Citra satelit | perubahan wajah bumi oleh expansi manusia

Standard

Jual Citra satelit Landsat

Citra satelit menunjukkan bagaimana peningkatan kemajuan telah mengubah muka bumi hanya dalam beberapa dekade. Citra satelit tahun 1987 dari Wadi As-Sirhan Basin di Arab Saudi menunjukkan sebagian besar gurun (gambar kiri), pada tahun 2012 sebagian besar wilayah tersebut telah berkembang menjadi lahan pertanian, dengan lingkaran hijau irigasi menghiasi lahan tandus.

Jual Citra satelit Landsat

Dikelola bersama oleh NASA dan US Geological Survey, inisiatif secara konsisten mengumpulkan data tentang planet kita sejak 23 Juli 1972, menjadi program satelit terlama di dunia untuk pengamatan lahan global. Pada tahun 1990 garis pantai Dubai tak tersentuh (gambar kiri), dengan kemajuan yang pesat selama 16 tahun telah tumbuh berkembangmenjadi negara yang terkenal hasil buatan manusial.

Jual Citra satelit Landsat

Tampilan citra satelit Landsat 7 di Brasil Dam samuael dalam pekerjaan yang baru dimulai pada tahun 1984, yang terletak di Sungai Jamari di Rondonia (gambar kiri). Gambar lain, yang diambil pada tahun 2011, menunjukkan dampak bendungan dengan reservoir baru dan daerah deforestasi yang terlihat jelas.

Gambar Binhai di Cina dalam pada tahun 1992 sangat sedikit urbanisasi di bagian pesisir (gambar kiri), tapi pada tahun 2012 daerah ini telah berubah dari daerah rawa menjadi zona ekonomi utama.

Gambar laut Aral antara Kazakhstan dan Uzbekistan, yang diambil pada tahun 1973, 1987, 1999, 2004, 2007 dan 2009, menunjukkan bagaimana laut tersebut telah hampir menghilang setelah fungsi batang air tersebut yang dialihkan oleh proyek-proyek irigasi Soviet. Setelah Itu dinyatakan sebagai salah satu danau terbesar yang ada di bumi.

Shenzhen, Cina pada tahun 1999 dan tahun 2008

Gambar citra inframerah dari deforestasi di wilayah Santa Cruz de la Sierra dari Bolivia, 1975, 1992 dan 2000.

Budidaya udang di Teluk Fonseca, Amerika Tengah, 1985, 1999 dan 2011

Santiago, Chili, 1985 dan 2010

Danau Meredith, USA, 1990 dan 2011

Laut Mati, 1984 dan 2011

Columbia Glacier, Alaska, 1986, 2000 dan 2011

Maroko, 1985 dan 2011

Tucson, Arizona, Amerika Serikat, 1984 dan 2011

Jakarta, Indonesia, 1976, 1989 dan 2004

Great Salt Lake, USA, 1985 dan 2010

Laut Kaspia 1972, 1987 dan 2010

Advertisements

Citra Satelit SPOT 6

Standard

Jual Citra Satelit SPOT-6

Satelit SPOT-6 dibangun oleh Astrium berhasil diluncurkan pada tanggal 9 September 2012 oleh sebuah peluncur PSLV dari Satish Dhawan Space Center di India.

Satelit SPOT-6 bergabung dengan Pleiades-1A dan Pleiades-1B dan kemudian SPOT-7 pada 2014 setelah peluncuran yang diusulkan.

SPOT-6 adalah satelit pencitraan optik mampu menghasilkan pencitraan bumi dengan resolusi 1,5 meter yang Pankromatik dan 6 meter multispektral (Biru, Hijau, Merah, Near-IR) dengan produk-produk pencitraan untuk aplikasi di pertahanan, pertanian, kehutanan, pemantauan lingkungan, pengawasan di garis pantai, engineering, minyak dan gas, serta industri pertambangan.

