collected
(in a single pass)
Normal imaging: 96 km x 110 km
Stereo imaging: 48 km x 110 km
Geolocation accuracy Precision Horizontal error: 6.5 m (CE90%)*
Radiometric 11 bits
Overpass time 10:30 a.m.
Launch vehicle Lauching rocket Boeing Delta II
Launch site Vandenberg Air Force Base, California, United States
Orbit altitude 770 km (Sun-synchronous orbit)
Orbit period 100 minutes
*excluding terrain and off-nadir effects
WorldView-2 Order
  • Archive Data Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Archive data merupakan format pengorderan citra dengan memanfaatkan catalog ID dari Image finder DigitalGlobe. Berdasarkan Harga dan akuisisi data, data archive ada 2 jenis, yaitu : Standard Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur < 90 hari), dan Fresh Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur > 90 hari)
  • Select Tasking Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select tasking merupakan entry level format pengorderan citra terbaru. Perekaman atau pemotretan citra Stereo Pair terbaru untuk satelit WorldView-1 hanya dapat di pesan dengan program select tasking.
  • Select Plus Tasking Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select Plus Tasking memberikan tingkat pelayanan yang lebih tinggi daripada Select Tasking. Proses select plus tasking disediakan dengan waktu yang lebih pendek dan lebih banyak perekaman atau pemotretan daripada pelanggan select tasking.

Contoh Tampilan WorldView-2

Jual citra Satelit WorldView-2

Lokasi : Miyazaki, Jepang

Jual Citra Satelit WorldView-2

Lokasi : Okinawa, Jepang

Manfaat Citra Satelit

Standard
  • Melakukan observasi pada lahan yang luas, petak tanaman hingga tiap individu tanaman
  • Melakukan identifikasi jenis tanaman dan kondisi tanah, potensi panen, efektifitas pengairan, kesuburan dan penyakit tanaman, kandungan air
  • Secara berkala (time series) dapat digunakan untuk :
        Memantau pertumbuhan tanaman
        Laju perubahan jenis tanaman
        Perubahan atau alih fungsi lahan pertanian
        Tingkat kerusakan tanaman akibat hama dan penyakit
        Pemilihan tanaman yang siap panen
        Dan lain-lain
–     Menghitung jumlah pohon dan volume hasil panen komoditi perkebunan
  • Perencanaan  pola tanam perkebunan
  • Perencanaan peremajaan tanaman perkebunan
Klasifikasi penggunaan lahan pertanian

Jual Citra Satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
 
Jual Citra Satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
 
  • Monitoring batas-batas fungsi kawasan hutan
  • Identifikasi wilayah habitat satwa
  • Identifikasi perubahan kawasan hutan akibat illegal loging
  • Inventarisasi Potensi Sumber Daya Hutan
  • Pemetaan kawasan unit-unit pengelolaan hutan
  • Perencanaan lokasi reboisasi
  • Bagi unit pengelolaan hutan HPH
  • Inventarisasi luas lahan HPH
  • Menghitung potensi volume kayu
  • Perencanaan dan pembuatan site plan
  • Perencanaan jalur transportasi loging
  • Mengidentifikasi batas kawasan
  • Evaluasi laju produksi Bagi unit pengelolaan hutan HTI
  • Perencanaan pembagian areal usaha ke dalam bentuk blok, petak dan anak petak
  • Perencanaan lokasi camp, lokasi menara pengawas, lokasi persemaian, dan lain-lain
  • Monitoring pertumbuhan tanaman dan areal siap panen
  • Secara berkala (time series) digunakan untuk
  • Memantau laju kerusakan hutan (deforestation)
  • Memantau perubahan lahan pada kawasan hutan
  • Memantau keberhasilan Gerakan Nasional Rehabilitasi Hutan dan Lahan (Gerhan)
Manajemen resiko kebakaran hutan dan Manajemen sumber daya air