Spesifikasi Citra Satelit SPOT-6

Tanggal Peluncuran September 9, 2012
Peluncuran Kendaraan PSLV
Peluncuran Lokasi Satish Dhawan Space Center (India)
Multispektral Citra (4 band) Biru (0.455 m – 0.525 m)Hijau (0,530 m – 0.590 m)Red (0.625 m – 0.695 m)Near-Infrared (0.760 m – 0.890 m)
Resolusi (GSD) Pankromatik – 1.5mMultispektral – 6.0m (B, G, R, NIR)
Pencitraan petak 60 Km di Nadir

Definisi GIS dan Penginderaan Jauh

Standard
Ada beberapa definisi dari GIS ( Sistem Informasi Geografis ), yang bukan hanya sebuah program. Secara umum, GIS adalah sistem yang memungkinkan dalam penggunaan informasi geografis (data yang memiliki koordinat spasial). Secara khusus, GIS memungkinkan untuk tampilan, query, perhitungan dan analisis data spasial, yang terutama dibedakan dalam raster atau struktur data vektor. Vektor terbentuk dari objek berupa titik, garis atau poligon, dan setiap objek dapat memiliki satu atau lebih nilai atributnya, sebuah raster merupakan grid atau gambar di mana setiap sel memiliki nilai atribut (Fisher dan Unwin, 2005).
 
Beberapa aplikasi GIS menggunakan gambar raster yang berasal dari penginderaan jauh. Penginderaan jauh adalah pengukuran energi yang berasal dari permukaan bumi. Jika sumber berasal dari energi matahari, maka disebut penginderaan jauh pasif, dan hasil pengukuran ini bisa menjadi citra digital (Richards dan Jia, 2006).
 
Spektrum elektromagnetik adalah “sistem yang mengklasifikasikan berdasarkan panjang gelombang, seluruh energi yang bergerak, harmonis, pada kecepatan konstan cahaya” (NASA, 2013). Ukuran energi Sensor pasif dari bagian optik spektrum elektromagnetik: terlihat, dekat inframerah (IR yaitu), gelombang pendek IR, dan IR thermal.
Hal ini layak disebut penginderaan jauh aktif, yang kerjanya di kisaran microwave menggunakan sensor radar, yang ukuran energinya tidak dipancarkan oleh matahari tetapi dari platform sensor (Richards dan Jia, 2006).
 
Interaksi antara energi matahari dan materialnya tergantung pada panjang gelombang, energi surya bergerak dari matahari ke bumi dan kemudian ke sensor. Sensor berada di dalam pesawat atau di badan satelit, mengukur radiasi elektromagnetik pada rentang tertentu (biasanya disebut band ). Akibatnya, langkah-langkah yang terkuantisasi dan diubah menjadi gambar digital, di mana setiap elemen gambar (pixel) memiliki nilai diskrit dalam satuan Digital Number ( DN ) (NASA, 2013). Gambar yang dihasilkan memiliki karakteristik yang berbeda (resolusi) tergantung pada sensor.
Ada beberapa jenis resolusi :
  • Resolusi spasial , biasanya diukur dalam ukuran pixel, “adalah menyelesaikan kekuatan suatu instrumen yang diperlukan untuk diskriminasi fitur dan didasarkan pada ukuran detektor, panjang fokus, dan sensor ketinggian” (NASA, 2013); resolusi spasial juga disebut sebagai resolusi geometris atau IFOV;
  • Resolusi spektral , adalah jumlah dan lokasi dalam spektrum elektromagnetik (didefinisikan oleh dua panjang gelombang) band spektral (NASA, 2013) pada sensor multispektral, untuk setiap band sesuai gambar;
  • Resolusi radiometrik , biasanya diukur dalam bit (bilangan biner), adalah kisaran nilai kecerahan yang tersedia, yang pada gambar sesuai dengan jangkauan maksimum DNS, misalnya gambar dengan resolusi 8 bit memiliki 256 tingkat kecerahan (Richards dan Jia, 2006);
  • Untuk sensor satelit, ada juga resolusi temporal , yang merupakan waktu yang dibutuhkan untuk meninjau daerah yang sama dari Bumi (NASA, 2013).
Sebagai contoh, Landsat adalah salahsatu satelit multispektral yang dikembangkan oleh NASA (National Aeronautics and Space Administration dari USA), sangat berguna untuk penelitian lingkungan. Resolusi sensor Landsat 7 ditampilan pada gambar berikut, serta, Landsat resolusi temporal adalah 16 hari (NASA, 2013).
Resolusi Landsat 7 dari NASA 2013
Seringkali kombinasi yang dibuat dari tiga citra monokrom , di mana masing-masing diberi warna yang ditetapkan, ini didefinisikan sebagai warna komposit dan berguna untuk interpretasi citra (NASA, 2013). Warna komposit biasanya dinyatakan sebagai “RGB = Br Bg Bb” dimana: R adalah singkatan dari Red, G singkatan dari Green, dan B singkatan Biru, Br adalah jumlah band yang berhubungan dengan warna Merah, Bg adalah jumlah band yang terkait dengan Warna hijau, dan Bb adalah jumlah band yang terkait dengan warna Biru.
Contoh berikut menunjukkan komposit warna “RGB = 4 3 2” dari Landsat 8 gambar (untuk Landsat 7 adalah 3 2 1) dan komposit warna “RGB = 5 4 3” (untuk Landsat 7 adalah 4 3 2) .Komposit “RGB = 5 4 3” berguna untuk mengidentifikasi vegetasi, karena jelas terlihat dalam warna merah.
 

 

Contoh warna komposit dari citra Landsat 8

Data tersedia dari USGS Geological Survey

 

 
Supervised classification adalah teknik pengolahan citra untuk identifikasi material pada citra, sesuai dengan identitas karakter spektral citra. Ada beberapa macam algoritma klasifikasi, tetapi tujuan umum adalah untuk menghasilkan peta tematik tutupan lahan.
Land Cover/Tutupan lahan adalah material pada lahan, seperti tanah, vegetasi, air, aspal, dll (Fisher dan Unwin, 2005). Tergantung pada resolusi sensor, jumlah dan jenis maupun kelas tutupan lahan yang dapat diidentifikasi dalam gambar dapat bervariasi secara signifikan.
Pengolahan citra dan analisis spasial GIS memerlukan software khusus.
Setelah proses klasifikasi, hal ini berguna untuk menilai akurasi dari klasifikasi tutupan lahan, untuk mengidentifikasi dan mengukur tingkat kesalahan peta.
___________________________________________________________________________
References:
  • Congalton, R. and Green, K., 2009. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press.
  • Fisher, P. F. and Unwin, D. J., eds. 2005. Representing GIS. Chichester, England: John Wiley & Sons.
  • NASA, 2013. Landsat 7 Science Data User’s Handbook. Available at http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov
  • Richards, J. A. and Jia, X., 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin, Germany: Springer.
 

 

Resolusi Spasial Citra Satelit

Standard
         Resolusi Spasial merupakan luas suatu objek di bumi yang diukur dalam satuan Piksel pada Citra Satelit. Apabila suatu objek dilakukan pengambilan gambar yang mempunyai ukuran luas aslinya 30m x 30m ditampilkan pada citra satelit dengan ukuran 1 piksel maka citra satelit tersebut mempunyai resolusi spasial 30m. Dengan kata lain apabila citra mempunyai resolusi spasial 30m, maka 1 piksel pada citra satelit mewakili luasan aslinya berukuran 30m x 30m. Jadi semakin kecil ukuran asli suatu objek tersebut dalam 1 piksel pada citra satelit maka semakin jelas dan detail tampilan objek tersebut Pada citra satelit. Seperti halnya data citra digital worldview2 yang mempunyai resolusi spasial 0,46m yang berarti setiap 1 piksel ukuran objek pada citra worldview2 mewakili 0,46m x 0,46m ukuran nyata objek tersebut, begitu juga dengan citra worldview1 yang mempunyai resolusi spasial 0,5m dan citra quickbird yang mempunyai resolusi spasial 0,6m, tentu sangat jelas dan detail sekali tampilan objek tersebut. Dengan resolusi spasial tinggi yang dimiliki citra digital worldview2, worldview1, dan quickbird sangat membantu kita dalam mengidentifikasi semua objek spasial yang ada di muka bumi.
Perbandingan Resolusi Spasial

To Build The Future Is getting A Map Today

Standard

Pengertian dari Peta

Menurut International Cartographic Association, peta adalah: representasi berhubungan dengan permukaan Bumi, pada medium bidang datar, mempunyai skala, dan abstrak. Peta adalah alat visualisasi yang paling baik di dalam proses implementasi dan pemantauan. Secara singkat kita dapat mengatakan Peta merupakan  Sebuah representasi objek grafis pada permukaan bumi atau fenomena geografis yang didistribusikan.