Jual Citra Satelit Untuk Kebakaran
  
Mendukung tugas-tugas konservasi

Jual Citra Satelit Untuk Konservasi
 
Jual Citra Satelit Untuk Kehutanan
 
Jual Citra Satelit Untuk Kehutanan
 
  • Inventarisasi potensi pertambangan
  • Pemetaan situasi tutupan lahan pertambangan yang akan di buka
  • Perencanaan site plan lokasi pertambangan
  • Inventarisasi lokasi pertambangan liar dan PETI
  • Monitoring perubahan lahan akibat kegiatan pertambangan terbuka
  • Monitoring kegiatan rehabilitasi lahan
  • Inventarisasi potensi dan perencanaan lokasi pembangkit listrik tenaga mikrohidro
Pemetaan Kawasan Pertambangan

Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan


Perencanaan Dan penyusunan Strategi Ekplorasi Dan pengeloalaan Aset


Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan


Monitoring Kondisi Lingkungan dan Reklamasi Rawa


Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan
 
  • Pembuatan peta detail penggunaan lahan
  • Perencanaan tata ruang, DED, dan Lanscape pembangunan
  • Identifikasi dan inventarisasi kawasan-kawasan kumuh
  • Perencanaan dan manajemen sarana dan prasarana wilayah
  • Pemetaan kawasan rawan bencana alam
  • Pemantauan dan penanggulangan bencana alam
Pemetaan infrastruktur jaringan jalan

Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan

  
 Klasifikasi Penggunaan Lahan

Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan

 


Inventarisasi batas pemilikan lahan (persil)


Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan


5.  Bidang Visualisasi 3 Dimensi

 

  • Simulasi Terbang pada pelatihan pilot
  • Visualisasi 3 dimensi relief permukaan bumi pada industri film dan game

 

 

Relief permukaan bumi 3 dimensi

Jual Citra Satelit Untuk Visualisasi 3D

    

  • Desain dan perencanaan tapak konstruksi
  • Desain dan perencanaan lanscape konstruksi
  • Perbaikan proses desain
  • Monitoring proses konstruksi
Landscape sebelum dan sesudah konstruksi

Jual Citra Satelit Untuk Konstruksi

  
Perencanaan bagian-bagian detail konstruksi besar

Jual Citra Satelit Untuk Konstruksi

  

  • Mendukung Operasi Intelijen
  • Operasi Tempur
  • Operasi Territorial
  • Operasi militer selain perang
Penentuan target sasaran operasi dan reconnaissance keadaan wilayah

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

 

Identifikasi kekuatan peralatan dan persenjataan lawan serta keadaan fasilitas militer lainnya

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

 

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

 

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

Monitoring dampak kerusakan infrastruktur dari operasi pemboman militer

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen


Model 3 dimensi untuk simulasi latihan operasional pertempuran

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

Citra Satelit Resolusi Tinggi Quickbird Worldview 1 Worldview 2

Standard
Citra Satelit merupakan suatu gambaran permukaan bumi yang direkam oleh sensor (kamera) pada satelit penginderaan jauh yang mengorbit bumi, dalam bentuk image (gambar) secara digital. Produk teknologi penginderaan jauh yang sangat luar biasa adalah berupa citra satelit dengan resolusi spasial yang tinggi, memberikan visual permukaan bumi sangat detail. Citra Satelit Quickbird dan citra satelit Worldview merupakan citra Satelit yang sudah terbukti kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan manusia memberikan Visual permukaan bumi sangat Detail yang pemanfaatan aplikasinya dibidang Pertanian dan perkebunan, Kehutanan, Pertambangan dan Energi, Perencanaan dan Pembangunan wilayah, Entertainment dan Pelatihan, Arsitek dan Konstruksi, Pertahanan dan Intelijen. Kelebihan Citra Satelit Quickbird dan worldview menentukan pilihan bagi pengguna sesuai kebutuhan dan sumberdaya yang dimilikinya.
 

Jual Citra Satelit Resolusi Tinggi

60cm QuickBird, Surabaya – Indonesia


Sumber/Reference : The Pioneer-Mr. Sutisna Saputra