Jenis – jenis Peta
Peta biasanya digolongkan dalam dua tipe:
peta topografi adalah alat referensi, yang menunjukkan garis-garis besar peta alam yang diwakili oleh kontur. topografi juga dapat berupa penunjukkan terhadap jalan, sungai, kontur dan objek – objek lain (Gambar 1.1).
peta tematik adalah alat referensi untuk mengkomunikasikan konsep geografi seperti distribusi kepadatan penduduk, iklim, pergerakan barang, penggunaan lahan dll (Gambar 1.1)


Sistem koordinat
Sebuah sistem koordinat dapat menentukan unit yang digunakan untuk menemukan objek – objek dalam ruang dua dimensi dan titik asal unit-unit. Lintang dan bujur adalah sistem koordinat (sering disebut “geografis” sistem koordinat).
Sebuah sistem referensi yang digunakan untuk mengukur jarak horisontal dan vertikal pada peta rencana metrik. Sebuah sistem koordinat biasanya ditentukan oleh suatu proyeksi peta, suatu referensi spheroid, datum, satu atau lebih paralel standar, meridian pusat, dan pergeseran mungkin di arah x dan y untuk menemukan posisi titik x ; y, garis, dan area. Sebuah sistem koordinat biasa digunakan untuk mendata data spasial geografis untuk daerah yang sama.


Koordinat Geografis
Sistem koordinat yang pengukuran lokasi di permukaan bumi dinyatakan dalam derajat lintang dan bujur.
Jenis Sistem Koordinat yang menggunakan dalam format :
1. DD (Decimal Degree)
2. DMS (Degree Minute Detik)
DD Sistem Koordinat

Nilai lintang dan bujur dinyatakan dalam format desimal dan bukan dalam derajat, menit, dan detik.Sistem Koordinat DMS
Derajat, Menit dan Detik (DMS): Nilai lintang dan bujur dinyatakan dalam derajat, menit, dan detik.

Datum
Seperti sistem koordinat yang dapat didefinisikan sebagai Sebuah data mendefinisikan referensi permukaan Dalam konstanta numerik atau geometris. Ada banyak jenis datums, Ada dua jenis utama datums:namun secara umum yang di pakai di dalam survey yang dat dijadikan referensi untuk menghitung atau mengkorelasikan hasil survei datum dikelompokkan ke dalam dua kategori yaitu Datum horisontal dan Datum vertikal.

datum Vertikal: datum yang menampilkan permukaan yang menunjukkan ketinggian. Di Amerika Serikat, datum vertikal yang biasa digunakan adalah geodetik datums vertikal nasional tahun 1929.
Datum Horizontal: Datum horizontal, digunakan sebagai referensi untuk posisi, didefinisikan oleh: garis lintang dan bujur dari titik awal, arah garis antara titik pertama dan titik kedua ditentukan secara dua dimensi.

Proyeksi Peta
Sebuah sistem yang dapat menerjemahkan lokasi di dunia ini dalam tampilan permukaan datar peta. Proyeksi adalah komponen fundamental dalam pembuatan peta. Secara matematika proyeksi  berarti mentransfer informasi dari tiga dimensi permukaan bumi menjadi bentuk melengkung ke dalam media kertas dua dimensi atau layar komputer. Masing-masing proyeksi berbeda jenisnya berdasarkan kecocokan masing-masing di pakai di dalam pemetaan untuk keperluan tertentu.

Proyeksi adalah sebuah metode transformasi matematika yang kompleks permukaan bumi yang melengkung yang di tampilkan pada permukaan yang datar. Permukaan bumi adalah melengkung mewakili tiga dimensi tetapi harus ditampilkan pada kertas peta lembar datar dua-dimensi, terdapat distorsi yang tidak bisa dihindari. Distorsi ditemukan pada saat peta hanya menunjukkan daerah kecil, dan terbesar ketika peta mencoba untuk menampilkan seluruh permukaan bumi. Proyeksi sangat penting untuk mengukur permukaan tanah, karena proyeksi peta mempengaruhi database suatu daerah.


Ada beberapa jenis proyeksi peta. Berikut dua contoh tipe:
1. Universal Transverse Mercator (UTM)
2. Geografis

Skala peta
Skala peta adalah perbandingan antara jarak pada peta dan jarak aktual yang sesuai di bumi. Jika peta memiliki skala 1:50.000, kemudian 2cm di peta sama dengan 1 km di permukaan bumi.
Cara Paling Populer untuk mendefinisikan skala peta adalah: “skala kecil” dan “skala besar” peta. Cara termudah untuk mengingat peta skala besar yang menunjukkan detail besar misalnya 1:10.000 dan peta skala kecil menunjukkan detail yang kecil, misalnya 1:250.000.
 

Citra Satelit WorldView 1

Standard
jual citra worldview-1
Citra Satelit yang dihasilkan dari pemotretan atau perekaman melalui sensor yang ditempatkan pada satelit WorldView-1 merupakan satelit generasi selanjutnya yang ditempatkan pada ketinggian 496 km di atas permukaan bumi, memiliki kemampuan merekam data permukaan bumi per hari seluas 750,000 km² berupa citra dengan resolusi 0.5 m pankromatik dengan waktu kedatangan kembali pada lokasi yang sama dalam 1.7 hari. Satelit WorldView-1 ini hanya menghasilkan citra pankromatik saja dari sensor yang memiliki kemampuan resolusi 0.50 m pada nadir dan 0.59 m pada kondisi 25° off-nadir, dengan jarak sapuan yang cukup lebar sepanjang 17.6 km.

Spesifikasi Worldview-1

Launched September 18, 2007
Pixel resolution Panchromatic 50 cm (Nadir) to 59 cm (25º Off-Nadir)
Multispectral NA
Onboard sensors Panchromatic 400 to 900 nm
Revisit frequency
(Within 30º off-Nadir)
1.7 days (resolution below 1 m), 5.9 days (50 cm resolution)
Swath width 17.6 km (Nadir)
Max contiguous area collected
(in a single pass)
Normal imaging: 60 km x 110 km
Stereo imaging: 30 km x 110 km
Geolocation accuracy Horizontal error (Nadir): 6.5 m (CE90%)
Radiometric 11bits
Overpass time 10:30 a.m.
Launch vehicle Boeing Delta II rocket
Launch site Vandenberg Air Force Base, California, United States
Orbit altitude 496 km (Sun-synchronous orbit)
Orbit period 94.6 minutes

Jenis Order

  • Archive Data

         Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Archive data merupakan format pengorderan citra satelit dengan memanfaatkan catalog ID dari Image finder DigitalGlobe. Berdasarkan Harga dan akuisisi data, data archive ada 2 jenis, yaitu : Standard Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur > 90 hari), dan Fresh Archive ( data yang terkumpul dari select maupun select plus tasking yang berumur < 90 hari)

  • Select Tasking

          Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select tasking merupakan entry level format pengorderan citra terbaru. Perekaman atau pemotretan citra Stereo Pair terbaru untuk satelit WorldView-1 hanya dapat di pesan dengan program select tasking.

  • Select Plus Tasking
           Pemesanan dapat dilakukan untuk semua citra satelit, QuickBird, WorldView-1, WorldView-2. Select Plus Tasking memberikan tingkat pelayanan yang lebih tinggi daripada Select Tasking. Proses select plus tasking  disediakan dengan waktu yang lebih pendek dan lebih banyak perekaman atau pemotretan daripada pelanggan select tasking.

Manfaat Citra Satelit

Standard
  • Melakukan observasi pada lahan yang luas, petak tanaman hingga tiap individu tanaman
  • Melakukan identifikasi jenis tanaman dan kondisi tanah, potensi panen, efektifitas pengairan, kesuburan dan penyakit tanaman, kandungan air
  • Secara berkala (time series) dapat digunakan untuk :
        Memantau pertumbuhan tanaman
        Laju perubahan jenis tanaman
        Perubahan atau alih fungsi lahan pertanian
        Tingkat kerusakan tanaman akibat hama dan penyakit
        Pemilihan tanaman yang siap panen
        Dan lain-lain
–     Menghitung jumlah pohon dan volume hasil panen komoditi perkebunan
  • Perencanaan  pola tanam perkebunan
  • Perencanaan peremajaan tanaman perkebunan
Klasifikasi penggunaan lahan pertanian

Jual Citra Satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
 
Jual Citra Satelit Untuk Pertanian dan Perkebunan
 
  • Monitoring batas-batas fungsi kawasan hutan
  • Identifikasi wilayah habitat satwa
  • Identifikasi perubahan kawasan hutan akibat illegal loging
  • Inventarisasi Potensi Sumber Daya Hutan
  • Pemetaan kawasan unit-unit pengelolaan hutan
  • Perencanaan lokasi reboisasi
  • Bagi unit pengelolaan hutan HPH
  • Inventarisasi luas lahan HPH
  • Menghitung potensi volume kayu
  • Perencanaan dan pembuatan site plan
  • Perencanaan jalur transportasi loging
  • Mengidentifikasi batas kawasan
  • Evaluasi laju produksi Bagi unit pengelolaan hutan HTI
  • Perencanaan pembagian areal usaha ke dalam bentuk blok, petak dan anak petak
  • Perencanaan lokasi camp, lokasi menara pengawas, lokasi persemaian, dan lain-lain
  • Monitoring pertumbuhan tanaman dan areal siap panen
  • Secara berkala (time series) digunakan untuk
  • Memantau laju kerusakan hutan (deforestation)
  • Memantau perubahan lahan pada kawasan hutan
  • Memantau keberhasilan Gerakan Nasional Rehabilitasi Hutan dan Lahan (Gerhan)
Manajemen resiko kebakaran hutan dan Manajemen sumber daya air

Jual Citra Satelit Untuk Kebakaran
  
Mendukung tugas-tugas konservasi

Jual Citra Satelit Untuk Konservasi
 
Jual Citra Satelit Untuk Kehutanan
 
Jual Citra Satelit Untuk Kehutanan
 
  • Inventarisasi potensi pertambangan
  • Pemetaan situasi tutupan lahan pertambangan yang akan di buka
  • Perencanaan site plan lokasi pertambangan
  • Inventarisasi lokasi pertambangan liar dan PETI
  • Monitoring perubahan lahan akibat kegiatan pertambangan terbuka
  • Monitoring kegiatan rehabilitasi lahan
  • Inventarisasi potensi dan perencanaan lokasi pembangkit listrik tenaga mikrohidro
Pemetaan Kawasan Pertambangan

Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan


Perencanaan Dan penyusunan Strategi Ekplorasi Dan pengeloalaan Aset


Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan


Monitoring Kondisi Lingkungan dan Reklamasi Rawa


Jual Citra Satelit Untuk Pertambangan
 
  • Pembuatan peta detail penggunaan lahan
  • Perencanaan tata ruang, DED, dan Lanscape pembangunan
  • Identifikasi dan inventarisasi kawasan-kawasan kumuh
  • Perencanaan dan manajemen sarana dan prasarana wilayah
  • Pemetaan kawasan rawan bencana alam
  • Pemantauan dan penanggulangan bencana alam
Pemetaan infrastruktur jaringan jalan

Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan

  
 Klasifikasi Penggunaan Lahan

Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan

 


Inventarisasi batas pemilikan lahan (persil)


Jual Citra Satelit Untuk Perencanaan Pembangunan


5.  Bidang Visualisasi 3 Dimensi

 

  • Simulasi Terbang pada pelatihan pilot
  • Visualisasi 3 dimensi relief permukaan bumi pada industri film dan game

 

 

Relief permukaan bumi 3 dimensi

Jual Citra Satelit Untuk Visualisasi 3D

    

  • Desain dan perencanaan tapak konstruksi
  • Desain dan perencanaan lanscape konstruksi
  • Perbaikan proses desain
  • Monitoring proses konstruksi
Landscape sebelum dan sesudah konstruksi

Jual Citra Satelit Untuk Konstruksi

  
Perencanaan bagian-bagian detail konstruksi besar

Jual Citra Satelit Untuk Konstruksi

  

  • Mendukung Operasi Intelijen
  • Operasi Tempur
  • Operasi Territorial
  • Operasi militer selain perang
Penentuan target sasaran operasi dan reconnaissance keadaan wilayah

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

 

Identifikasi kekuatan peralatan dan persenjataan lawan serta keadaan fasilitas militer lainnya

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

 

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

 

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen

Monitoring dampak kerusakan infrastruktur dari operasi pemboman militer

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen


Model 3 dimensi untuk simulasi latihan operasional pertempuran

Jual Citra Satelit Untuk Pertahanan dan Intelijen